公开(公告)号：CN115952919B

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202310059941.1

申请日：2023-01-16

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) ,  威海新派信息技术有限公司

Inventor： 周学权 ,  初钿辉 ,  邓宇飞 ,  吴吉海 ,  孟凡超 ,  李春山

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种基于流程挖掘的风险智能预测方法，所述方法包括如下步骤：步骤一、读取传感器实时监测数据，进行预处理；步骤二、判定实时监测数据是否异常及异常等级；步骤三、判断异常是否为误报警；步骤四、根据异常类型生成流程模型候选集；步骤五、根据异常分级筛选候选集中的流程模型；步骤六、计算筛选后的应急管理流程模型适用于当前异常的概率；步骤七、对预测结果进行排序，发出预测预警。该方法不仅可以通过监测数据的异常情况发出预警，还能够通过使用流程模型库和应急管理知识库得到未来可能发生的事件、险情、传感器数值变化及其发生的概率，甚至对具体情况历史处理方式及其效果，作为决策支持信息输出。

公开(公告)号：CN115952919A

公开(公告)日：2023-04-11

申请号：CN202310059941.1

申请日：2023-01-16

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) ,  威海新派信息技术有限公司

Inventor： 周学权 ,  初钿辉 ,  邓宇飞 ,  吴吉海 ,  孟凡超 ,  李春山

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种基于流程挖掘的风险智能预测方法，所述方法包括如下步骤：步骤一、读取传感器实时监测数据，进行预处理；步骤二、判定实时监测数据是否异常及异常等级；步骤三、判断异常是否为误报警；步骤四、根据异常类型生成流程模型候选集；步骤五、根据异常分级筛选候选集中的流程模型；步骤六、计算筛选后的应急管理流程模型适用于当前异常的概率；步骤七、对预测结果进行排序，发出预测预警。该方法不仅可以通过监测数据的异常情况发出预警，还能够通过使用流程模型库和应急管理知识库得到未来可能发生的事件、险情、传感器数值变化及其发生的概率，甚至对具体情况历史处理方式及其效果，作为决策支持信息输出。