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公开(公告)号:CN109672558B
公开(公告)日:2021-12-07
申请号:CN201811454521.9
申请日:2018-11-30
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 青岛海信智能商用系统股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种面向第三方服务资源的聚合与优化匹配方法,设备及存储介质,用于在云计算环境中帮助服务请求查找最为合适的服务资源。它提供了API服务注册、请求API服务时的身份认证、智能路由和API服务请求资源匹配、报文适配功能。因此,本发明具有实用性。对同种服务进行分类,可以在系统中聚集大量的第三方服务资源,这些访问路径对用户来说的透明的。这样用户只通过本发明中的提供的方法,在单一的系统中寻找所需要的第三服务资源,不需要花大量的时间在internet上寻找服务资源,节省了时间、简化了服务资源请求的流程。
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公开(公告)号:CN111461591A
公开(公告)日:2020-07-28
申请号:CN202010170756.6
申请日:2020-03-12
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的众包任务分配方法,通过服务器端开启定时任务心跳检测,判断待匹配的配送人员队列和订单任务队列是否满足数量要求开启遗传算法,遗传算法编码进行二重基因冲突检测,通过多次重新生成不冲突的基因,最终达到个体间及基因序列间无冲突基因,遗传算法选择过程,将最优秀的个体直接复制到新种群,剩下的个体采用轮盘赌方式,若所有遍历个体仍未填充满新种群,则基于双重基因检测引入新的基因型个体。本发明的有益效果是能够高效的为配送人员高效智能地分配任务,提高末端物流配送效率。
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公开(公告)号:CN111311370A
公开(公告)日:2020-06-19
申请号:CN202010123535.3
申请日:2020-02-27
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明公开了一种服装行业大规模定制生产的开放资源管理系统,对于任何一个普通用户都有两重身份,资源需求者和资源发布者,当一个用户作为资源发布者时,能对资源管理模块、订单管理模块和个性化定制信息图谱模块进行操作,当一个用户作为资源需求者时,能对资源信息模块和订单管理模块进行操作。本发明的有益效果是本发明系统降低成本,又加快生产效率,提高用户满意度。
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公开(公告)号:CN108932121A
公开(公告)日:2018-12-04
申请号:CN201810493873.9
申请日:2018-05-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 青岛海信智能商用系统股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种面向多租户分布式服务组件研发的模块及方法,用于在开发环境中模拟多租户分布式的数据环境,帮助软件研发人员设计和研发基于多租户的分布式服务组件。它的展现形式为插件,可以安装于eclipse及Intellij IDEA环境中,提供多租户配置、数据模型操作(包括配置、创建)、数据模型操作规则配置三方面的功能,分离软件研发和运维,减少软件研发人员在软件上线后的维护工作负担。因此,本发明具有实用性。
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公开(公告)号:CN107491992A
公开(公告)日:2017-12-19
申请号:CN201710742043.0
申请日:2017-08-25
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
CPC classification number: G06Q30/0282 , G06Q10/06393 , G06Q50/22
Abstract: 本发明提供一种基于云计算的智能服务推荐算法,其解决了现有服务推荐算法计算量大、效率低、准确率低和不稳定的技术问题,其先对若干种精确服务特征进行训练,得到模型参数,存入模型数据库中;运用逻辑回归算法进行精确服务选择决策,在接到需求者服务特征数据后,将数据送到每个计算节点,在计算完毕后,送入reduce节点进行综合分析,最终确定所需服务,本发明可广泛用于智能服务推荐。
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公开(公告)号:CN108932121B
公开(公告)日:2021-12-07
申请号:CN201810493873.9
申请日:2018-05-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 青岛海信智能商用系统股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种面向多租户分布式服务组件研发的模块及方法,用于在开发环境中模拟多租户分布式的数据环境,帮助软件研发人员设计和研发基于多租户的分布式服务组件。它的展现形式为插件,可以安装于eclipse及Intellij IDEA环境中,提供多租户配置、数据模型操作(包括配置、创建)、数据模型操作规则配置三方面的功能,分离软件研发和运维,减少软件研发人员在软件上线后的维护工作负担。因此,本发明具有实用性。
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公开(公告)号:CN107491992B
公开(公告)日:2020-12-25
申请号:CN201710742043.0
申请日:2017-08-25
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明提供一种基于云计算的智能服务推荐方法,其解决了现有服务推荐算法计算量大、效率低、准确率低和不稳定的技术问题,其先对若干种精确服务特征进行训练,得到模型参数,存入模型数据库中;运用逻辑回归算法进行精确服务选择决策,在接到需求者服务特征数据后,将数据送到每个计算节点,在计算完毕后,送入reduce节点进行综合分析,最终确定所需服务,本发明可广泛用于智能服务推荐。
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公开(公告)号:CN111507577A
公开(公告)日:2020-08-07
申请号:CN202010218967.2
申请日:2020-03-25
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06Q10/06 , G06Q10/08 , G06F16/29 , G06F16/906
Abstract: 本发明公开了一种基于K-means聚类算法的众包任务分配方法,包括订单任务聚类分析和配送人员当前位置聚类分析。本发明的有益效果是能够快速高效的获得以全局路径最短为目标的近似最优解。
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公开(公告)号:CN109672558A
公开(公告)日:2019-04-23
申请号:CN201811454521.9
申请日:2018-11-30
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 青岛海信智能商用系统股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种面向第三方服务资源的聚合与优化匹配方法,设备及存储介质,用于在云计算环境中帮助服务请求查找最为合适的服务资源。它提供了API服务注册、请求API服务时的身份认证、智能路由和API服务请求资源匹配、报文适配功能。因此,本发明具有实用性。对同种服务进行分类,可以在系统中聚集大量的第三方服务资源,这些访问路径对用户来说的透明的。这样用户只通过本发明中的提供的方法,在单一的系统中寻找所需要的第三服务资源,不需要花大量的时间在internet上寻找服务资源,节省了时间、简化了服务资源请求的流程。
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