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公开(公告)号:CN118300664A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410317852.7
申请日:2024-03-20
Applicant: 威海海洋职业学院
Inventor: 谭银朝
Abstract: 一种基于北斗自组织网络的图像感知传输方法、系统计算机设备及介质,属于北斗通信技术领域,解决了北斗自组织系统没有充分利用北斗多卡机终端和多北斗卡传输机制、解码没有针对性、北斗信道传输带宽的限制、北斗卫星多链路资源浪费的问题。本发明设计了船端智能图像处理模块,生成显著性目标区域的掩膜图像,通过图像渐进式压缩编码算法,采用位平面提升和混合编码算法对图像进行分层渐进式压缩;设计了北斗自组织系统的北斗三代多卡机终端阵列分配算法以及北斗多卡机轮传机制,可有效的增加北斗自组织系统发送信息的频度和速率。本发明对我国的远海态势实时监测以及航行安全保障等综合能力的提高具有极其重要的军用价值和民用价值。
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公开(公告)号:CN117755453A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311663209.1
申请日:2023-12-06
Applicant: 威海海洋职业学院
Abstract: 本发明是一种船舶柴电联合推进模糊协调控制方法。本发明涉及船舶柴油机与轴带电机的智能决策技术领域,本发明调节柴油机、轴带电机转矩变化,实现系统不同工作模式的平滑过渡。在所设计控制策略作用下,切换过程中功率变化稳定平滑,且船舶能耗有效降低,可实现船舶的稳定运行与能耗降低。本发明考虑柴电联合推进船舶在运行过程中存在的富余功率难以回收的问题,分析柴电联合推进系统能量流向,为系统增加轴带电机‑储能元件结构进行能量回收。
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公开(公告)号:CN111291452B
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202010151653.5
申请日:2020-03-06
IPC: G06F30/15 , G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开一种船舶电力推进系统故障模式风险确定方法及系统,涉及故障模式与影响分析领域。该方法包括:通过功能分析法、船舶电力推进系统的层次模型以及FMEA确定故障模式和风险因子;利用专家知识经验、模糊语言术语集和模糊数理论对风险因子及其权重进行计算,得到模糊风险优先数并解模糊化后,对故障模式进行风险优先排序,得到故障模式风险序列表。该方法通过引入风险因子的权重和模糊风险优先数,能够有效避免模糊风险优先数值相同的评估缺陷,减小风险因子变化对故障模式风险排序的敏感性,降低专家知识经验的依赖性和主观性,提高船舶电力推进系统故障模式风险排序的准确度,同时便于后续对关键设备进行维修。
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公开(公告)号:CN111404447B
公开(公告)日:2021-11-19
申请号:CN202010205774.3
申请日:2020-03-23
IPC: H02P29/028 , H02P21/22 , H02P21/28 , H02P27/12
Abstract: 本发明公开了一种六相永磁同步电机定子绕组缺相故障容错控制方法及系统。该方法包括:将转速跟踪误差输入小波模糊神经网络,得到参数摄动估计向量;根据第一李雅普诺夫函数、转速跟踪误差、参数摄动实际向量和负载扰动确定第一系统能量函数;根据参数摄动估计向量计算定子绕组q轴电流参考值;确定定子绕组缺相故障时的零序电流参考值;根据第二李雅普诺夫函数、转速跟踪误差和负载扰动确定第二系统能量函数;根据参数摄动估计向量计算电压值;对电压值进行旋转解耦调制后再进行SVPWM调制,将调制电压信号输入三相四桥臂逆变器对六相永磁同步电机进行缺相容错控制。采用本发明的方法及系统,能够提高系统的动态性能、控制精度和抗扰鲁棒性。
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公开(公告)号:CN111619751A
公开(公告)日:2020-09-04
申请号:CN202010501120.5
申请日:2020-06-04
Applicant: 威海海洋职业学院
Abstract: 本发明涉及一种基于多种学习算法的船舶横摇运动姿态控制系统,主要包括横摇检测装置、包括横摇深度学习神经网络辨识器和横摇深度学习神经网络子控制器的船舶横摇运动控制器、鳍伺服系统及存储有历史横摇数据的数据库;横摇检测装置用于检测目标船舶在运动过程中产生的目标横摇数据;船舶横摇运动控制器用于根据所述目标横摇数据生成目标鳍控制信号,并发送至鳍伺服系统以控制单体鳍的运动进而实现对目标船舶的控制;历史横摇数据是船舶横摇数据分类模型确定的;船舶横摇数据分类模型是在无监督机器学习算法的基础上构建得到的。本发明将深度学习神经网络方法与无监督机器学习方法相结合,有效提高船舶横摇运动姿态控制效果。
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公开(公告)号:CN111291452A
公开(公告)日:2020-06-16
申请号:CN202010151653.5
申请日:2020-03-06
IPC: G06F30/15 , G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开一种船舶电力推进系统故障模式风险确定方法及系统,涉及故障模式与影响分析领域。该方法包括:通过功能分析法、船舶电力推进系统的层次模型以及FMEA确定故障模式和风险因子;利用专家知识经验、模糊语言术语集和模糊数理论对风险因子及其权重进行计算,得到模糊风险优先数并解模糊化后,对故障模式进行风险优先排序,得到故障模式风险序列表。该方法通过引入风险因子的权重和模糊风险优先数,能够有效避免模糊风险优先数值相同的评估缺陷,减小风险因子变化对故障模式风险排序的敏感性,降低专家知识经验的依赖性和主观性,提高船舶电力推进系统故障模式风险排序的准确度,同时便于后续对关键设备进行维修。
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公开(公告)号:CN107276233A
公开(公告)日:2017-10-20
申请号:CN201710607971.6
申请日:2017-07-24
Applicant: 威海海洋职业学院
IPC: H02J13/00
CPC classification number: H02J13/00 , H02J13/0062 , H02J13/0075
Abstract: 本发明解决其技术问题所采取的技术方案是:一种高效智能化船舶电站监控系统,包括发电机组系统、配电系统、检测系统和控制系统,所述的发电机组系统至少设有两个,所述的检测系统包括发电机组检测子系统和配电检测子系统;所述的控制系统分别与所述的发电机组系统、配电系统、检测系统电连接。本发明技术方案的有益效果是:可以对船舶电站的各项参数实现监控。
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公开(公告)号:CN209833971U
公开(公告)日:2019-12-24
申请号:CN201920532365.7
申请日:2019-04-18
Applicant: 威海海洋职业学院
IPC: B63H25/24
Abstract: 本实用新型公开了一种船舶舵/翼舵同心轴连接摇臂矢量传动装置,主舵传动装置和翼舵传动装置,均由电动缸后绞耳、伺服电机、电动缸缸体依次连接组成;主舵传动装置还包括固定绞耳,电动缸伸缩杆;翼舵传动装置包括翼舵电动缸托板。固定绞耳连接主舵传动装置上的电动缸后绞耳;主舵传动装置上的电动缸缸体连接电动缸伸缩杆。翼舵传动装置底面与翼舵电动缸托板顶面相接,并且翼舵传动装置上的电动缸后绞耳前端通过固定杆连接在翼舵电动缸托板上。本实用新型通过采用电动缸驱动技术,舵和翼舵摇臂传动与同心轴连接技术,实现了船舶舵角,翼舵角独立传动的矢量传动装置,具有结构简单,运行可靠,体积小,成本低等优点,具有广阔的工程应用前景和社会效益。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号:CN209200578U
公开(公告)日:2019-08-02
申请号:CN201920120725.2
申请日:2019-01-23
Applicant: 威海海洋职业学院
Abstract: 本实用新型的目的在于提供一种应用于船舶的线缆固定装置,用于解决对线缆固定的技术问题。一种应用于船舶的线缆固定装置,包括托架机构和隔板机构;托架机构包括纵向板、横向板和斜支撑板,横向板间隔设有多个,纵向板固定安装在横向板的内、外两端;隔板机构包括套筒和隔板,所述套筒可内外移动的套装在所述横向板上,隔板竖向安装在套筒的上端。实用新型有益效果:通过多个隔板机构可调节位置的安装在横向板上,可以将横向板的横向距离根据用途进行空间分隔,以分类间隔安装线缆;便于线缆的维护以及防止不同线缆互相之间的干扰性。
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公开(公告)号:CN207067775U
公开(公告)日:2018-03-02
申请号:CN201720901166.X
申请日:2017-07-24
Applicant: 威海海洋职业学院
IPC: G05B19/05
Abstract: 本实用新型的目的在于提供一种基于Profibus-DP现场总线的船舶电站自动监控系统,用于解决对船舶电站自动监控的技术问题。一种基于Profibus-DP现场总线的船舶电站自动监控系统,包括工控机、PLC、PPU、机旁控制箱和Profibus-DP总线;工控机通过数据线和交换机与PLC连接,所述PLC通过Profibus-DP总线分别与所述的PPU和机旁控制箱连接;PPU与机旁控制箱通过数据线连接。本实用新型的有益效果是:解决了传统船舶电站可靠性低、自动化程度低、可视化程度低等缺点;达到了高可靠性、优异抗噪性能和兼容性、成本低、方便接线的目的。
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