-
公开(公告)号：CN109523550A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201910010974.0
申请日：2019-01-07
Applicant: 扬州大学
CPC classification number: G06T7/0002 , G06Q50/02 , G06T3/4038 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/194 , G06T7/62 , G06T7/90 , G06T2207/10004 , G06T2207/30188
Abstract: 本发明涉及小麦出苗情况评价方法技术领域内一种五因素小麦出苗情况评价方法，本发明的方法借助于无人机图像处理技术获取田间出小苗麦的图像，通过图像处理、计算，得到麦苗的够苗度、均匀度、耕地利用率、峰值度和极值度五方面的因素，并进一步得到出苗情况的评分分值，同时借助于雷达五线图对出苗情况进行全面的评价，相比传统的人工统计方法，节省大量人力物力，并避免因人为因素造成的调查结果片面性问题，提高了田间调查的效率和准备性。
-
公开(公告)号：CN107818565A
公开(公告)日：2018-03-20
申请号：CN201711182310.X
申请日：2017-11-23
Applicant: 扬州大学
CPC classification number: G06T7/0002 , G06T7/11 , G06T7/90 , G06T2207/30188
Abstract: 本发明涉及一种小麦一至三叶期麦苗数量调查方法，包括如下步骤：麦苗图像获取：通过数码相机、手机等图像采集设备获取田间麦苗图像；目标区域提取：利用一平米白框标定目标区域，并通过图像透射变换对区域进行矫正，再进行图像裁切；麦苗提取：利用颜色体征提取图像中的麦苗；麦苗盖度提取：通过麦苗所占像素与整幅图像像素的比值来计算麦苗盖度值；麦苗角点提取：利用角点检测算法实现小麦叶片重叠处角点的检测；品种和叶龄调查：人工调查品种和叶龄作为输入参数；麦苗估测：利用模型及输入参数估测麦苗数量。本发明利用图像分析方法实现小麦一至三叶期出苗情况调查，可快速获取田间苗数，为后期栽培管理提供依据。
-
公开(公告)号：CN106918595A
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201710175005.1
申请日：2017-03-22
Applicant: 扬州大学
IPC: G01N21/84
CPC classification number: G01N21/84 , G01N2021/845 , G01N2021/8466
Abstract: 本发明公开了一种整精米率批量测定方法及其设备，包含图像获取，将米粒通过振动器均匀散落在传送带上，相机在正上方拍照获取米粒初始图像；图像预处理，将米粒从背景中提取出来，并进行去噪和平滑处理；分离粘连米粒，利用凹点检测和凹点匹配分离粘连米粒；识别整精米，利用最小外接矩形法计算粒长，从而识别整精米；计算整精米率：利用整精米率公式HRY＝S_hr/S_total×100％计算整精米率。本发明实现了整精米率连续批量测量，提高了测量效率，并且测量精度高。
-
公开(公告)号：CN104268890A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410536700.2
申请日：2014-10-13
Applicant: 扬州大学
CPC classification number: G06T7/90 , G06T7/11 , G06T2207/30188
Abstract: 本发明公开了粮食测量领域内的一种水稻结实率测算方法，包括以下步骤：步骤1）水稻籽粒放置；步骤2）图像获取；步骤3）图像分割及特征值提取；步骤4）空秕粒与饱满籽粒的判断；步骤5）结实率计算；本发明利用计算机图像方法计算水稻结实率省时，投入成本小，可用于水稻结实率测算中。
-
公开(公告)号：CN119790817A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510027799.1
申请日：2025-01-08
Applicant: 扬州大学 , 江苏农垦集团南通有限公司
Abstract: 本发明涉及除草机技术领域，具体为一种锄臂刀片遇阻回弹的除草装置，包括车体，升降平、除草底座、锄臂间距调节装置、磁力滑座、锄草臂、弹臂杆、套杆、卡轴、触发块和清理装置。本发明通过弹性定位的弹臂杆对锄草臂进行遇阻防护，继而避免刀片撞击石块，导致刀片磨损，影响装置寿命的问题，结合锄臂间距调节装置磁力的无接触式传动完成对磁力滑座上锄草臂的间距调节，继而达到无接触式调节锄臂刀片的效果，能够避免外界杂草碎屑、石头颗粒卡入螺纹滑槽内的问题，同时，在满足对各个锄草臂进行间距调节的同时，清理装置与弹臂杆都能够根据相应的锄草臂进行位置调节，适应性地针对不同位置下的锄草臂进行清理与防撞工作。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119622622A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411654298.8
申请日：2024-11-19
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种冠层叶片垂直分布指标的构建方法，涉及农作物监测领域，包括：S1.手动测量玉米每个小区的植株高度(PH)，根据PH将其分为5层，获取整个冠层和各层叶片的LAI值；S2.使用“Logistic”方程拟合不同叶层累积LAI值；S3.计算拟合曲线的一阶导数，得到冠层LAD分布曲线；S4.提取LAD曲线的峰度(Kurtosis)和偏度(Skewness)指标。同时，提供了冠层构型指标快速、准确的估测方法。本发明的优点是，根据不同高度的累积LAI值，构建新型的冠层叶片垂直分布指标；然后将无人机多光谱、RGB和LIDAR数据融合，对冠层LAI、株高以及构建的指标进行估测，实现玉米株型的快速鉴定。
-
公开(公告)号：CN119515950A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411537812.X
申请日：2024-10-31
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于小麦冠层光分布的各叶层叶面积指数估测方法，步骤如下：S1，通过无人机采集多光谱数据和小麦冠层三维点云数据；S2，进行多光谱图像拼接和冠层三维点云重建；S3，利用ArcGIS软件生成每个小区的形状文件，利用ENVI软件裁剪多光谱图像，利用PCM软件裁剪冠层点云，获取每个小区的多光谱图像和三维点云；S4，利用MATLAB软件提取每个小区的植被指数；S5，统计冠层点云不同层的点云数量；S6，基于不同层点云数量特征，使用机器学习算法构建冠层光分布估测模型；S7，基于估测冠层光分布特征及植被指数，使用机器学习算法构建不同叶层LAI估测模型。本发明能实现大规模的有效监测叶面积指数。
-
公开(公告)号：CN116362387A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310251756.2
申请日：2023-03-16
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本申请提供一种基于无人机预测玉米产量的方法，以用于准确预测农田间玉米产量，一方面可对玉米当前生长状况进行可靠的描述，另一方面对田间管理措施的制定提供有效的支持。传统的实地收获测产的方法需要投入大量人力和物力且准确率受到主观因素的影响，利用无人机进行高通量预测产量的方法不仅能够解放劳动力，也能够有效提高效率。粮食高产稳产对我国目前农业生产意义重大，及时高效地预测玉米产量是农艺措施和政策制定的依据，本方法将对玉米产量的早期预测具有重大作用。本发明的目的在于提供一种精准且及时地预测玉米产量的方法，能够低成本、高通量地实现对田间大面积的玉米产量进行早期预测。
-
公开(公告)号：CN115931774A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202310071393.4
申请日：2023-02-07
Applicant: 扬州大学
IPC: G01N21/359 , B64U20/80 , B64U20/87 , G01N21/17 , B64U101/30 , B64U101/40
Abstract: 本申请提供一种基于无人机监测作物水分状况的方法、存储介质及设备，以用于准确监测田间作物水分状况，一方面可对作物生长状况进行可靠的描述，另一方面对田间的水分管理、灌溉制度的制定提供有效的支持。传统的田间传感器测量方法需要投入大量人力和物力且准确率受到主观因素的影响，利用无人机进行高通量监测的方法不仅能够解放劳动力，也能够有效提高监测效率。农业节水对我国目前农业生产意义重大，精准高效地监测作物水分状况是实现精准灌溉、农业节水的一部分，本方法将对作物水分状况的监测具有重大作用。本发明的目的在于提供一种精准描述作物水分状况的植被指数，能够低成本、高通量地对田间作物水分状况进行快速评估。
-
公开(公告)号：CN114004056A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202110993497.1
申请日：2021-08-27
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F30/20 , G06T17/05 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种顾及时空异质性的基于极稀疏采样的高维比湿数据重建方法，包括以下步骤：将原始多维比湿数据重组为局部相似的子张量块；将得到的每个子张量块视作一个整体，对每个子张量块进行样本筛选，选取代表性样本，构建掩膜张量；基于大气分布结构模式，从不同尺度上提取每个子张量块数据上的大气环境多维信号的特征分量；进一步对不同尺度上的特征分量集合进行显著性检验，筛选显著性分量并进行特征重构；将每个块数据的特征重构数据与原始的子张量块数据分别进行加权求和，完成原始多维比湿数据的重建。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
48
records
(took 0.019 seconds)
