抗动态干扰的极化波束形成方法、系统、存储介质及应用

    公开(公告)号:CN111859278B

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202010726122.4

    申请日:2020-07-25

    Abstract: 本发明属于阵列信号处理技术领域,公开了一种抗动态干扰的极化波束形成方法、系统及应用,对双极化阵元构成的均匀线阵建立接收信号模型;根据接收数据构造采样干扰加噪声协方差矩阵 并设计干扰加噪声协方差矩阵锥T;利用协方差矩阵锥对采样协方差矩阵锥化处理,并利用PI算法得到权矢量Wpi的表示形式;利用共轭梯度法求解PI‑CG‑CMT的最优权矢量;利用最优权值得到自适应波束输出y(k)。本发明降低了运算复杂度,并具有较快的收敛速度,提升了极化敏感阵列波束形成算法性能。结合仿真实验结果,当存在动态干扰或干扰信号导向矢量失配时,本发明比传统算法具有更高的输出信干噪比,又由于运算复杂度低,可以更好的应用于工程实践中。

    抗动态干扰的极化波束形成方法、系统、存储介质及应用

    公开(公告)号:CN111859278A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010726122.4

    申请日:2020-07-25

    Abstract: 本发明属于阵列信号处理技术领域,公开了一种抗动态干扰的极化波束形成方法、系统及应用,对双极化阵元构成的均匀线阵建立接收信号模型;根据接收数据构造采样干扰加噪声协方差矩阵并设计干扰加噪声协方差矩阵锥T;利用协方差矩阵锥对采样协方差矩阵锥化处理,并利用PI算法得到权矢量Wpi的表示形式;利用共轭梯度法求解PI-CG-CMT的最优权矢量;利用最优权值得到自适应波束输出y(k)。本发明降低了运算复杂度,并具有较快的收敛速度,提升了极化敏感阵列波束形成算法性能。结合仿真实验结果,当存在动态干扰或干扰信号导向矢量失配时,本发明比传统算法具有更高的输出信干噪比,又由于运算复杂度低,可以更好的应用于工程实践中。

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