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公开(公告)号：CN101775660B
公开(公告)日：2012-05-02
申请号：CN201010134372.5
申请日：2010-03-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: C30B30/02
Abstract: 电沉积制备三维硅光子晶体的方法，它涉及一种三维硅光子晶体的制备方法。本发明解决现有三维硅光子晶体制备方法填充率低、成本高、无法在室温下实现的问题。本发明的方法：一、制备胶体晶体模板；二、配置电解液；三、在胶体晶体模板上填充还原硅；四、化学腐蚀法去除胶体晶体模板。本发明电沉积方法的填充率达100%，能产生完全光子带隙。得到的三维硅光子晶体具有反蛋白石结构。本发明方法工艺简单，操作方便，设备简单，成本降低，在常温下即可实现。
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公开(公告)号：CN101880901A
公开(公告)日：2010-11-10
申请号：CN201010301123.0
申请日：2010-02-03
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: C25D3/56
Abstract: 硅锗合金薄膜材料的制备方法，它属于硅锗合金薄膜领域。本发明解决了现有工艺制备硅锗合金薄膜存在设备造价高、操作条件苛刻及使用氢气使安全系数降低的问题。本发明方法如下：一、基片依次用丙酮、甲醇和超纯水超声清洗，然后自然晾干；二、配制电解液；三、采用三电极法进行电沉积，即在基片表面获得硅锗合金薄膜材料。本发明采用三电极法进行电沉积，所需设备造价低，方法简单，容易操作，反应无需使用氢气，提高生产的安全系数。
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公开(公告)号：CN113313317B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202110658093.7
申请日：2021-06-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q50/43 , G06N7/01
Abstract: 一种基于INLA算法的共享单车使用需求预测方法及预测系统，本发明涉及基于INLA算法的共享单车使用需求预测方法及预测系统。本发明的目的是为了解决现有技术采用贝叶斯模型进行共享单车使用需求的预测过程中耗时长，预测结果的准确性低的问题。过程为：1：选取影响共享单车使用需求的多源数据，进行预处理，对预处理后数据进行归一化处理；2：建立三种共享单车使用需求的贝叶斯时空模型；3：选定贝叶斯最优拟合模型；4：获得最优共享单车区域使用需求模型；5：进行某时间段内不同区域的共享单车使用需求预测，获得预测结果数据，获得某时间段内不同区域的共享单车使用需求的时空分布图。本发明属于智慧交通和信息技术领域。
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公开(公告)号：CN113313317A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110658093.7
申请日：2021-06-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于INLA算法的共享单车使用需求预测方法及预测系统，本发明涉及基于INLA算法的共享单车使用需求预测方法及预测系统。本发明的目的是为了解决现有技术采用贝叶斯模型进行共享单车使用需求的预测过程中耗时长，预测结果的准确性低的问题。过程为：1：选取影响共享单车使用需求的多源数据，进行预处理，对预处理后数据进行归一化处理；2：建立三种共享单车使用需求的贝叶斯时空模型；3：选定贝叶斯最优拟合模型；4：获得最优共享单车区域使用需求模型；5：进行某时间段内不同区域的共享单车使用需求预测，获得预测结果数据，获得某时间段内不同区域的共享单车使用需求的时空分布图。本发明属于智慧交通和信息技术领域。
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公开(公告)号：CN107928631A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711392782.8
申请日：2017-12-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: A61B5/00 , A61B5/1455
CPC classification number: A61B5/0075 , A61B5/0042 , A61B5/14546 , A61B5/14553 , A61B5/7203 , A61B5/7235
Abstract: 基于差分路径因子估计的近红外脑功能信号处理方法，本发明涉及近红外脑功能信号处理方法。本发明目的是为了解决现有技术中修正郎伯比尔定律所使用的差分路径因子参考值与实际测量对象的真实差分路径因子存在较大的差异，同时光源检测器所采集到的光密度变化量的时间序列信号中也存在着测量误差干扰，导致对连续波近红外脑功能活动响应信号测量提取精度低的问题。获得不同波长的近红外光在距离检测器相同距离下的光密度变化量的时间信号；采用修正郎伯比尔定律对信号构建方程；将方程组改写为矩阵形式；对增广矩阵进行奇异值分解；得到检测器处的氧合血红蛋白和还原血红蛋白浓度变化时间信号的总体最小二乘解。本发明用于脑功能信号领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103343364A
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201310254310.1
申请日：2013-06-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: C25C5/02
Abstract: 一种离子液体电沉积制备锗纳米立方晶的方法，本发明涉及一种具有纳米立方晶锗的制备方法。它解决了现有的溶剂合成法合成锗的纳米立方粒子时存在的不易控制、较难重复的技术问题。本方法：手套箱内搭建紫外辅助电沉积的电解池，含有高纯GeCl4的离子液体EmimTF2N电解液，然后利用波长为365nm的紫外灯照射，先进行循环伏安曲线的扫描，然后保持紫外照射，进行恒电势法电沉积，最后利用无水异丙醇进行清洗样品，得到锗纳米立方晶，本发明方法工艺简单，操作方便。得到的沉积有锗纳米立方晶的锗薄膜，可以应用在光致发光等器件上。
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公开(公告)号：CN103308024A
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201310244292.9
申请日：2013-06-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01B21/22
Abstract: 一种柔性关节角度传感器，它涉及一种关节角度传感器，以解决现有人体姿态测量手段采用惯性传感器检测及视频检测的方法，这两种方法均存在检测误差大的问题。柔性波纹管上端与固定环连接、下端与下固定块连接，柔性波纹管上的每个波峰处沿圆周均布设有三个钢线滑动轨道，柔性波纹管表面沿母线方向的数个钢线滑动轨道为上下正对设置，固定环为中空结构，固定环上端面中心处设有中心孔，固定环的下端面设有三个上通孔，下固定块上设有三个下通孔，三根钢线组成的钢线束设置在中心孔中，钢线束的上端穿过上固定块，三根钢线的下端分别从三个上通孔穿出、分别经三个钢线滑动轨道、再分别从三个下通孔穿出后与位移传感器连接。本发明用于生体姿态测量。
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公开(公告)号：CN103290474A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201310244240.1
申请日：2013-06-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种锗纳米管的制备方法，本发明涉及锗纳米管的制备方法。本发明要解决现有制备方法中设备复杂，操作困难，需要催化剂和载气，室温下无法实现的问题。方法：一、制备工作电极；二、制备电解液；三、还原锗；四、去除聚碳酸酯多孔膜。本发明提供的锗纳米管的制备方法，实现了常温下制备半导体锗纳米管，离子液体可回收利用，工艺简单，操作方便，对环境友好，安全性高。本发明用于制备锗纳米管。
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公开(公告)号：CN101775660A
公开(公告)日：2010-07-14
申请号：CN201010134372.5
申请日：2010-03-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: C30B30/02
Abstract: 电沉积制备三维硅光子晶体的方法，它涉及一种三维硅光子晶体的制备方法。本发明解决现有三维硅光子晶体制备方法填充率低、成本高、无法在室温下实现的问题。本发明的方法：一、制备胶体晶体模板；二、配置电解液；三、在胶体晶体模板上填充还原硅；四、化学腐蚀法去除胶体晶体模板。本发明电沉积方法的填充率达100%，能产生完全光子带隙。得到的三维硅光子晶体具有反蛋白石结构。本发明方法工艺简单，操作方便，设备简单，成本降低，在常温下即可实现。
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公开(公告)号：CN115731439A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211473697.5
申请日：2022-11-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/088
Abstract: 基于双流特征融合的无监督脑电信号识别方法、计算机设备、存储介质和程序产品，属于信号识别技术领域，解决脑电信号识别样本数量需求过大和识别精度低问题。本发明的方法包括：基于双流特征融合的无监督脑电信号识别方法，通过引入传统特征降低特征提取算法对数据的需求，解决了无监督少样本条件下特征提取的困难。其次，通过引入图卷积网络，深入挖掘传统特征与深度特征的内在联系，降低了特征融合可能发生的信息缺失问题，实现特征间的高精度融合。与现有的基于迁移学习的脑电数据识别模型相比，本发明提出的网络有效提高了少样本条件下脑电数据的识别准确率，提升了模型的泛化性和鲁棒性。本发明适用于无监督少样本疲劳度脑电信号识别。
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