公开(公告)号：CN113313317B

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202110658093.7

申请日：2021-06-11

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 张瞫 ,  刘昕 ,  李奎 ,  张岩 ,  段一盟 ,  俞卓然

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q30/0201 ,  G06Q50/43 ,  G06N7/01

Abstract: 一种基于INLA算法的共享单车使用需求预测方法及预测系统，本发明涉及基于INLA算法的共享单车使用需求预测方法及预测系统。本发明的目的是为了解决现有技术采用贝叶斯模型进行共享单车使用需求的预测过程中耗时长，预测结果的准确性低的问题。过程为：1：选取影响共享单车使用需求的多源数据，进行预处理，对预处理后数据进行归一化处理；2：建立三种共享单车使用需求的贝叶斯时空模型；3：选定贝叶斯最优拟合模型；4：获得最优共享单车区域使用需求模型；5：进行某时间段内不同区域的共享单车使用需求预测，获得预测结果数据，获得某时间段内不同区域的共享单车使用需求的时空分布图。本发明属于智慧交通和信息技术领域。

公开(公告)号：CN113313317A

公开(公告)日：2021-08-27

申请号：CN202110658093.7

申请日：2021-06-11

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 张瞫 ,  段一盟 ,  俞卓然 ,  李奎 ,  张岩 ,  刘昕

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q30/02 ,  G06Q50/30 ,  G06N7/00

Abstract: 一种基于INLA算法的共享单车使用需求预测方法及预测系统，本发明涉及基于INLA算法的共享单车使用需求预测方法及预测系统。本发明的目的是为了解决现有技术采用贝叶斯模型进行共享单车使用需求的预测过程中耗时长，预测结果的准确性低的问题。过程为：1：选取影响共享单车使用需求的多源数据，进行预处理，对预处理后数据进行归一化处理；2：建立三种共享单车使用需求的贝叶斯时空模型；3：选定贝叶斯最优拟合模型；4：获得最优共享单车区域使用需求模型；5：进行某时间段内不同区域的共享单车使用需求预测，获得预测结果数据，获得某时间段内不同区域的共享单车使用需求的时空分布图。本发明属于智慧交通和信息技术领域。