公开(公告)号：CN114090315B

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202111311416.1

申请日：2021-11-08

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 任少康 ,  余航 ,  张挺凯 ,  王建超 ,  李建国 ,  刘向阳

IPC: G06F11/07 ,  G06F11/34

Abstract: 本说明书实施例提供了一种根因定位的方法和装置。根据该实施例的方法，获取异常系统的关键指标集和候选指标集，关键指标集包含一个以上的关键指标，候选指标集包含多于一个的候选指标；然后依据关键指标与候选指标之间的对应关系，将各关键指标分别作为待预测关键指标执行：获取异常时段内的待预测关键指标时间序列以及对应的一个以上的候选指标时间序列；利用获取的时间序列训练线性回归模型，其中线性回归模型用以利用t时刻、t‑1时刻的候选指标值以及t‑1时刻的关键指标值，预测t时刻的关键指标值，t为异常时段内的各时刻；再对训练得到的各线性回归模型进行回归系数的筛选，利用符合预设条件的回归系数所对应的候选指标确定根因指标。

公开(公告)号：CN114090315A

公开(公告)日：2022-02-25

申请号：CN202111311416.1

申请日：2021-11-08

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 任少康 ,  余航 ,  张挺凯 ,  王建超 ,  李建国 ,  刘向阳

IPC: G06F11/07 ,  G06F11/34

Abstract: 本说明书实施例提供了一种根因定位的方法和装置。根据该实施例的方法，获取异常系统的关键指标集和候选指标集，关键指标集包含一个以上的关键指标，候选指标集包含多于一个的候选指标；然后依据关键指标与候选指标之间的对应关系，将各关键指标分别作为待预测关键指标执行：获取异常时段内的待预测关键指标时间序列以及对应的一个以上的候选指标时间序列；利用获取的时间序列训练线性回归模型，其中线性回归模型用以利用t时刻、t‑1时刻的候选指标值以及t‑1时刻的关键指标值，预测t时刻的关键指标值，t为异常时段内的各时刻；再对训练得到的各线性回归模型进行回归系数的筛选，利用符合预设条件的回归系数所对应的候选指标确定根因指标。