-
公开(公告)号：CN117760551A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311789313.5
申请日：2023-12-25
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本申请提供一种植物冠层光分布测量装置，属于光分布测量设备技术领域，包括机身，机身底部连接有竖筒，所述竖筒侧壁开设有若干滑槽，所述竖筒底部设有限位盘，限位盘底部设有电机一和若干电机二，电机一和电机二的输出轴分别贯穿限位盘与传动轴和丝杆二连接，所述传动轴与丝杆一连接；所述传动轴为非圆柱形，传动轴套装有与之相匹配的齿轮一，电机二的输出轴上传动连接有齿轮二，齿轮一和每个齿轮二啮合连接；所述限位盘顶部还设有牵引机构用于驱动齿轮一沿传动轴轴向移动；所述丝杆一和丝杆二上均设有滑块；滑块的末端连接有测量机构；同时测量多个方位的的光合有效辐射量且能适应不同方位的植物情况，避免测量装置被植物遮挡影响测量效果。
-
公开(公告)号：CN118583788B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202410630869.8
申请日：2024-05-21
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时序的作物生长监测方法、系统、介质及设备，本发明从高光谱田间图像提取各波段的作物冠层反射率，计算植被指数；对高光谱田间图像进行二维光谱分析，选择作物生长监测的优化波段；构建作物生育期识别网络，根据生育期识别标准构建生育期指数；构建关于生育期指数和单位面积地上生物量的作物生长监测线性模型，利用植被指数回归出线性模型中的生物量系数；将基于时序的田间图像数据导入作物生长监测线性模型，进行作物生长监测计算，得到基于时序的作物生物量信息。本发明从大田农作物种植密度和冠层特性出发，利用田间高光谱图像获取作物冠层数据，与深度学习生育期识别模型结合，实现对时序生长的作物生物量精准估算。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119477049A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411518951.8
申请日：2024-10-29
Applicant: 扬州大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/02 , G06V20/10 , G06V10/10
Abstract: 本发明公开了一种玉米群体光合能力指标构建与估测方法，涉及农产品监测领域，包括以下步骤：S1：获取玉米Pn、Gs、Ci和Tr四个光合参数，S2：利用Akima样条曲线插值法将Pn、Gs、Ci和Tr的测量间隔缩短到一小时，S3：得到四个参数的拟合曲线，S4：计算拟合曲线下的投影面积，S5：对投影面积进行归一化，确定各投影面积的权重，S6：计算光合能力新指标ODP，同时提供了ODP指标可行性验证方法和估测方法。本发明的优点是，较为准确地反映群体光合能力，与实际状况相符合，能够真实地反映田间玉米的生长状态。此外，利用无人机高光谱可以对该指标进行快速、准确估测，提高光合能力鉴定效率。
-
公开(公告)号：CN118583788A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410630869.8
申请日：2024-05-21
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时序的作物生长监测方法、系统、介质及设备，本发明从高光谱田间图像提取各波段的作物冠层反射率，计算植被指数；对高光谱田间图像进行二维光谱分析，选择作物生长监测的优化波段；构建作物生育期识别网络，根据生育期识别标准构建生育期指数；构建关于生育期指数和单位面积地上生物量的作物生长监测线性模型，利用植被指数回归出线性模型中的生物量系数；将基于时序的田间图像数据导入作物生长监测线性模型，进行作物生长监测计算，得到基于时序的作物生物量信息。本发明从大田农作物种植密度和冠层特性出发，利用田间高光谱图像获取作物冠层数据，与深度学习生育期识别模型结合，实现对时序生长的作物生物量精准估算。
-
公开(公告)号：CN119790817A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510027799.1
申请日：2025-01-08
Applicant: 扬州大学 , 江苏农垦集团南通有限公司
Abstract: 本发明涉及除草机技术领域，具体为一种锄臂刀片遇阻回弹的除草装置，包括车体，升降平、除草底座、锄臂间距调节装置、磁力滑座、锄草臂、弹臂杆、套杆、卡轴、触发块和清理装置。本发明通过弹性定位的弹臂杆对锄草臂进行遇阻防护，继而避免刀片撞击石块，导致刀片磨损，影响装置寿命的问题，结合锄臂间距调节装置磁力的无接触式传动完成对磁力滑座上锄草臂的间距调节，继而达到无接触式调节锄臂刀片的效果，能够避免外界杂草碎屑、石头颗粒卡入螺纹滑槽内的问题，同时，在满足对各个锄草臂进行间距调节的同时，清理装置与弹臂杆都能够根据相应的锄草臂进行位置调节，适应性地针对不同位置下的锄草臂进行清理与防撞工作。
-
公开(公告)号：CN119622622A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411654298.8
申请日：2024-11-19
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种冠层叶片垂直分布指标的构建方法，涉及农作物监测领域，包括：S1.手动测量玉米每个小区的植株高度(PH)，根据PH将其分为5层，获取整个冠层和各层叶片的LAI值；S2.使用“Logistic”方程拟合不同叶层累积LAI值；S3.计算拟合曲线的一阶导数，得到冠层LAD分布曲线；S4.提取LAD曲线的峰度(Kurtosis)和偏度(Skewness)指标。同时，提供了冠层构型指标快速、准确的估测方法。本发明的优点是，根据不同高度的累积LAI值，构建新型的冠层叶片垂直分布指标；然后将无人机多光谱、RGB和LIDAR数据融合，对冠层LAI、株高以及构建的指标进行估测，实现玉米株型的快速鉴定。
-
公开(公告)号：CN119515950A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411537812.X
申请日：2024-10-31
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于小麦冠层光分布的各叶层叶面积指数估测方法，步骤如下：S1，通过无人机采集多光谱数据和小麦冠层三维点云数据；S2，进行多光谱图像拼接和冠层三维点云重建；S3，利用ArcGIS软件生成每个小区的形状文件，利用ENVI软件裁剪多光谱图像，利用PCM软件裁剪冠层点云，获取每个小区的多光谱图像和三维点云；S4，利用MATLAB软件提取每个小区的植被指数；S5，统计冠层点云不同层的点云数量；S6，基于不同层点云数量特征，使用机器学习算法构建冠层光分布估测模型；S7，基于估测冠层光分布特征及植被指数，使用机器学习算法构建不同叶层LAI估测模型。本发明能实现大规模的有效监测叶面积指数。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.014 seconds)
