基于USB转高速CAN和UART串口的电路及串口接收状态的转换方法

    公开(公告)号:CN103942173A

    公开(公告)日:2014-07-23

    申请号:CN201410169437.8

    申请日:2014-04-25

    Abstract: 基于USB转高速CAN和UART串口的电路及串口接收状态的转换方法,涉及通信领域。本发明是为了解决现有的USB转CAN总线设计冗杂,效率低,通信方案不够合理的问题。本发明所述的USB转UART电路的串口信号输出端连接微控制器电路的串口信号输入端,微控制器电路的驱动信号输出端连接CAN总线驱动器电路的驱动信号输入端,微控制器电路从空闲状态开始,接受数据位OXAA开始进入第一条报文状态,在接到数据位OXAA到有效报文状态,一直到结束报文状态接受校验位OX55,完成一个周期的数据传输。它可用于调试CAN总线设备中。

    基于全实值计算的远场窄带无线电信号波达方向估计方法

    公开(公告)号:CN113219399B

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN202010779585.7

    申请日:2020-08-05

    Abstract: 本发明涉及信号处理技术领域,具体地说是一种能够显著降低计算复杂度、提高精度的基于全实值计算的远场窄带无线电信号波达方向估计方法,其特征在于,获取辐射源信号后,计算信号协方差矩阵,构造实导向矢量后,构造实值多项式,计算多项式系数及根,解模糊并获得信号波达方向,本发明与现有技术相比有益效果为:实现了特征值分解和多项式求根的全实值计算,避免了进行复值多项式求根所需的大量计算,为波达方向的工程化实现提供了技术支持。

    无需构造协方差矩阵的快速共轭梯度测向算法

    公开(公告)号:CN113221059B

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202010721858.2

    申请日:2020-07-24

    Abstract: 本发明属于阵列信号处理技术领域,具体的说是一种实现了在不损失精度的情况下,显著降低了计算复杂度的无需构造协方差矩阵的快速共轭梯度测向算法,其特征在于,接收辐射源信号后,利用最小二乘法改进维纳霍夫方程,获得最小二乘维纳霍夫方程,最小二乘维纳霍夫方程为正态方程,使用正态方程构造仅与接收数据有关的参考信号,设置迭代初始值并进行共轭梯度迭代后,根据信源数估计出信号子空间并获得信号波达方向。

    抗动态干扰的极化波束形成方法、系统、存储介质及应用

    公开(公告)号:CN111859278A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010726122.4

    申请日:2020-07-25

    Abstract: 本发明属于阵列信号处理技术领域,公开了一种抗动态干扰的极化波束形成方法、系统及应用,对双极化阵元构成的均匀线阵建立接收信号模型;根据接收数据构造采样干扰加噪声协方差矩阵并设计干扰加噪声协方差矩阵锥T;利用协方差矩阵锥对采样协方差矩阵锥化处理,并利用PI算法得到权矢量Wpi的表示形式;利用共轭梯度法求解PI-CG-CMT的最优权矢量;利用最优权值得到自适应波束输出y(k)。本发明降低了运算复杂度,并具有较快的收敛速度,提升了极化敏感阵列波束形成算法性能。结合仿真实验结果,当存在动态干扰或干扰信号导向矢量失配时,本发明比传统算法具有更高的输出信干噪比,又由于运算复杂度低,可以更好的应用于工程实践中。

    一种基于二次平台线阵CCD的水平位置测量方法

    公开(公告)号:CN103983189A

    公开(公告)日:2014-08-13

    申请号:CN201410208605.X

    申请日:2014-05-16

    Abstract: 本发明涉及基于二次平台线阵CCD的水平位置坐标的计算方法,属于超精密仪器设备测量系统的测量技术领域。本发明针对现有方法误差较大,致使整个线阵CCD测量系统的误差不符合指标或增加整个测量系统的硬件成本;二次平台系统仿真精确性和稳定性下降,影响全物理仿真的结果的问题。提出一种基于二次平台线阵CCD的水平位置测量方法:连接二次平台线阵CCD,将所有的线阵CCD摆放到预定的高度和位置;旋转半导体激光器,此时在系统中每过0.375ms都会有一个线阵CCD被扫过,从而发出一个有效的Z坐标数据;将所有实时得到的Z坐标数据进行计算处理,得到二次平台在水平位置的坐标。本发明适用于超精密仪器设备测量。

    基于酉变换实值块稀疏贝叶斯学习的阵列信号处理方法

    公开(公告)号:CN118962617A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202410936101.3

    申请日:2024-07-12

    Abstract: 本发明涉及雷达信号处理技术领域,具体的说是一种能够显著提高参数估计性能的基于酉变换实值块稀疏贝叶斯学习的阵列信号处理方法,其中,首先针对于双正交偶极子阵列,分别构造水平极化子阵和垂直极化子阵;其次,分别对两个子阵的接收数据进行酉变换,将接收数据转换为实值数据,同时将DOA和极化参数解耦合,进而使用块稀疏算法进行估计;然后,利用酉变换的特性,将重构后的块信号进行转换,进而利用块信号之间的相关性实现极化参数的估计。

    无需构造协方差矩阵的快速共轭梯度测向算法

    公开(公告)号:CN113221059A

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN202010721858.2

    申请日:2020-07-24

    Abstract: 本发明属于阵列信号处理技术领域,具体的说是一种实现了在不损失精度的情况下,显著降低了计算复杂度的无需构造协方差矩阵的快速共轭梯度测向算法,其特征在于,接收辐射源信号后,利用最小二乘法改进维纳霍夫方程,获得最小二乘维纳霍夫方程,最小二乘维纳霍夫方程为正态方程,使用正态方程构造仅与接收数据有关的参考信号,设置迭代初始值并进行共轭梯度迭代后,根据信源数估计出信号子空间并获得信号波达方向。

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