公开(公告)号：CN107290967B

公开(公告)日：2018-08-31

申请号：CN201710666932.3

申请日：2017-08-07

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 张强 ,  杨善林 ,  梁樑 ,  彭张林 ,  裴军 ,  陆效农

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明公开了一种液压机服务功能的自动加载方法及系统。该方法包括：获取i个服务功能构件链；获取每个服务功能构件链在预设时间段内的单项使用次数；计算i个所述服务功能构件链在所述预设时间段内的总使用次数；计算每个所述服务功能构件链在所述预设时间段内出现的单项概率；计算每个所述服务功能构件链的单项信息熵；确定i个所述服务功能构件链的整体信息熵；建立测量周期内i个所述服务功能构件链的需求矩阵；确定所述测量周期内各个所述预设时间段用户使用的所述服务功能构件链的需求序列；根据用户当前的输入操作指令，按照所述需求序列自动加载所述液压机下一时刻的服务功能。采用本发明所提供的方法或装置能够提高液压机智能服务的响应速度。

公开(公告)号：CN107728602A

公开(公告)日：2018-02-23

申请号：CN201710900679.3

申请日：2017-09-28

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 张强 ,  杨善林 ,  余剑方 ,  彭张林 ,  陆效农 ,  裴军 ,  范煜 ,  严建文

IPC: G05B23/02

Abstract: 本发明公开了一种液压成形装备故障的个性化服务方法及系统。该方法包括：获取液压成形装备的故障数据和特征数据；集成所述故障数据和所述特征数据，生成初始液压成形装备信息；对所述初始液压成形装备信息预处理，得到最终液压成形装备信息；将所述最终液压成形装备信息输入故障类型诊断模型，自动输出故障类型；将所述故障类型输入到智能服务库，输出解决所述液压成形装备的故障的个性化服务方案。采用本发明所提供的个性化服务方法或系统能够快速有效地诊断出故障类型，得到相应的个性化服务方案，避免人工一一排查，提高服务效率、降低服务成本。

公开(公告)号：CN107547133A

公开(公告)日：2018-01-05

申请号：CN201710605909.3

申请日：2017-07-24

Applicant: 上海师范大学 ,  合肥工业大学

Inventor： 彭张节 ,  孔磊 ,  李敏 ,  彭张林

IPC: H04B10/116 ,  H04B3/54 ,  H04L1/00 ,  H04L27/26 ,  H04B10/114

Abstract: 本发明涉及一种用于室内通信系统的基于OFDM技术的PLC-VLC传输方法，包括步骤：S1：将通过PLC信道、噪声损坏的信号经OFDM解调后进一步传输；S2：将来自PLC的OFDM信号以交织方法映射到VLC OFDM信号中；S3：在满足通信和照明要求的同时，映射的信号在VLC系统中调整和传输；S4：接收机接收并重建信号以恢复原始信号。与现有技术相比，本发明方案中室内通信中PLC和VLC采用OFDM技术来支持高数据速率传输，首先信息数据经过PLC信道之后，信号被噪声损坏，经OFDM解调后由PLC发送，然后将来自PLC的OFDM信号以交织方法映射到VLC OFDM信号中。

公开(公告)号：CN106384209B

公开(公告)日：2017-12-26

申请号：CN201610954960.0

申请日：2016-10-27

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 张强 ,  陆效农 ,  王婉莹 ,  彭张林 ,  李雪芳 ,  任明仑 ,  杨善林

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q30/02 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种基于运行数据的智能产品配置改进方法及装置。所述方法包括根据智能产品需求与改进的可能性定义智能产品改进的目标问题以及改进权重；利用质量功能展开方法QFD找到与所述目标问题相对应的功能模块；根据预设方法计算融合每个功能模块对应的运行数据；利用因子分析方法抽象计算融合后的运行数据，以及将抽象后的运行数据各数据项解释并定义为用户对不同功能模块的不同需求；根据抽象后的运行数据对用户进行k‑means聚类，以获取不同类型用户对不同功能模块的具体需求大小；根据具体需求大小描述不同类型用户对不同智能产品的功能模块的满足程度，并提出不同智能产品功能模块配置的改进要求。本发明可以提高智能产品中功能模块的利用率。

公开(公告)号：CN118886578A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410914292.3

申请日：2024-07-09

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 朱克毓 ,  郑楠 ,  赵燕南 ,  彭张林 ,  梁昌勇 ,  赵树平 ,  陈会

IPC: G06Q10/047 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/0835 ,  G06F18/23213 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明提供一种基于两阶段改进NSGA‑II算法的多目标车辆路径优化方法、系统、存储介质和电子设备，涉及车辆路径优化领域。本发明中，获取配送中心的车辆资源和客户需求；在配送中心的车辆资源限制下，基于客户需求的服务时间窗要求设计满意度函数，构建以总成本最低和客户满意度最高为目标的半开放式车辆路径优化模型；采用K‑means聚类算法，获取配送中心—客户的聚类结果；遍历每一聚类结果，基于优化模型，采用变邻域算子改进NSGA‑II算法，获取多目标车辆路径优化方案。基于考虑满意度的半开放多目标路径优化问题模型，设计改进NSGA‑II算法分两阶段进行求解，先通过K‑means将客户以配送中心为簇点进行排序分组，再通过变邻域算子改进NSGA‑II求解优化，获取高效可行的优化方案。

公开(公告)号：CN118822353A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410838657.9

申请日：2024-06-26

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 冯南平 ,  毕玉杰 ,  陆效农 ,  彭张林

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q10/0834

Abstract: 本发明属于供应链管理技术领域，具体涉及一种基于多维度评价和动态组合赋权的供应链管理方法和系统，方法包括确定一个或多个供应商评价标准并构建相应的评价指标体系，并划分为一级评价指标和二级评价指标；对各等级评价指标的权重进行加权求和后得到对应各供应商的综合评定值，结合综合评定值对供应商优劣进行量化评估和排名，根据排名确定潜在战略供应商；构建双目标战略供应商选择模型，利用选择模型对潜在战略供应商进行筛选，将筛选出的得分最高的供应商作为最终决策。本发明中战略供应商选择方法通过多维度评价和动态优化相结合的方式，实现了对供应商的全面评估，并能够在复杂的供应链环境中做出科学的决策，提高供应链的韧性和整体效益。

公开(公告)号：CN117114196A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202311148071.1

申请日：2023-09-06

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 陆效农 ,  宋美玉 ,  彭张林 ,  张强 ,  朱克毓 ,  李刘屹 ,  张志

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/04 ,  G06N7/01 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明提供一种基于深度强化学习的动态云制造服务组合方法、系统、存储介质和电子设备，涉及云制造技术领域。本发明中将多任务动态云制造服务组合问题构建马尔可夫决策模型，选取五个具有代表性的服务质量非功能属性构建奖励函数，为改进后的深度Q网络算法的目标Q值求解提供计算依据。较Q学习算法和传统的深度Q网络算法而言，引入卷积长短期记忆网络利于降低数据复杂性、防止过拟合问题、有效筛选更新关联数据，无需查表即可直接输出每个动作的Q值，便于解决连续大规模云制造服务组合问题。此外，引入经验回放单元便于重复利用过去经验以加快算法训练效率。综上，本发明有助于解决动态环境下的大规模服务组合问题。

公开(公告)号：CN117011173A

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202310841751.5

申请日：2023-07-10

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 朱克毓 ,  刘俣程 ,  彭张林 ,  陆效农 ,  徐嘉文 ,  张强 ,  冯南平

IPC: G06T5/00 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/74 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明提供一种图像去噪方法和系统。首先获取训练样本图像数据，所述训练样本图像数据包括训练噪声图像和训练去噪图像；构建初始图像去噪模型，所述初始图像去噪模型由U‑Net网络和宽度学习系统构建而成；基于所述训练噪声图像和所述训练去噪图像对所述初始图像去噪模型进行训练，得到目标图像去噪模型；基于所述目标图像去噪模型对待去噪图像进行去噪处理，得到去噪图像。通过将U‑Net网络的输出端和宽度学习系统的输入端相连接，构建出图像去噪模型并进行训练，实现工业视觉检测中待检图像的高效去噪，提高工业视觉检测的效率和准确性。

公开(公告)号：CN116823311A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310701860.7

申请日：2023-06-13

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 王安宁 ,  陈子坤 ,  李莫天 ,  王港琛 ,  张强 ,  彭张林

IPC: G06Q30/0201 ,  G06Q30/0202

Abstract: 本发明提供一种数据驱动的产品配置生命周期阶段预测方法、系统、存储介质和电子设备，涉及数据挖掘技术领域。本发明中根据所述社交评论数据和说明文档，获取用户需求与产品配置参数之间的关系矩阵，结合用户需求重要性，获取产品配置参数重要性；构建逆向不满意度累计模型，获取产品配置参数新颖性；将所述产品配置参数重要性作为横坐标，所述产品配置参数新颖性作为纵坐标，构建产品配置参数的生命周期评价框架。能够提前预判产品配置的生命周期阶段发展规律，只需获取用户的社交评论数据以及产品参数的说明文档，不受其它波动因素影响，结果更加稳定可靠，并且具有很好的解释性，对于企业的经营决策具有重要的指导价值。

公开(公告)号：CN115186174A

公开(公告)日：2022-10-14

申请号：CN202210620698.1

申请日：2022-06-02

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 彭张林 ,  杨威 ,  张强 ,  陆效农 ,  万德全 ,  陈媛媛 ,  胡欣如

IPC: G06F16/9535 ,  G06K9/62 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00 ,  G06Q10/06

Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的众包任务个性化推荐方法和系统，涉及任务调度技术领域。本发明根据众包竞赛的现有文献和众包平台的可用信息，基于融合动力、能力理论的福格行为学模型，构建了完整、精细的工人特征识别体系。同时通过爬取工人的历史数据，以及一段时间的任务数据，构建现在的工人‑任务交互数据，形成涵盖工人过去、现在信息的工人数据集，更好的衡量工人特征。帮助平台快速识别具备高价值的工人，基于当选概率生成推荐列表，最终实现众包任务的个性化推荐。