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公开(公告)号：CN106168330B
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201610740363.8
申请日：2016-08-26
Applicant: 合肥工业大学 , 合肥工业大学(马鞍山)高新技术研究院
Abstract: 本发明车载LNG气瓶稳压系统及其控制方法，其特征是：在LNG气瓶上分别设置气体接口、出液接口和进液接口；设置气源回路，是在与出液接口相连接的出液总管中串联设置出液阀和电动吸液泵，并依次通过出液止回阀、紧急切断阀和汽化器、稳压阀、气体缓冲罐和电磁阀向发动机提供气源；本实施例中分别设置增压回路和减压回路。本发明通过适时的增压控制和减压控制，实现了稳定地向引擎系统供应燃料的发明目的。
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公开(公告)号：CN106168330A
公开(公告)日：2016-11-30
申请号：CN201610740363.8
申请日：2016-08-26
Applicant: 合肥工业大学 , 合肥工业大学(马鞍山)高新技术研究院
CPC classification number: F17C7/04 , F17C13/00 , F17C13/025 , F17C13/04 , F17C2205/0134 , F17C2205/0323 , F17C2205/0335 , F17C2221/033 , F17C2223/0161 , F17C2225/0161 , F17C2227/0135 , F17C2227/0316 , F17C2227/039 , F17C2250/043 , F17C2265/066
Abstract: 本发明车载LNG气瓶稳压系统及其控制方法，其特征是：在LNG气瓶上分别设置气体接口、出液接口和进液接口；设置气源回路，是在与出液接口相连接的出液总管中串联设置出液阀和电动吸液泵，并依次通过出液止回阀、紧急切断阀和汽化器、稳压阀、气体缓冲罐和电磁阀向发动机提供气源；本实施例中分别设置增压回路和减压回路。本发明通过适时的增压控制和减压控制，实现了稳定地向引擎系统供应燃料的发明目的。
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公开(公告)号：CN114015019A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111303242.4
申请日：2021-11-05
Applicant: 合肥工业大学 , 国网山西省电力公司检修分公司 , 全球能源互联网研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种提升环氧树脂绝缘材料沿面闪络电压的方法，具体包括以下步骤：S1含氟分子片段的制备：在已无水分的全氟丁醇中加入三氟化硼醚，分多次加入氢氧化钠，滴加环氧氯丙烷，进行醚化反应；加入溶剂苯进行萃取；过滤液体加热蒸馏，得到全氟丁醇缩水甘油醚7F‑BGE；S2环氧树脂复合材料的制备：将环氧树脂、固化剂和全氟丁醇缩水甘油醚7F‑BGE按配比混合，搅拌后得到分散均匀的浇注料；进行真空脱气；固化脱模后得到标准的测试样件；S3沿面闪络电压测试。通过引入含氟分子片段来调控环氧聚合物电荷运输行为，加快材料表面电荷迁移速率，减小局部空间电荷累计而造成的空间电荷畸变，从而提高环氧聚合物基体的沿面闪络电压。
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公开(公告)号：CN117700937A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311766255.4
申请日：2023-12-19
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 北京智慧能源研究院
Abstract: 本发明提供一种基于金刚石填充的高导热环氧复合绝缘材料制备方法，涉及绝缘材料技术领域，其制备方法包括：分别获取纯化后的金刚石、SiO2、硅微粉、轻质碳酸钙和硅灰石；将环氧树脂、固化剂和部分促进剂置于反应釜内，获得混合均匀的有机相；将纯化后的SiO2、硅微粉、轻质碳酸钙和硅灰石按顺序依次加入有机相内，获得混合均匀的混合相；向混合相内加入金刚石，获得混合均匀的复合相，并进行初次真空脱气，真空脱气完成后，向复合相内加入剩余促进剂，并进行二次真空脱气，获得目标复合相；对目标复合相进行真空浇注后阶梯固化，脱模后获得目标产物；本发明无须对金刚石进行表面处理，所得材料具有较优的绝缘、耐热、机械和导热性能。
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公开(公告)号：CN115186174A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210620698.1
申请日：2022-06-02
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06F16/9535 , G06K9/62 , G06N3/08 , G06N20/00 , G06Q10/06
Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的众包任务个性化推荐方法和系统，涉及任务调度技术领域。本发明根据众包竞赛的现有文献和众包平台的可用信息，基于融合动力、能力理论的福格行为学模型，构建了完整、精细的工人特征识别体系。同时通过爬取工人的历史数据，以及一段时间的任务数据，构建现在的工人‑任务交互数据，形成涵盖工人过去、现在信息的工人数据集，更好的衡量工人特征。帮助平台快速识别具备高价值的工人，基于当选概率生成推荐列表，最终实现众包任务的个性化推荐。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113881190A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111218049.0
申请日：2021-10-19
Applicant: 合肥工业大学 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种电力电子变压器封装用环氧树脂复合材料及其制备方法，属于电力电子器件封装绝缘材料领域。本发明环氧树脂复合材料为微米金刚石/纳米氧化铝共混环氧复合材料，由环氧树脂、复配填料、固化剂、促进剂配置而成，所述复配填料由微米金刚石和纳米氧化铝配置而成。本发明制备方法在环氧树脂基体中加入复配填料并进行搅拌，再按配比加入固化剂促进剂，并缓慢注入模具，将模具放入真空烘箱进行脱泡，最后固化形成环氧树脂复合材料。本发明制备方法简单，适合工业化生产，制备的环氧复合材料的电气绝缘性能和导热性能优异，可有效解决大功率电力电子变压器的封装稳定性和可靠性不足的问题。
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公开(公告)号：CN109672136A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201910024966.1
申请日：2019-01-11
Applicant: 安徽华电工程咨询设计有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司亳州供电公司 , 合肥工业大学 , 合肥市百帮人力资源有限公司
Inventor： 罗义华 , 赵晖 , 刘登金 , 姬书军 , 计策 , 魏松 , 李先纯 , 张岩 , 王力 , 罗正帮 , 陈彦焰 , 张金锋 , 刘西民 , 郑少将 , 赵玉顺 , 仇善良 , 董冰冰 , 许瑾 , 沈六六 , 乔伟 , 陶理想 , 杨威 , 杨晨 , 宋钰姣
Abstract: 本发明涉及一种用于耐候钢管塔的爬梯引线式避雷线接地结构，与现有技术相比解决了耐候钢管塔难以进行避雷线安装设计的缺陷。本发明中引流线B从避雷线横担的顶部经爬梯A引下后通过塔脚接地组件与接地体相连，引流线C从避雷线横担的顶部经爬梯B引下后通过塔脚接地组件与接地体相连；所述的引流线A和引流线D均通过绝缘固定金具组件安装在塔体的塔体横隔的边框上，所述的爬梯A上相邻的爬柱之间均连接有接地引下线。本发明通过爬梯的引下接地设计，使得耐候钢杆塔反击耐雷水平达到常规镀锌钢杆塔同等效果的同时，避免了引下线对爬梯作业人员的影响。
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公开(公告)号：CN119019815A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411130958.2
申请日：2024-08-16
Applicant: 合肥工业大学 , 北京智慧能源研究院 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
IPC: C08L63/00 , C08K5/1515 , C07D301/28 , C07D303/22
Abstract: 本发明涉及一种基于氟化稀释剂改性的高绝缘性能环氧绝缘材料的制备方法，具体为：S1氟取代改性的制备：将三氟丁醇或全氟丁醇加入反应容器中与三氟化硼醚、环氧氯丙烷在加热的环境中进行醚化反应，反应结束后，经过萃取、水洗提纯得到改性后的三氟丁醇缩水甘油醚3F‑BGE或全氟丁醇缩水甘油醚7F‑BGE，并进行表征；S2环氧绝缘材料样件的制备：将环氧树脂、固化剂和氟取代改性稀释剂分别按比例混合，在加热与真空条件下进行充分搅拌，得到分散均匀的浇注料。通过使用氟原子取代改性丁基缩水甘油醚得到氟化稀释剂，氟化稀释剂对现有的环氧树脂体系进行改性，提升环氧绝缘材料的绝缘性能，优化环氧绝缘材料的空间电荷迁移能力。
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公开(公告)号：CN114015019B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202111303242.4
申请日：2021-11-05
Applicant: 合肥工业大学 , 国网山西省电力公司检修分公司 , 全球能源互联网研究院有限公司
Abstract: 率，减小局部空间电荷累计而造成的空间电荷畸本发明涉及一种提升环氧树脂绝缘材料沿 变，从而提高环氧聚合物基体的沿面闪络电压。面闪络电压的方法，具体包括以下步骤：S1含氟分子片段的制备：在已无水分的全氟丁醇中加入三氟化硼醚，分多次加入氢氧化钠，滴加环氧氯丙烷，进行醚化反应；加入溶剂苯进行萃取；过滤液体加热蒸馏，得到全氟丁醇缩水甘油醚7F‑BGE；S2环氧树脂复合材料的制备：将环氧树脂、固化剂和全氟丁醇缩水甘油醚7F‑BGE按配比混合，搅拌后得到分散均匀的浇注料；进行真空脱
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公开(公告)号：CN114357284B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202111556219.6
申请日：2021-12-17
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06F16/9535 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06F40/289 , G06F40/242 , G06F18/22 , G06F16/9536
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的众包任务个性化推荐方法和系统，涉及任务推荐技术领域。本发明利用Attention机制的选择性关注隐层状态和LSTM网络对时间序列预测的准确性等优势，能够实现有效获取数据中的关键信息，从而得到众包工人对任务选择的兴趣变化和核心关注点，实现对用户整个行为序列变化的动态因素捕捉，再通过引入Word2Vec词向量模型，计算众包工人与任务之间的相似关联度，精准地向众包工人推荐众包任务。同时，本发明将众包数据切分为结构化数据和非结构化数据，从中得到历史行为信息的显式特征和隐式特征，以挖掘更有价值的潜在特征信息，进一步提高推荐精准度。
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