公开(公告)号：CN117011173A

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202310841751.5

申请日：2023-07-10

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 朱克毓 ,  刘俣程 ,  彭张林 ,  陆效农 ,  徐嘉文 ,  张强 ,  冯南平

IPC: G06T5/00 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/74 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明提供一种图像去噪方法和系统。首先获取训练样本图像数据，所述训练样本图像数据包括训练噪声图像和训练去噪图像；构建初始图像去噪模型，所述初始图像去噪模型由U‑Net网络和宽度学习系统构建而成；基于所述训练噪声图像和所述训练去噪图像对所述初始图像去噪模型进行训练，得到目标图像去噪模型；基于所述目标图像去噪模型对待去噪图像进行去噪处理，得到去噪图像。通过将U‑Net网络的输出端和宽度学习系统的输入端相连接，构建出图像去噪模型并进行训练，实现工业视觉检测中待检图像的高效去噪，提高工业视觉检测的效率和准确性。