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公开(公告)号：CN119314242A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411312395.9
申请日：2024-09-19
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 秦兴彬
Abstract: 本说明书实施例公开了一种锁具控制方法、装置、介质及设备。本方案可以应用在可信执行环境中执行。锁具的邻近区域内布置第一无线通信装置，用户携带第二通信装置，第二通信模块绑定了锁具的控制权限。用户一旦进入第一无线通信装置的信号感应范围内，就会触发第一无线通信模块与第二会建立通信连接。通信连接的信号强度会随着用户携带的第二无线通信装置的移动而变化，因此，根据监测信号强度变化趋势，根据信号强度变化趋势来确定第二无线通信装置相对于第一无线通信装置的距离变化趋势。如果判定用户正在靠近锁具，可以控制锁具处于开启状态。如果判定用户正在远离锁具，可以控制锁具处于关闭状态。
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公开(公告)号：CN117093986A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310868829.2
申请日：2023-07-14
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F21/55 , G06N3/092 , G06N3/0442
Abstract: 本说明书实施例公开了一种交互式攻击测试方法，包括对目标终端中部署的人机识别模型进行至少一次攻击；其中，每一次攻击包括：基于攻击策略模型确定攻击策略，所述攻击策略包括执行预设交互动作的动作参数；通过机械臂抓取所述目标终端，并基于所述攻击策略对所述目标终端执行所述交互动作，以实现对所述目标终端中部署的人机识别模型的攻击；基于所述人机识别模型针对所述攻击的响应，确定奖励；基于所述目标终端在被攻击过程中的姿态数据，确定环境信息；采用强化学习，基于所述奖励和所述环境信息更新所述攻击策略模型，以得到新的攻击策略。相应地，本发明公开了优化方法及装置。
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公开(公告)号：CN114913608B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202210686305.7
申请日：2022-06-17
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 秦兴彬
Abstract: 本公开提出了一种活体检测方法和系统。该方法包括：采集待检测对象的连续多帧图像；基于该连续多帧图像获取该待检测对象的生理信号；将该连续多帧图像中的每一帧图像按位置分割成多个图像块，并将该连续多帧图像中相同位置的图像块构成网格序列，以获取多个网格序列；确定该生理信号跨该多个网格序列的一致性；以及基于该生理信号的一致性来判断该待检测对象是否为活体。
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公开(公告)号：CN119167342A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411126330.5
申请日：2024-08-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 秦兴彬
Abstract: 本说明书实施例公开了一种身份认证的方法，不再基于移动终端本地保存的指纹对用户进行身份认证，而是通过非接触式采集方法采集待认证图像后，基于权威机构中通过接触式采集方法采集到的标准指纹图像对用户进行身份认证，打破两种不同方法采集到的指纹在应用上的隔阂，提高了移动终端的认证可信度。
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公开(公告)号：CN116595504A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310594687.5
申请日：2023-05-22
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 秦兴彬
IPC: G06F21/32 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2131 , G06F18/24 , G06N3/09
Abstract: 本说明书公开了一种模型训练和身份识别的方法及装置，用于隐私保护，可以获取采集到的用户在不同时间段内的脑电信号数据；而后，将脑电信号数据转换为频谱图，以及将脑电信号数据进行分解，得到高频的第一信号数据和低频的第二信号数据；进而，针对每个时间段内的脑电信号数据，将对应的第一信号数据和第二信号数据输入到信号特征提取网络，得到信号特征，以及将相应的频谱图输入到频谱特征提取网络，得到频谱特征，并根据信号特征以及频谱特征，得到综合特征；以最小化用户在不同时间段内的脑电信号数据对应的综合特征之间的差异为训练目标，对身份识别模型中的两个特征提取网络进行训练，从而提高通过脑纹进行身份识别的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114913608A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210686305.7
申请日：2022-06-17
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 秦兴彬
Abstract: 本公开提出了一种活体检测方法和系统。该方法包括：采集待检测对象的连续多帧图像；基于该连续多帧图像获取该待检测对象的生理信号；将该连续多帧图像中的每一帧图像按位置分割成多个图像块，并将该连续多帧图像中相同位置的图像块构成网格序列，以获取多个网格序列；确定该生理信号跨该多个网格序列的一致性；以及基于该生理信号的一致性来判断该待检测对象是否为活体。
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公开(公告)号：CN113011507B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202110314033.3
申请日：2021-03-24
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 秦兴彬
Abstract: 本说明书实施例提供了一种建立同步时间预测模型的方法、数据同步方法及对应装置。根据该实施例的方法，利用同步时间预测模型包括的第一时间序列模型对目标站点在待预测同步周期的同步时间进行预测；然后在待预测同步周期按照预测得到的同步时间向目标站点发起数据同步请求；并将所述目标站点发送的同步数据存储至数据中心。其中第一时间序列模型是对目标站点的基线时间序列进行学习得到的，基线时间序列是从目标站点在预设历史时长内的同步时间数据中提取各同步周期所对应同步时间的基线时间而构成的。
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公开(公告)号：CN113537630A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110890736.0
申请日：2021-08-04
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 秦兴彬
Abstract: 本说明书实施例提供一种业务预测模型的训练方法，该方法包括多轮迭代，其中第i轮迭代包括：获取当前训练样本集，其初始包括标注样本，且其中各个训练样本具有对应的类别标签和当前样本权重；利用从当前训练样本集中获取的多个训练样本训练业务预测模型，得到本轮训练后的业务预测模型；利用本轮训练后的业务预测模型，对从非标注样本集中获取的多个非标注样本进行处理，得到多个非标预测结果；基于多个非标预测结果，确定多个非标注样本中至少一部分样本的类别标签，从而形成新的训练样本，并将其添加到当前训练样本集；基于当前训练样本集中训练样本的类别标签分布，以及标注样本和非标注样本的统计分布，确定各个训练样本的当前样本权重。
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公开(公告)号：CN119316824A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411312370.9
申请日：2024-09-19
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 秦兴彬
Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于蓝牙的测距方法，本方法摒弃根据单个RSSI确定距离的技术思想，根据一段时间内的蓝牙RSSI序列确定该段时间内的距离序列，并利用了机器学习模型来学习RSSI序列和距离序列之间的隐态映射关系，可有效降低测距误差，提高测距的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113537630B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202110890736.0
申请日：2021-08-04
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 秦兴彬
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06F18/241 , G06F18/214
Abstract: 本说明书实施例提供一种业务预测模型的训练方法，该方法包括多轮迭代，其中第i轮迭代包括：获取当前训练样本集，其初始包括标注样本，且其中各个训练样本具有对应的类别标签和当前样本权重；利用从当前训练样本集中获取的多个训练样本训练业务预测模型，得到本轮训练后的业务预测模型；利用本轮训练后的业务预测模型，对从非标注样本集中获取的多个非标注样本进行处理，得到多个非标预测结果；基于多个非标预测结果，确定多个非标注样本中至少一部分样本的类别标签，从而形成新的训练样本，并将其添加到当前训练样本集；基于当前训练样本集中训练样本的类别标签分布，以及标注样本和非标注样本的统计分布，确定各个训练样本的当前样本权重。
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