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公开(公告)号：CN115931774B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202310071393.4
申请日：2023-02-07
Applicant: 扬州大学
IPC: G01N21/359 , B64U20/80 , B64U20/87 , G01N21/17 , B64U101/30 , B64U101/40
Abstract: 本申请提供一种基于无人机监测作物水分状况的方法、存储介质及设备，以用于准确监测田间作物水分状况，一方面可对作物生长状况进行可靠的描述，另一方面对田间的水分管理、灌溉制度的制定提供有效的支持。传统的田间传感器测量方法需要投入大量人力和物力且准确率受到主观因素的影响，利用无人机进行高通量监测的方法不仅能够解放劳动力，也能够有效提高监测效率。农业节水对我国目前农业生产意义重大，精准高效地监测作物水分状况是实现精准灌溉、农业节水的一部分，本方法将对作物水分状况的监测具有重大作用。本发明的目的在于提供一种精准描述作物水分状况的植被指数，能够低成本、高通量地对田间作物水分状况进行快速评估。
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公开(公告)号：CN119131613A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411263267.X
申请日：2024-09-10
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明提供了遥感监测技术领域内的一种基于多维特征空间的像素级植被耗水计算方法，其通过卫星遥感数据、GLDAS栅格气象数据，计算地表净辐射Rn，进而计算土壤热通量G；再利用冠层覆盖度Fc、地表温度Ts、近地表气温Ta、风速Ws四个变量构建四维特征空间；然后确定最大地表温度Tsmax和最小地表温度Tsmin；再利用最小二乘法分别拟合求解得高维干界限和高维湿界限；通过蒸发比计算目标区域的植被日耗水量。本发明实现了对宏观区域的植被耗水提供像素级的精准观测，可为生态系统内的水文循环研究提供支持，还可对作物的耗水规律及灌溉需求提供基础。
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公开(公告)号：CN116362387A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310251756.2
申请日：2023-03-16
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本申请提供一种基于无人机预测玉米产量的方法，以用于准确预测农田间玉米产量，一方面可对玉米当前生长状况进行可靠的描述，另一方面对田间管理措施的制定提供有效的支持。传统的实地收获测产的方法需要投入大量人力和物力且准确率受到主观因素的影响，利用无人机进行高通量预测产量的方法不仅能够解放劳动力，也能够有效提高效率。粮食高产稳产对我国目前农业生产意义重大，及时高效地预测玉米产量是农艺措施和政策制定的依据，本方法将对玉米产量的早期预测具有重大作用。本发明的目的在于提供一种精准且及时地预测玉米产量的方法，能够低成本、高通量地实现对田间大面积的玉米产量进行早期预测。
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公开(公告)号：CN115931774A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202310071393.4
申请日：2023-02-07
Applicant: 扬州大学
IPC: G01N21/359 , B64U20/80 , B64U20/87 , G01N21/17 , B64U101/30 , B64U101/40
Abstract: 本申请提供一种基于无人机监测作物水分状况的方法、存储介质及设备，以用于准确监测田间作物水分状况，一方面可对作物生长状况进行可靠的描述，另一方面对田间的水分管理、灌溉制度的制定提供有效的支持。传统的田间传感器测量方法需要投入大量人力和物力且准确率受到主观因素的影响，利用无人机进行高通量监测的方法不仅能够解放劳动力，也能够有效提高监测效率。农业节水对我国目前农业生产意义重大，精准高效地监测作物水分状况是实现精准灌溉、农业节水的一部分，本方法将对作物水分状况的监测具有重大作用。本发明的目的在于提供一种精准描述作物水分状况的植被指数，能够低成本、高通量地对田间作物水分状况进行快速评估。
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