一种基于遗传算法的众包任务分配方法

    公开(公告)号:CN111461591A

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN202010170756.6

    申请日:2020-03-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的众包任务分配方法,通过服务器端开启定时任务心跳检测,判断待匹配的配送人员队列和订单任务队列是否满足数量要求开启遗传算法,遗传算法编码进行二重基因冲突检测,通过多次重新生成不冲突的基因,最终达到个体间及基因序列间无冲突基因,遗传算法选择过程,将最优秀的个体直接复制到新种群,剩下的个体采用轮盘赌方式,若所有遍历个体仍未填充满新种群,则基于双重基因检测引入新的基因型个体。本发明的有益效果是能够高效的为配送人员高效智能地分配任务,提高末端物流配送效率。

    一种基于云计算的智能服务推荐算法

    公开(公告)号:CN107491992A

    公开(公告)日:2017-12-19

    申请号:CN201710742043.0

    申请日:2017-08-25

    Inventor: 初佃辉 张小东

    CPC classification number: G06Q30/0282 G06Q10/06393 G06Q50/22

    Abstract: 本发明提供一种基于云计算的智能服务推荐算法,其解决了现有服务推荐算法计算量大、效率低、准确率低和不稳定的技术问题,其先对若干种精确服务特征进行训练,得到模型参数,存入模型数据库中;运用逻辑回归算法进行精确服务选择决策,在接到需求者服务特征数据后,将数据送到每个计算节点,在计算完毕后,送入reduce节点进行综合分析,最终确定所需服务,本发明可广泛用于智能服务推荐。

    一种基于云计算的智能服务推荐方法

    公开(公告)号:CN107491992B

    公开(公告)日:2020-12-25

    申请号:CN201710742043.0

    申请日:2017-08-25

    Inventor: 初佃辉 张小东

    Abstract: 本发明提供一种基于云计算的智能服务推荐方法,其解决了现有服务推荐算法计算量大、效率低、准确率低和不稳定的技术问题,其先对若干种精确服务特征进行训练,得到模型参数,存入模型数据库中;运用逻辑回归算法进行精确服务选择决策,在接到需求者服务特征数据后,将数据送到每个计算节点,在计算完毕后,送入reduce节点进行综合分析,最终确定所需服务,本发明可广泛用于智能服务推荐。

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