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公开(公告)号：CN111397709A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010418481.3
申请日：2020-05-18
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明涉及一种小麦千粒重快速测量方法，包括如下步骤：A)将小麦种子平铺于一多宫格种子板内并刮平铺设层，使每格内的小麦单层平铺无堆叠，所述多宫格种子板的净重计为G0；B)用计量器具称量平铺后的多宫格种子板重量计为G1，计算小麦的种子重量G=G1-G0；C)用摄像工具从多宫格的上方拍摄多宫格种子板的图像；D)将多宫格种子板中的每个格子均分割为多幅单张的图像，并标号保存；E)利用训练好的卷积神经网格模型识别步骤D)中的各幅图像中的所有种子，并计数每幅图中种子的数量，再求和整个种子板内的种子数量N；F)计算种子的千粒重：千粒重=G÷N×1000。本发明的小麦千粒重快速测量方法，对籽粒的识别准确率高，测量误差小，测量成本低。
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公开(公告)号：CN111860220A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010619247.7
申请日：2020-06-30
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明涉及一种小麦幼苗分布特征的评价方法，包括如下步骤：第一步，在目标麦田划定取样区域，分别定点幼苗位置Ai，确定各幼苗Ai与最近相邻幼苗的距离Ri，以Ri/2为半径，计算各幼苗所占的面积Si；第二步：分别计算每个取样区域内各幼苗面积的变异特性，以便于制定区域及区域周围的幼苗管理措施；第三步：计算每个取样区域内各幼苗Ri的距离变异特性以便于制定区域及区域周围的幼苗管理措施；第四步：边缘特性：将第一步中划定的各取样区域从区域边缘向中心偏移一固定的边缘距离划定为边缘区域，计算边缘区域的麦苗所占总面积与取样区域总面积的比值为边缘特性值；根据边缘特性评价方法确定边缘特性得分，以制定区域及区域周围的幼苗管理措施。
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公开(公告)号：CN107256421B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201710348422.1
申请日：2017-05-17
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明涉及一种稻麦籽粒快速计数方法，包括以下步骤：籽粒图像获取：利用拍照设备垂直获取稻麦籽粒图像；籽粒提取：利用颜色特征提取籽粒；角点检测：利用角点检测算法提取籽粒粘连处的角点；闭合区域检测：利用闭合区域检测算法，检测粘连籽粒间构成的闭合区域数量；籽粒个数计算：籽粒个数=籽粒粘连处的角点数/2‑闭合区域数量+1。本发明计数方法计算效率高，同时籽粒个数测定的准确率不受人为因素的影响。
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公开(公告)号：CN106918595A
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201710175005.1
申请日：2017-03-22
Applicant: 扬州大学
IPC: G01N21/84
CPC classification number: G01N21/84 , G01N2021/845 , G01N2021/8466
Abstract: 本发明公开了一种整精米率批量测定方法及其设备，包含图像获取，将米粒通过振动器均匀散落在传送带上，相机在正上方拍照获取米粒初始图像；图像预处理，将米粒从背景中提取出来，并进行去噪和平滑处理；分离粘连米粒，利用凹点检测和凹点匹配分离粘连米粒；识别整精米，利用最小外接矩形法计算粒长，从而识别整精米；计算整精米率：利用整精米率公式HRY＝S_hr/S_total×100％计算整精米率。本发明实现了整精米率连续批量测量，提高了测量效率，并且测量精度高。
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公开(公告)号：CN104268890A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410536700.2
申请日：2014-10-13
Applicant: 扬州大学
CPC classification number: G06T7/90 , G06T7/11 , G06T2207/30188
Abstract: 本发明公开了粮食测量领域内的一种水稻结实率测算方法，包括以下步骤：步骤1）水稻籽粒放置；步骤2）图像获取；步骤3）图像分割及特征值提取；步骤4）空秕粒与饱满籽粒的判断；步骤5）结实率计算；本发明利用计算机图像方法计算水稻结实率省时，投入成本小，可用于水稻结实率测算中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111721269B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010617948.7
申请日：2020-06-30
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明涉及一种小麦幼苗格局特征的量化评价方法，包括如下步骤：第一步，划定若干个取样区域，分别定点每个取样区域内所有幼苗位置Ai，定点总数为n，将各定点Ai分别与相邻的定点连接成若干互不交叉且不重合的连线，各连线的长度分别记为X1、X2…Xm，单位为cm；第二步：计算取样区域内的距离特征，表示为距数比V=，其中，X为X1、X2…Xm的总和，n为幼苗定点的总数；第三步，计算取样区域内幼苗分布的变异指数，第四步，计算取样区域的均匀度差异，将取样区域等分为4‑6块子区域，计数每个子区域的幼苗定点数，均匀度差异为子区域的幼苗定点数的方差。
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公开(公告)号：CN109738438A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811632807.1
申请日：2018-12-29
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明涉及植物叶片衰老程度测量技术领域，特别涉及一种小麦叶片衰老程度快速测量方法，具体为，在预备实验阶段，通过常规方法，监测小麦叶片衰老过程中各项生理指标，根据各生理指标将小麦叶片衰老过程划分为若干个等级，再结合不同衰老等级叶片颜色的图像数据，确定与衰老程度相关的颜色特征参数MT，再建立小麦衰老等级与颜色特征参数MT的标准回归曲线方程，通过前期预备实验阶段，总结出叶片衰老与颜色特征参数的曲线关系，以便于实际测量中快速应用；在实际叶片衰老程度检测和判定时，通过拍摄获取叶片图像，识别提取图像中叶片部位的R、G、B值，计算颜色特征参数MT后，代入标准回归曲线方程以确定小麦叶片的具体衰老等级。
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公开(公告)号：CN105447860B
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201510792836.4
申请日：2015-11-18
Applicant: 扬州大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种麦苗计数方法，包含步骤：麦苗图像获取：在麦苗一叶期垂直获取麦苗图像；麦苗骨架提取：利用颜色特征提取麦苗图像中的麦苗，并且提取麦苗区域二值图像的骨架；麦苗骨架分析：利用Harris角点检测算法检测骨架的角点，利用Freeman链码将麦苗图像骨架简化成一条线段，利用角点检测算法和闭合区域检测算法分别检测骨架的角点数NCP和闭合多边形的封闭环数NCR；麦苗计算：利用公式NS=NCP‑NCR+1计算出麦苗数NS。本发明省工省时，解决了麦苗形态差异大、姿态各异、重叠粘合难以计数的问题。
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公开(公告)号：CN107274384A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710349271.1
申请日：2017-05-17
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明涉及一种小麦出苗均匀度测定方法，包括以下步骤：田间图像获取：基于无人机近地5-10米获取3-5叶期小麦RGB图像；植被提取：利用公式提取图像中的小麦苗；盖度提取：将图像划分为若干个0.30m×0.30m的子区域，计算每个子区域中麦苗部分的像素值占图像总像素值的百分比，记为盖度；均匀度计算：计算子区域间盖度的变异系数来表示均匀度；缺苗情况调查：计算条播小麦中的缺苗长度>10cm的断行区域,计算撒播小麦的缺苗面积>0.02m2的缺苗区域。本发明测定方法，计算效率高，可以快速大面积全面的调查出苗均匀度，相比人工调查效率高、覆盖面广。
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公开(公告)号：CN107256421A
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201710348422.1
申请日：2017-05-17
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明涉及一种稻麦籽粒快速计数方法，包括以下步骤：籽粒图像获取：利用拍照设备垂直获取稻麦籽粒图像；籽粒提取：利用颜色特征提取籽粒；角点检测：利用角点检测算法提取籽粒粘连处的角点；闭合区域检测：利用闭合区域检测算法，检测粘连籽粒间构成的闭合区域数量；籽粒个数计算：籽粒个数=籽粒粘连处的角点数/2‑闭合区域数量+1。本发明计数方法计算效率高，同时籽粒个数测定的准确率不受人为因素的影响。
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