顾及时空异质性的基于极稀疏采样的高维比湿数据重建方法

    公开(公告)号:CN114004056B

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202110993497.1

    申请日:2021-08-27

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明公开了一种顾及时空异质性的基于极稀疏采样的高维比湿数据重建方法,包括以下步骤:将原始多维比湿数据重组为局部相似的子张量块;将得到的每个子张量块视作一个整体,对每个子张量块进行样本筛选,选取代表性样本,构建掩膜张量;基于大气分布结构模式,从不同尺度上提取每个子张量块数据上的大气环境多维信号的特征分量;进一步对不同尺度上的特征分量集合进行显著性检验,筛选显著性分量并进行特征重构;将每个块数据的特征重构数据与原始的子张量块数据分别进行加权求和,完成原始多维比湿数据的重建。

    给定观测维度的海洋多维非对称信号的特征萃取方法

    公开(公告)号:CN114462445A

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202111602472.0

    申请日:2021-12-24

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明公开了一种给定观测维度的海洋多维非对称信号的特征萃取方法,包括海洋多维非对称信号重组、海洋多维非对称信号的分割、顾及海温分布结构差异的特征聚合和维度约减、基于约减数据的特征萃取、实验验证;本发明在顾及海洋信号时空异质性与维度非对称的同时,根据给定观测维度,从海量数据中提取出有效信息,继而完成海洋多维非对称信号的特征萃取。

    顾及时空异质性的基于极稀疏采样的高维比湿数据重建方法

    公开(公告)号:CN114004056A

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN202110993497.1

    申请日:2021-08-27

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明公开了一种顾及时空异质性的基于极稀疏采样的高维比湿数据重建方法,包括以下步骤:将原始多维比湿数据重组为局部相似的子张量块;将得到的每个子张量块视作一个整体,对每个子张量块进行样本筛选,选取代表性样本,构建掩膜张量;基于大气分布结构模式,从不同尺度上提取每个子张量块数据上的大气环境多维信号的特征分量;进一步对不同尺度上的特征分量集合进行显著性检验,筛选显著性分量并进行特征重构;将每个块数据的特征重构数据与原始的子张量块数据分别进行加权求和,完成原始多维比湿数据的重建。

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