公开(公告)号：CN108831183A

公开(公告)日：2018-11-16

申请号：CN201810587414.7

申请日：2018-06-06

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 冷军强 ,  梁赵辉 ,  侯芹忠 ,  俞卓然 ,  于璐

IPC: G08G1/14 ,  G08G1/017 ,  H04N7/18 ,  G06K9/00

Abstract: 本专利公开了一种基于机器视觉的停车场管理系统，其特征在于，所述系统包括：用户智能终端；停车场组件；服务器；所述服务器包括数据获取装置，数据发送装置，数据处理装置；用于获取处理从所述用户智能终端传送的信息，并将用户指示信息传送给所述用户智能终端以及所述停车场组件。通过智能获取车辆、用户、停车场的信息，并通过服务器的智能计算和智能预测，引导用户合理利用车位，提高了停车效率，缓解了交通压力。

公开(公告)号：CN113313317B

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202110658093.7

申请日：2021-06-11

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 张瞫 ,  刘昕 ,  李奎 ,  张岩 ,  段一盟 ,  俞卓然

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q30/0201 ,  G06Q50/43 ,  G06N7/01

Abstract: 一种基于INLA算法的共享单车使用需求预测方法及预测系统，本发明涉及基于INLA算法的共享单车使用需求预测方法及预测系统。本发明的目的是为了解决现有技术采用贝叶斯模型进行共享单车使用需求的预测过程中耗时长，预测结果的准确性低的问题。过程为：1：选取影响共享单车使用需求的多源数据，进行预处理，对预处理后数据进行归一化处理；2：建立三种共享单车使用需求的贝叶斯时空模型；3：选定贝叶斯最优拟合模型；4：获得最优共享单车区域使用需求模型；5：进行某时间段内不同区域的共享单车使用需求预测，获得预测结果数据，获得某时间段内不同区域的共享单车使用需求的时空分布图。本发明属于智慧交通和信息技术领域。

公开(公告)号：CN113313317A

公开(公告)日：2021-08-27

申请号：CN202110658093.7

申请日：2021-06-11

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 张瞫 ,  段一盟 ,  俞卓然 ,  李奎 ,  张岩 ,  刘昕

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q30/02 ,  G06Q50/30 ,  G06N7/00

Abstract: 一种基于INLA算法的共享单车使用需求预测方法及预测系统，本发明涉及基于INLA算法的共享单车使用需求预测方法及预测系统。本发明的目的是为了解决现有技术采用贝叶斯模型进行共享单车使用需求的预测过程中耗时长，预测结果的准确性低的问题。过程为：1：选取影响共享单车使用需求的多源数据，进行预处理，对预处理后数据进行归一化处理；2：建立三种共享单车使用需求的贝叶斯时空模型；3：选定贝叶斯最优拟合模型；4：获得最优共享单车区域使用需求模型；5：进行某时间段内不同区域的共享单车使用需求预测，获得预测结果数据，获得某时间段内不同区域的共享单车使用需求的时空分布图。本发明属于智慧交通和信息技术领域。