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公开(公告)号：CN115659276B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202211275355.2
申请日：2022-10-18
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/2433 , G06F17/18
Abstract: 本说明书公开了一种异常定位的方法、装置、存储介质及电子设备，可以获取待检测数据，以及将不同数据维度中包含的各维度值进行相互组合，得到维度值组合，而后，可以针对每个维度值组合，确定该维度值组合对应的影响程度以及区分度，影响程度用于表征该维度值组合在待检测数据中所命中的数据，引起待检测数据出现异常的程度，区分度用于表征该维度值组合所命中的数据在待检测数据中的实际数据分布，与确定出的该维度值组合对应的标准数据分布之间的差异程度，根据各维度值组合对应的影响程度以及区分度，确定目标维度值组合，并根据目标维度值组合，进行异常定位，从而提高异常原因定位的全面性以及准确性。
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公开(公告)号：CN115766507B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202211457082.3
申请日：2022-11-16
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: H04L43/0805 , H04L41/0631 , H04L9/40 , G06N3/08
Abstract: 本说明书一个或多个实施例公开了一种业务异常检测方法及装置。所述方法包括：根据待检测的目标业务的目标业务类型，获取训练后的初始异常检测模型以及与所述目标业务类型对应的目标业务参数集，所述初始异常检测模型根据至少一种业务类型的样本业务数据训练得到，所述初始异常检测模型包括异常检测模块和噪声检测模块。根据所述初始异常检测模型和所述目标业务参数集，生成所述目标业务对应的目标异常检测模型。将所述目标业务的业务数据输入所述目标异常检测模型，得到所述目标业务对应的异常检测结果。
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公开(公告)号：CN114090315B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202111311416.1
申请日：2021-11-08
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种根因定位的方法和装置。根据该实施例的方法，获取异常系统的关键指标集和候选指标集，关键指标集包含一个以上的关键指标，候选指标集包含多于一个的候选指标；然后依据关键指标与候选指标之间的对应关系，将各关键指标分别作为待预测关键指标执行：获取异常时段内的待预测关键指标时间序列以及对应的一个以上的候选指标时间序列；利用获取的时间序列训练线性回归模型，其中线性回归模型用以利用t时刻、t‑1时刻的候选指标值以及t‑1时刻的关键指标值，预测t时刻的关键指标值，t为异常时段内的各时刻；再对训练得到的各线性回归模型进行回归系数的筛选，利用符合预设条件的回归系数所对应的候选指标确定根因指标。
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公开(公告)号：CN114995996B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202210450181.2
申请日：2022-04-26
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本说明书的实施例提供了一种用于生成线程池的配置信息的方法、任务处理方法和装置。在该用于生成线程池的配置信息的方法中，获取目标应用的接口集中各个接口的历史耗时数据；根据各个接口的历史耗时数据，确定各个接口的接口耗时阈值，各个接口的接口耗时阈值用于判定线程在被该接口调用时的超时风险；以及根据各个接口的接口耗时阈值，生成该目标应用所对应的线程池的配置信息，该线程池包括经由各个接口创建的线程，并且该配置信息包括各个接口的标识及对应的接口耗时阈值。
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公开(公告)号：CN118312493A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410330136.2
申请日：2024-03-21
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/21 , G06F16/23 , G06F16/2455
Abstract: 本说明书实施例提供了数据库处理方法及装置，其中，一种数据库处理方法包括：在对数据库进行参数调整的过程中，根据数据库的配置参数和性能指标，计算数据库的索引类型集中各索引类型的性能影响值，借助性能影响值对索引类型集进行更新处理获得更新索引类型集，结合数据库的配置参数和性能指标对更新索引类型集中特定索引类型对应的候选配置参数进行性能增长评估，根据获得的性能增长阈值在候选配置参数中确定中间配置参数，并计算数据库在中间配置参数下的查询性能指标，以此基于查询性能指标确定的目标配置参数进行数据查询。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118227670A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410303512.9
申请日：2024-03-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/2453 , G06F21/57 , G06F16/23
Abstract: 本说明书实施例提供了资源处理规则的处理方法及装置，其中，一种资源处理规则的处理方法包括：在进行资源处理规则的检测过程中，获取资源处理规则的核验条件，将核验条件转换为核验策略，对核验策略的策略元素进行参数配置获得参数配置组合，并筛选未处于预设参数列表中的候选配置组合，在历史数据池中查询与候选配置组合配置的策略元素匹配的历史数据，根据历史数据的数据确定候选配置组合中的异常配置组合，根据异常配置组合配置的策略元素生成异常核验条件，以进行资源处理规则的更新。
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公开(公告)号：CN117251827A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311128756.X
申请日：2023-09-01
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域，具体提供了一种周期检测的方法、装置、电子设备及存储介质。一种周期检测的方法，包括：获取目标检测对象的待检测时间序列；采用周期检测模型，对待检测时间序列进行周期检测，获得目标检测对象的周期检测结果；周期检测模型是基于贝叶斯统计以及深度学习构建的。这样，结合贝叶斯统计以及深度学习构建周期检测模型，利用了贝叶斯统计以及深度学习优点，提高了周期检测的准确度，减少了周期检测的误差。
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公开(公告)号：CN117216663A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311206138.2
申请日：2023-09-18
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司 , 上海科技大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/214
Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域，具体提供了一种图任务处理的方法、装置、电子设备及存储介质。一种图任务处理的方法，包括获取目标拓扑图对应的初始图复矢量表示信息；采用图表示学习模型，基于目标拓扑图以及初始图复矢量表示信息，获得目标拓扑图的目标图复矢量表示信息；图表示学习模型是基于两个图神经网络以及厄米矩阵构建的；基于目标图复矢量表示信息，执行针对目标拓扑图的图任务操作，获得任务处理结果。这样，通过图表示学习模型获得目标拓扑图的目标图复矢量表示信息，并基于目标图复矢量表示信息，执行图任务操作，提高了图表示学习的准确度以及图任务处理性能。
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公开(公告)号：CN116756669A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310618565.5
申请日：2023-05-26
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06Q10/0635 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本说明书公开了一种模型训练方法、风控执行方法、装置及电子设备。训练方法包括：获取目标活动的第一历史样本集对应第一类监控项的时序数据，第一类监控项是指业已确定受到目标活动影响的监控项。对第一历史样本集对应第一类监控项的时序数据进行相似度聚类，得到多个簇。获取目标活动的第二历史样本集对应第二类监控项的时序数据，第二类监控项不同于第一类监控项，第二历史样本集的样本标注有训练标签，训练标签用于指示是否受到目标活动的影响。基于第二历史样本集对应第二类监控项的时序数据所属簇的簇标识以及对应的相似度距离，构建第二历史样本集的训练特征。基于第二历史样本集的训练标签和训练特征，训练预测模型。
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公开(公告)号：CN116319774A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211494550.4
申请日：2022-11-25
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: H04L67/10 , H04L67/1074 , H04L67/60
Abstract: 本说明书公开了一种请求的分配方法、装置、设备及存储介质，可以通过两个阶段的分配过程，将目标调用端的业务调用请求分配至响应端中，其中，在第一阶段分配可以先确定为节点设备本地中部署的响应端分配的业务调用请求，在尽量保障优先分配给节点设备本地中部署的响应端的基础上，通过第二阶段分配，根据每个其他响应端所在的其他节点设备中部署的指定调用端的数量，确定出如何将剩余的业务调用请求分配至其他响应端中，以实现将各业务调用请求合理的分配到每个响应端中。
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