一种面向存储完整性的智能网关系统、装置及其控制方法

    公开(公告)号:CN112637318A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202011500846.3

    申请日:2020-12-17

    Abstract: 本发明属于智能网关技术领域,公开了一种面向存储完整性的智能网关系统、装置及其控制方法,所述面向存储完整性的智能网关系统包括:WebApp模块、综合管理模块、故障恢复模块、数据管理模块和云模块;所述面向存储完整性的智能网关装置包括:网关树莓派、设备树莓派、传感器如镜头与雷达、智能手表以及云存储。本发明以Java为主开发语言,实现了智能网关系统,用于老人健康信息系统中的数据管理与设备管理。本发明数据完整性的实现依靠线程安全的队列设计以及多项故障恢复机制;对于多线程的性能优化也提升了系统的稳定性,保障了数据的安全;通过环境模拟与实地应用的方式,对智能网关系统进行了系统测试,测试结果符合预期。

    一种基于遗传算法的众包任务分配方法

    公开(公告)号:CN111461591A

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN202010170756.6

    申请日:2020-03-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的众包任务分配方法,通过服务器端开启定时任务心跳检测,判断待匹配的配送人员队列和订单任务队列是否满足数量要求开启遗传算法,遗传算法编码进行二重基因冲突检测,通过多次重新生成不冲突的基因,最终达到个体间及基因序列间无冲突基因,遗传算法选择过程,将最优秀的个体直接复制到新种群,剩下的个体采用轮盘赌方式,若所有遍历个体仍未填充满新种群,则基于双重基因检测引入新的基因型个体。本发明的有益效果是能够高效的为配送人员高效智能地分配任务,提高末端物流配送效率。

    一种摔倒检测算法
    24.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107495972A

    公开(公告)日:2017-12-22

    申请号:CN201710690305.3

    申请日:2017-08-14

    CPC classification number: A61B5/1117 G06F3/011 G06K9/6288 G08B21/043

    Abstract: 本发明公开了一种摔倒检测算法,其整体步骤为:采集人体正常运动或模拟摔倒时产生的DevcieMotion数据记录;获取摔倒事件集以及ADL事件集;采用特征抽取的方法将连续的运动事件记录转化为一个特征向量记录,从而得到训练用的样本集;分析对比多种经典分类算法在基于不同数据种类组合方式的特征向量时的性能表现,选出全局性能表现最佳的一种算法,并对该算法中的判断条件进行分类器训练;利用训练好的分类器进行未知运动事件的判别。本发明能够充分利用目前智能设备中提供的加速度计、陀螺仪、磁力计等多种传感器数据源进行摔倒检测,具有检测结果准确、可靠,操作难度较低的优点,并且易于在智能手机上实现,具有广泛的实用性。

    基于流程挖掘的风险智能预测方法

    公开(公告)号:CN115952919B

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202310059941.1

    申请日:2023-01-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于流程挖掘的风险智能预测方法,所述方法包括如下步骤:步骤一、读取传感器实时监测数据,进行预处理;步骤二、判定实时监测数据是否异常及异常等级;步骤三、判断异常是否为误报警;步骤四、根据异常类型生成流程模型候选集;步骤五、根据异常分级筛选候选集中的流程模型;步骤六、计算筛选后的应急管理流程模型适用于当前异常的概率;步骤七、对预测结果进行排序,发出预测预警。该方法不仅可以通过监测数据的异常情况发出预警,还能够通过使用流程模型库和应急管理知识库得到未来可能发生的事件、险情、传感器数值变化及其发生的概率,甚至对具体情况历史处理方式及其效果,作为决策支持信息输出。

    语音识别方法、系统、介质、计算机设备、终端及应用

    公开(公告)号:CN112712804B

    公开(公告)日:2022-08-26

    申请号:CN202011533459.X

    申请日:2020-12-23

    Abstract: 本发明属于语音信息处理技术领域,公开了一种语音识别方法、系统、介质、计算机设备、终端及应用,通过基于医疗领域文本数据上进行语言模型建模对医疗领域语音识别;对识别文本进行后处理得到阅读的形式,包括标点预测与文本逆标准化两种后处理任务;标点预测识别文本添加表征句子边界信息的标点符号,文本逆标准化将识别文本中朗读形式的符号发音文本转写为阅读形式的符号形式。本发明根据医疗领域语音识别系统的需求进行分析与设计,开发了基于web的网站系统。通用录入与模板录入两种功能形式符合语音识别实际的录入形式需求。本发明的语音识别与后处理技术作为系统支撑下,完成了性能出色,并具有用户友好性的软件系统。

    语音识别方法、系统、介质、计算机设备、终端及应用

    公开(公告)号:CN112712804A

    公开(公告)日:2021-04-27

    申请号:CN202011533459.X

    申请日:2020-12-23

    Abstract: 本发明属于语音信息处理技术领域,公开了一种语音识别方法、系统、介质、计算机设备、终端及应用,通过基于医疗领域文本数据上进行语言模型建模对医疗领域语音识别;对识别文本进行后处理得到阅读的形式,包括标点预测与文本逆标准化两种后处理任务;标点预测识别文本添加表征句子边界信息的标点符号,文本逆标准化将识别文本中朗读形式的符号发音文本转写为阅读形式的符号形式。本发明根据医疗领域语音识别系统的需求进行分析与设计,开发了基于web的网站系统。通用录入与模板录入两种功能形式符合语音识别实际的录入形式需求。本发明的语音识别与后处理技术作为系统支撑下,完成了性能出色,并具有用户友好性的软件系统。

    一种家电行业大规模定制生产的开放资源管理系统

    公开(公告)号:CN111353852A

    公开(公告)日:2020-06-30

    申请号:CN202010126289.7

    申请日:2020-02-27

    Abstract: 本发明公开了一种家电行业大规模定制生产的开放资源管理系统,由用户在需求社区发表个人对于家电产品在某一个方面的需求,根据此需求来向设计资源下达设计订单,当设计资源设计出家电产品后,交付给家电商,家电商根据设计资源交付的设计图来设计家电产品发布至线上,用户根据自己需要来选择相应的定制家电并且选择好个性化选择后预定该产品,家电商便可以根据这些统计信息去采购零部件资源和制造设备,然后进行大规模生产,最后通过物流交付到用户手中。本发明的有益效果是实现一个面向家电行业大规模定制生产的开放式资源管理平台,提供个性化家电,预定个性化产品,提取个性化共性从而进行大规模定制生产。

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