公开(公告)号：CN107495972A

公开(公告)日：2017-12-22

申请号：CN201710690305.3

申请日：2017-08-14

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 初佃辉 ,  李春山 ,  侯逸仙

IPC: A61B5/11 ,  G08B21/04 ,  G06K9/62 ,  G06F3/01

CPC classification number: A61B5/1117 ,  G06F3/011 ,  G06K9/6288 ,  G08B21/043

Abstract: 本发明公开了一种摔倒检测算法，其整体步骤为：采集人体正常运动或模拟摔倒时产生的DevcieMotion数据记录；获取摔倒事件集以及ADL事件集；采用特征抽取的方法将连续的运动事件记录转化为一个特征向量记录，从而得到训练用的样本集；分析对比多种经典分类算法在基于不同数据种类组合方式的特征向量时的性能表现，选出全局性能表现最佳的一种算法，并对该算法中的判断条件进行分类器训练；利用训练好的分类器进行未知运动事件的判别。本发明能够充分利用目前智能设备中提供的加速度计、陀螺仪、磁力计等多种传感器数据源进行摔倒检测，具有检测结果准确、可靠，操作难度较低的优点，并且易于在智能手机上实现，具有广泛的实用性。