基于多路处理器的共享内存的优化处理方法及装置

    公开(公告)号:CN106095577B

    公开(公告)日:2019-06-07

    申请号:CN201610415936.X

    申请日:2016-06-08

    Abstract: 本发明提供了一种基于多路处理器的共享内存的优化处理方法及装置。优化处理方法包括:基于多路处理器的共享内存的优化处理方法,其特征在于,优化处理方法包括:对多路处理器环境下的Linux内核进行数据结构修改,数据结构修改包括在free_area数据结构中新增数据结构链表;根据修改后的free_area数据结构,对多路处理器环境下的共享物理内存的块分配算法进行块分配优化;根据修改后的free_area数据结构,对块释放函数进行块释放优化。相比于现有伙伴算法而言,本发明的上述技术能够减小时间开销,提升物理内存的使用效率,以及降低内存碎片率。

    一种基于分布式文件系统的遥感数据存储方法及系统

    公开(公告)号:CN107423431A

    公开(公告)日:2017-12-01

    申请号:CN201710656126.8

    申请日:2017-08-03

    CPC classification number: G06F17/30194 G06F17/30091

    Abstract: 本发明提出一种基于分布式文件系统的遥感数据存储方法及系统,本发明方法通过建立面向遥感应用的分布式存储框架,存储遥感原始影像数据及元数据和切片数据,并定义两个访问接口,分别为MongoDB访问接口和HDFS/Hbase直接访问接口,可以兼容现有的遥感数据处理平台。通过本发明的方法,实现了多种类型遥感数据的分布式存储,并且提供了访问接口实现对遥感数据的访问和处理。

    一种中密度纤维板连续平压厚度层次协同控制装置与方法

    公开(公告)号:CN103009456B

    公开(公告)日:2014-07-30

    申请号:CN201310003281.1

    申请日:2013-01-06

    Abstract: 一种中密度纤维板连续平压厚度层次协同控制装置与方法,属于机械设备控制领域;该装置包括热压板和设置在热压板顶端的液压缸,所述的液压缸为25个,成5×5的阵列式排列;第2行第2列的液压缸以及第2行第4列的液压缸上配置位移传感器和压力传感器,其余液压缸上只配置压力传感器;该方法通过设定板坯厚度、第2行第2、3、4列液压缸输出位移量、自协同模式切换、互协同模式切换、调节第1、3、5列液压缸的输出;使用本发明装置及方法,可以在连续平压机的定厚段有效控制板坯定厚,保证产品质量。

    一种基于雷达遥感影像的草原植被提取方法

    公开(公告)号:CN114937010B

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202210522742.5

    申请日:2022-05-13

    Abstract: 本申请涉及一种基于雷达遥感影像的草原植被提取方法,包括以下步骤:在检测区域预设散射机制,检测区域包括干植被区域和湿植被区域;预设散射机制包括多个候选点;获取检测区域的雷达遥感影像,并计算雷达遥感影像中干植被区域和湿植被区域对应的候选点相干系数;利用干植被区域和湿植被中候选点对应的相干系数得到对应的相干系数幅度值;利用相干系数幅度值的大小和对应候选点的分布位置,建立干植被区域和湿植被区域的概率密度函数;并生成检测区域的概率分布图;根据概率分布图,得到干植被区域和湿植被区域实际的空间分布范围。通过设置候选点,并配合候选点的反射率和干湿植被的反射率,就可快速的知晓湿植被和干植被的分布情况。

    基于FPGA的YOLOV3硬件加速平台及方法

    公开(公告)号:CN116467236A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310598873.6

    申请日:2023-05-25

    Abstract: 基于FPGA的YOLOV3硬件加速平台及方法,基于PYNQ的YOLOV3的硬件加速平台及方法。为了解决现有的基于FPGA的YOLOV3运行时存在硬件资源消耗大的问题,以及不能充分进行并行运算和处理速度慢的问题。本发明在PYNQ的平台上,设计数据类型转化核、卷积‑BN‑relu激活函数层加速核,通过AXI4总线将这些IP核连接至ZYNQ核,并针对YOLOV3网络,将该IP的各个加速核代替原网络中的各层,的减轻CPU的计算压力,提高神经网络的处理速度,同时将原网络的权重数据类型由32位浮点数更改为16位定点数,以减少运算过程对于硬件资源和计算过程的周期消耗。

    基于长短期记忆网络的服务器负载均衡优化方法

    公开(公告)号:CN114945024B

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202210556058.9

    申请日:2022-05-19

    Abstract: 本发明提供一种基于长短期记忆网络的服务器负载均衡优化方法,包括以下步骤:采集服务器集群工作周期一个月的数据作为基于LSTM的负载权重模块的训练数据,对LSTM网络进行训练得到能够识别服务器性能差异的负载权重模块;将训练后的基于LSTM的负载权重模块加载至服务器集群的负载均衡器中进行服务器负载的预测;负载均衡优化算法,接收到每一个服务器的负载置信度后,带权的负载均衡算法以当前置信度作为新权重,对当前请求进行服务器的分配操作并进行请求处理,同时记录下当前服务器集群的状态以便对后续的基于LSTM的负载权重模块进行更新。本发明模型的参数量较小,提高运算的速度,提升了负载均衡算法的计算效率。

    一种可干预的MDF连续平压三支决策协同控制方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN115629543A

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202211294424.4

    申请日:2022-10-21

    Abstract: 一种可干预的MDF连续平压三支决策协同控制方法、系统及存储介质,属于中密度纤维板生产控制技术领域。本发明包括:步骤S1、定义MDF连续热压机中液压缸阵列的分布式粒结构模型;步骤S2、依据液压缸阵列的分布式粒结构模型,进行粒结构决策控制器设计;步骤S3、给出粘弹性的胶和作用和热质传递多场耦合的作用下的位置和压力间的输出及与粘弹性模型之间的关系;步骤S4、针对MDF连续平压过程偏差类型进行判定,构建三支决策模型;步骤S5、根据步骤S4构建的三支决策模型,进行控制器设计。本发明的控制方法能够满足MDF连续平压工艺中的板材生产线敏捷调整和质量控制需求。

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