一种基于雷达遥感影像的草原植被提取方法

    公开(公告)号:CN114937010A

    公开(公告)日:2022-08-23

    申请号:CN202210522742.5

    申请日:2022-05-13

    Abstract: 本申请涉及一种基于雷达遥感影像的草原植被提取方法,包括以下步骤:在检测区域预设散射机制,检测区域包括干植被区域和湿植被区域;预设散射机制包括多个候选点;获取检测区域的雷达遥感影像,并计算雷达遥感影像中干植被区域和湿植被区域对应的候选点相干系数;利用干植被区域和湿植被中候选点对应的相干系数得到对应的相干系数幅度值;利用相干系数幅度值的大小和对应候选点的分布位置,建立干植被区域和湿植被区域的概率密度函数;并生成检测区域的概率分布图;根据概率分布图,得到干植被区域和湿植被区域实际的空间分布范围。通过设置候选点,并配合候选点的反射率和干湿植被的反射率,就可快速的知晓湿植被和干植被的分布情况。

    一种基于雷达遥感影像的草原植被提取方法

    公开(公告)号:CN114937010B

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202210522742.5

    申请日:2022-05-13

    Abstract: 本申请涉及一种基于雷达遥感影像的草原植被提取方法,包括以下步骤:在检测区域预设散射机制,检测区域包括干植被区域和湿植被区域;预设散射机制包括多个候选点;获取检测区域的雷达遥感影像,并计算雷达遥感影像中干植被区域和湿植被区域对应的候选点相干系数;利用干植被区域和湿植被中候选点对应的相干系数得到对应的相干系数幅度值;利用相干系数幅度值的大小和对应候选点的分布位置,建立干植被区域和湿植被区域的概率密度函数;并生成检测区域的概率分布图;根据概率分布图,得到干植被区域和湿植被区域实际的空间分布范围。通过设置候选点,并配合候选点的反射率和干湿植被的反射率,就可快速的知晓湿植被和干植被的分布情况。

    一种拥挤场景下监控视频人群流异常事件的检测方法

    公开(公告)号:CN114120226B

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202111351636.7

    申请日:2021-11-15

    Abstract: 本发明涉及视频监控分析技术领域,具体涉及一种拥挤场景下监控视频人群流异常事件的检测方法,以检测人群流过马路时是否存在流量过大、行走缓慢、无法全部通过等安全隐患,确保在人流量大的路口人群流过马路的安全性。一种拥挤场景下监控视频人群流异常事件的检测方法,应用于人流量大的路口对行人过马路时的异常事件进行检测,包括通过路口第一摄像头实时采集行人过马路的监控视频,对每一视频片段进行分析,预估现有绿灯时间内过马路的行人数量是否大于上限值,若是,则进一步分析过马路的所有行人的实际平均速度,若实际平均速度小于设定平均速度,则判断本次行人过马路为异常事件,向该路口的交通灯发出延长绿灯亮时间信号。

    一种基于监控视频的实时摔倒事件检测方法

    公开(公告)号:CN114120187A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111365678.6

    申请日:2021-11-17

    Abstract: 本发明涉及图像识别领域,具体公开了一种基于监控视频的实时摔倒事件检测方法,包括:S1图像采集步骤,实时采集目标区域的视频图像信息,将视频图像信息中第k帧中坐标为(x,y)的点的像素值Ck(x,y)与背景图像中相应点的像素值Bk(x,y)相减,得到差值图像Dk(x,y),将差值图像Dk(x,y)与设定的阈值T作比较,得到二值化图像Rk(x,y);S2人体姿态识别步骤,将二值化图像Rk(x,y)使用RVM分类器,确定目标姿态类别,然后将目标姿态类别作为目标姿态值序列输入到HMM模型进行评估,目标姿态类别包括:站立、倾斜、平躺和其他。能够对用户的高频行为进行准确识别,避免出现误报和漏识别的情况。

    一种拥挤场景下监控视频人群流异常事件的检测方法

    公开(公告)号:CN114120226A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111351636.7

    申请日:2021-11-15

    Abstract: 本发明涉及视频监控分析技术领域,具体涉及一种拥挤场景下监控视频人群流异常事件的检测方法,以检测人群流过马路时是否存在流量过大、行走缓慢、无法全部通过等安全隐患,确保在人流量大的路口人群流过马路的安全性。一种拥挤场景下监控视频人群流异常事件的检测方法,应用于人流量大的路口对行人过马路时的异常事件进行检测,包括通过路口第一摄像头实时采集行人过马路的监控视频,对每一视频片段进行分析,预估现有绿灯时间内过马路的行人数量是否大于上限值,若是,则进一步分析过马路的所有行人的实际平均速度,若实际平均速度小于设定平均速度,则判断本次行人过马路为异常事件,向该路口的交通灯发出延长绿灯亮时间信号。

    基于轨迹分析的道路异常事件监控检测方法

    公开(公告)号:CN114038195A

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN202111351637.1

    申请日:2021-11-15

    Abstract: 本发明涉及视频监控分析技术领域,具体是提供一种基于轨迹分析的道路异常事件监控检测方法,以对行人和车辆分别进行检测分析,对道路异常事件进行提前预警。基于轨迹分析的道路异常事件监控检测方法,通过路口摄像头采集行人的监控视频,对监控视频进行分析,提取行人的运动轨迹,计算出行人的行走速度,分析行人过马路的通行时间起点,以及根据行人的行走速度计算通行时间终点;通过路边摄像头采集车辆信息,生成第一行驶轨迹,预测车辆即将驶入的路口,预测车辆驶入路口的时间,若车辆驶入路口的时间在通行时间起点和通行时间终点之间,则对发生道路异常事件的风险进行预测,向车辆终端发出道路异常事件预警信号。

    农业大棚环境监测系统控制方法及监测系统

    公开(公告)号:CN117519377A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311650849.9

    申请日:2023-12-01

    Abstract: 本公开提供了一种农业大棚环境监测系统控制方法,包括:获取来自环境监测系统的第一数据;将第一数据与预设数据进行对比,生成比较结果,根据比较结果确定环境调控等级;确定环境调控等级满足自动预设条件,则根据比较结果生成自动控制指令,根据自动控制指令开启或关闭调控设备;确定环境调控等级满足手动预设条件,则将比较结果发送至客户端。通过上述方式,可自动采集农业大棚内环境数据,并根据采集到的数据的风险级别来确定自动控制策略,并对风险较大的数据系形成有效的提示和警示信息供用决策,提高了大棚内监测系统的可视化程度,降低了控制风险,提高了大棚内环境控制的自动化和智能化。

    一种抽油机多节点的区块链物联网数据融合方法

    公开(公告)号:CN112527905A

    公开(公告)日:2021-03-19

    申请号:CN202011499117.0

    申请日:2020-12-17

    Abstract: 本发明涉及物联网数据处理技术领域,具体为一种抽油机多节点的区块链物联网数据融合方法,包括如下步骤:S1:在本周期中,基站根据基础库内存储的节点信息选取存储有上链前历史信息的哈希值H0的聚合节点,并发送激活信息唤醒聚合节点;S2:聚合节点向基站发送该聚合节点存储的H0,基站接收该聚合节点的H0并重新计算基础库内存储的上链前历史信息的哈希值H00,然后将H0与H00进行比对得到第一结果,若第一结果为相同,则执行S3;S3:基站向聚合节点广播报文信息,聚合节点在接收到报文信息后广播启动信息。本发明意在提供一种以节约能量为目的,不会过多增加网络时延,能够保证数据的安全性、可靠性的抽油机多节点的区块链物联网数据融合方法。

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