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公开(公告)号：CN112465291A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011106038.9
申请日：2020-10-15
Abstract: 本发明提供了一种学业增值分析方法及装置。所述方法包括：获取待评价对象的学业成绩数据以及待评价对象对应的背景信息的学业成绩数据，并根据背景信息的学业成绩数据，构建待评价对象的增值基准线，将待评价对象的增值基准线和待评价对象的学业成绩数据分别输入量化增值模型，通过量化增值模型，得到针对待评价对象的增值评价结果。通过构建待评价对象的增值基准线，并根据增值基准线，对待评价对象的学业成绩数据进行评价，不需要进行样本的正态分布假设和样本间的斜率同质假设的验证，适用范围更广，能够得到更加准确的增值评价结果。
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公开(公告)号：CN109286429B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201810864079.0
申请日：2018-08-01
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0426 , H04B7/06 , H04B7/08
Abstract: 本发明公开了一种基站及其基于π相位的多输入多输出接收端，所述接收端包括：包括Nr根天线，还包括：Nr个输入端分别与Nr根天线连接的功率分配器；输入端分别与Nr个功率分配器的第一输出端相连的Nr个π相位射频链路；线性组合器，其各输入端分别与Nr个功率分配器的第二输出端相连；经典射频链路，其输入端与所述线性组合器的输出端相连；基带信号处理单元，用于根据所述π相位射频链路和经典射频链路的输出进行信道估计、多用户检测。应用本发明能够有效的降低电路功耗以及制造成本，达到高能效的目标。
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公开(公告)号：CN109637130A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811541959.0
申请日：2018-12-17
CPC classification number: G08G1/04 , G06K9/00664 , G08G1/0125 , G08G1/166 , G08G1/167 , H04L61/2069 , H04L61/6059 , H04L67/12 , H04W4/06 , H04W4/48
Abstract: 本发明公开了一种基于IPv6网联汽车的视觉感知系统，主要包括车载通信终端OBU、智能移动终端。本发明通过驾驶员前方图像的实时获取、预处理、网络实时共享，可以有效扩展驾驶员视野，提升对较大范围的交通状况的感知能力，避免因视野范围受限造成的驾驶行为不确定性对城市交通系统产生负面作用，进而提高城市交通系统的运行效率。
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公开(公告)号：CN109345870A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811046112.5
申请日：2018-09-07
Applicant: 北京邮电大学 , 北京汽车研究总院有限公司
IPC: G08G1/16
Abstract: 本发明实施例提供了一种预防车辆碰撞的预警方法及装置，其中，方法包括：检测至少一侧车道的车辆是否变道，确定变道车辆，基于变道车辆与制动车辆之间的距离，计算制动车辆的紧急制动时间，然后按照紧急制动时间对驾驶员进行提醒，可以提高预防车辆碰撞的准确率，提高预防交通事故发生的准确率。
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公开(公告)号：CN109218974A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811087956.4
申请日：2018-09-18
Applicant: 北京邮电大学 , 北京汽车研究总院有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种协作隐私保护的节点确定方法及装置。所述方法应用于每一第一节点，包括：向网络发送信息查询请求；标识出作出回应的LBS服务器和第二节点，作为该第一节点的候选策略节点；随机选取一个候选策略节点，标记为该第一节点的当前策略节点，在所有第一节点都有当前策略节点时，计算该当前策略节点的效用值；计算除当前策略节点外所有候选策略节点的效用值，将最大效用值对应的候选策略节点，标记为该第一节点的第一候选策略节点；将当前策略节点与第一候选策略节点中最大效用值对应的策略节点更新为当前策略节点；在所有第一节点的当前策略节点不再变化时，将每一第一节点的当前策略节点，确定为该第一节点的目标策略节点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108919218A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810579989.4
申请日：2018-06-07
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提供一种非接触式车内人数及位置判断的方法及装置，用以判断车辆是否超载。其方法包括以下步骤：步骤1，使用安装在车内的脉冲超宽带雷达持续对车内乘坐者变化进行监测，并对获取到的雷达回波信号进行去除杂波预处理得到人体体动信号；步骤2，基于雷达矩阵的稳定性增强位置信息，并根据雷达与车内座位的位置距离以及人体反射面积分解不同检测区间，分区间提取信号特征；步骤3，分析雷达特征并结合机器学习算法进行车内人数及位置的判断，分析结果用以判断车辆是否超载。非接触式车内人数及位置判断的装置包括基于脉冲超宽带雷达的获取模块、处理模块和检测模块。本发明通过脉冲超宽带雷达能够无接触地获取车内人数以及位置信息，且对于小型及中型轿车只需要单个脉冲超宽带雷达即可实现。与现有技术相比，本发明具有低功耗、无接触、隐私性良好等优点。
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公开(公告)号：CN104811272B
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201510133509.8
申请日：2015-03-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明提供一种终端间的协作通信方法、设备及系统。该终端间的协作通信方法，包括：第一终端对从信号源节点接收的第一编码信号进行第一译码生成第一译码信号，第一终端根据从第二终端接收的协作请求信号对所述第一译码信号进行陪集编码和Softcast编码生成协作信号，第一终端将所述协作信号发送至所述第二终端，以使所述第二终端根据所述协作信号对第二译码信号进行协作译码，所述第二译码信号为所述第二终端对从信号源节点接收的第一编码信号进行第一译码生成。本发明将陪集编码和Softcast编码相结合对协作信号进行编码，有效改善了数字编码方案带来的“悬崖效应”，同时降低了协作信号的冗余，提高了协作通信质量。
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公开(公告)号：CN105188099A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510518908.6
申请日：2015-08-21
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供一种基于D2D通信的中继设备重选方法。该方法包括：边远UE获取当前中继UE的信道质量、特征参数以及多个备选中继UE的信道质量，其中，各备选中继UE的特征参数满足预设参数条件，当前中继UE为正在为边远UE提供中继服务的UE；边远UE在多个备选中继UE中，将信道质量最高的备选中继UE作为目标中继UE，当判断当前中继UE的特征参数不满足预设特征参数，和/或，目标中继UE的信道质量大于当前中继UE的信道质量时，将当前为边远UE提供中继服务的UE重选为目标中继UE。通过上述方法，使得边远UE在任何时候都可以获取服务质量较高的中转服务，进而提高了边远UE与基站之间的通信质量。
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公开(公告)号：CN120045633A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510525900.6
申请日：2025-04-25
Applicant: 北京市大数据中心 , 中国电信股份有限公司北京分公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F16/29 , G06F16/28 , G06F18/2321 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0499
Abstract: 本发明涉及一种基于空间网格编码和大语言模型的时空数据预测方法，属于人工智能与时空数据分析领域。其包括以下步骤：根据地理区域的空间范围，将区域划分为网格单元，并采用编码方法对网格单元进行处理，每个单元通过唯一标识符进行标识；基于用户的停留记录，构建时空依赖模型，将每次停留表示为元组，通过分析历史停留序列和上下文停留序列，预测用户的下一个位置；结合大语言模型，设计时空指令优化提示模板，通过引入网格编码和上下文感知推理，指导模型分析历史数据和上下文数据，生成下一个位置预测，并为每个预测提供解释。本发明通过网格编码和层次化建模，增强模型泛化能力，实现精准时空行为预测。
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公开(公告)号：CN120011830A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510487201.7
申请日：2025-04-18
Applicant: 北京市大数据中心 , 中国电信股份有限公司北京分公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F18/22 , G06F18/213 , G06F18/2131 , G06F18/25 , G06Q50/26 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F16/29 , G06F16/2458 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种基于空间元图卷积循环神经网络的时空数据预测方法，属于时空数据预测技术领域。其包括以下步骤：动态元图构建：建立元节点库，参数随机初始化后生成元图；地理空间相似性计算：数据集节点对应道路传感器，根据节点的地理经纬度坐标生成相似度矩阵；卷积空间特征增强：用卷积模块提取矩阵深度空间特征；自适应特征融合：引入可训练参数，对增强矩阵与元图加权求和得到支持矩阵；时空联合预测：通过GCRU组成的编码器‑解码器建模，编码器输入节点过去数据，解码器输出未来节点预测结果。本发明通过将地理空间信息和卷积层引入时空建模单元，增强模型对空间异质性和复杂关系的感知能力，结合动态融合机制，提高模型的预测准确性。
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