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公开(公告)号：CN118153627A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410077725.4
申请日：2024-01-18
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F18/22 , G06F16/953
Abstract: 本说明书公开了一种模型训练和信息检索的方法及装置，可以获取检索模型，而后，从检索模型中选取第一编码器以及第二编码器，并将第一编码器对应模态下第一训练样本以及第二编码器对应模态下第二训练样本输入到检索模型中，以根据第一编码器对第一训练样本进行编码得到的第一编码结果和第二编码器对第二训练样本进行编码得到的第二编码结果，确定第一训练样本与第二训练样本之间的匹配结果，以对第一编码器以及第二编码器进行训练，而后固定第一编码器中的网络参数，并针对检索模型中的每个其他编码器，将该其他编码器对应模态下的第三训练样本输入到该其他编码器中，以对该其他编码器进行训练,避免消耗较多计算资源，降低模型的管理成本。
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公开(公告)号：CN117574276A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311637021.X
申请日：2023-11-30
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F18/243 , G06N3/09 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本说明书实施例提供了数据分类处理方法及装置，其中，一种数据分类处理方法包括：通过多层分类模型的当前分类层对待分类数据的中间数据进行分类处理，获得待分类数据的第一分类结果，借助第一分类结果、当前分类层的分类参数和前层分类评分，计算待分类数据在各数据类别下的分类评分，若分类评分触发当前分类层的下一分类层的数据分类条件，通过下一分类层对当前分类层的中间数据进行分类处理，获得第二分类结果，以此确定目标分类层的分类结果并基于目标分类层的分类结果确定待分类数据的数据类别。
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公开(公告)号：CN117095454A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310867744.2
申请日：2023-07-13
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06F40/58 , G06N3/0455
Abstract: 本说明书实施例公开了一种手语识别方法，包括：获取待识别视频流，所述待识别视频流包括连续的手语动作图像序列；获取所述待识别视频流中每个所述手语动作图像序列对应的手部运动姿态序列；将所述待识别视频流输入预先训练的第一识别模型，得到第一识别结果；所述第一识别结果包括每个目标词语在预设词表中的第一概率分布；将所述手部运动姿态序列输入预先训练的第二识别模型，得到第二识别结果；所述第二识别结果包括每个所述目标词语在所述词表中的第二概率分布；基于所述第一识别结果和所述第二识别结果，确定目标文本。相应地，本发明公开了手语识别装置以及相应的交互系统和电子设备。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117095440A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311011409.9
申请日：2023-08-10
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书一个或多个实施例公开了一种基于隐私计算的风险识别方法、装置及电子设备。该方法首先获取待查询的目标人脸特征和目标人脸特征对应的目标证件信息，基于混淆电路对目标人脸特征进行隐私保护处理、同态加密处理，得到同态加密后的目标人脸特征；其次基于同态加密后的目标人脸特征生成查询请求，并将查询请求发送给服务器；然后接收服务器发送的匹配结果和每个人脸特征对应的基于shamir秘密共享算法加密和同态加密后的用户证件信息，并基于该用户证件信息分别确定第一人脸特征及其对应的同态加密后的用户证件信息；最后判断目标人脸特征对应的目标证件信息与第一人脸特征对应的同态加密后的用户证件信息是否一致。
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公开(公告)号：CN117093986A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310868829.2
申请日：2023-07-14
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F21/55 , G06N3/092 , G06N3/0442
Abstract: 本说明书实施例公开了一种交互式攻击测试方法，包括对目标终端中部署的人机识别模型进行至少一次攻击；其中，每一次攻击包括：基于攻击策略模型确定攻击策略，所述攻击策略包括执行预设交互动作的动作参数；通过机械臂抓取所述目标终端，并基于所述攻击策略对所述目标终端执行所述交互动作，以实现对所述目标终端中部署的人机识别模型的攻击；基于所述人机识别模型针对所述攻击的响应，确定奖励；基于所述目标终端在被攻击过程中的姿态数据，确定环境信息；采用强化学习，基于所述奖励和所述环境信息更新所述攻击策略模型，以得到新的攻击策略。相应地，本发明公开了优化方法及装置。
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公开(公告)号：CN116109833A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310090653.2
申请日：2023-01-17
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种图像特征提取模型训练和图像比对的方法，包括：获取样本图像，对所述样本图像进行图像变换，以至少得到对应的第一变化视图和第二变化视图；将所述第一变化视图输入知识蒸馏网络中的老师网络，通过所述老师网络提取特征；将所述第二变化视图输入所述知识蒸馏网络中的学生网络，通过所述学生网络提取特征；根据所述第二变化视图的特征进行图像恢复，得到恢复视图；根据所述第一变化视图的特征和所述第二变化视图的特征确定蒸馏损失；根据所述恢复视图和所述样本图像确定复原损失；根据所述蒸馏损失和所述复原损失对所述老师网络进行训练。相应地，本发明公开了图像特征提取模型训练和图像比对的装置。
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公开(公告)号：CN112580619B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202011516219.9
申请日：2020-12-21
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V10/22 , G06V10/26 , G06V30/148 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06F40/126 , G06F40/232 , G06N3/04
Abstract: 本说明书实施例提供了对识别结果进行辅助修改的方法和装置。根据实施例的方法，首先将通过终端设备识别得到的参考识别结果对应输出到预先根据语义特征划分好的语义分割单元中，通过将从语义分割单元中输出的与参考识别结果相关的目标文本输入到预先训练的修改结果预测模型中，该修改结果预测模型通过至少两组样本集训练得到，每一组样本集中包括一个样本目标文本与一个样本识别结果，此后，用户可以根据从修改结果预测模型中输出的辅助修改结果完成对识别结果的修改。
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公开(公告)号：CN112580619A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011516219.9
申请日：2020-12-21
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06K9/20 , G06K9/34 , G06K9/62 , G06F40/126 , G06F40/232 , G06N3/04
Abstract: 本说明书实施例提供了对识别结果进行辅助修改的方法和装置。根据实施例的方法，首先将通过终端设备识别得到的参考识别结果对应输出到预先根据语义特征划分好的语义分割单元中，通过将从语义分割单元中输出的与参考识别结果相关的目标文本输入到预先训练的修改结果预测模型中，该修改结果预测模型通过至少两组样本集训练得到，每一组样本集中包括一个样本目标文本与一个样本识别结果，此后，用户可以根据从修改结果预测模型中输出的辅助修改结果完成对识别结果的修改。
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