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公开(公告)号：CN107633309B
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201710864563.9
申请日：2017-09-22
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06Q10/00
Abstract: 本发明公开了一种复杂成形设备的维修策略确定方法及系统，该方法及系统首先建立性能判断标准；其次获取实际运行数据；再者根据实际运行数据和性能判断标准，确定复杂成形设备的性能阶段，并根据复杂成形设备所处的性能阶段，确定复杂成形设备的维修策略。其中，建立性能判断标准包括依据工况分层识别模型，将处于不同性能阶段的数据分配至相应的工况单元中；将处于性能正常阶段数据设定为正常基准数据，采用最短路径算法，计算不同功能模块下不同工况单元的运行数据与正常基准数据的距离，得到不同功能模块的性能状态。可见，采用本发明提供的方法及系统，能够为复杂成形设备选择出合适的维修策略，降低维修成本。
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公开(公告)号：CN106779905B
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201611031495.X
申请日：2016-11-18
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06Q30/06
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于用户行为推荐电池配置的方法，涉及新能源汽车领域，包括：获取用户驾驶的电动汽车的在途数据，所述在途数据包括在途电池模块信息、充电行为信息和驾驶行为信息其中一个或多个；对所述在途电池模块信息进行筛选，筛选后得出在途特征子集；对所述特征子集进行因子分析，根据分析结果向用户发送新的电池的设置信息，同时向服务器发送用户行为分布信息。本发明还提供一种基于用户行为推荐电池配置的装置，包括：信息采集模块，信息筛选模块，信息分析模块、信息发送模块。根据本发明实施例，实现了能够对用户的真实行为进行概括与描述，并能根据用户需求满足程度对电动汽车设置提供改进方案。
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公开(公告)号：CN107423914A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201710660292.5
申请日：2017-08-04
Applicant: 合肥工业大学
CPC classification number: Y02P90/30 , G06Q10/06312 , G06Q50/04 , H04L67/02
Abstract: 本发明公开一种基于云制造的任务调度方法及系统。所述任务调度方法包括：获取当前时刻的待执行的任务集及所述任务集中的每个任务的需求资源；当资源库中不存在所述需求资源时，将所述需求资源对应的任务流转到下一时刻的待执行的任务集中；当资源库中存在所述需求资源时，根据指标参数中的一个对所述任务进行第一层等级划分，若同一等级中出现多个任务，则转入下一层按照另一个调度指标继续进行等级划分，并按照等级从大到小的顺序依次执行所述任务，直至全部任务执行完毕。本发明提供的任务调度方法，采取逐层分级的方法消除任务调度过程中出现的冲突，提高了任务调度效率。
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公开(公告)号：CN106515478B
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201610956071.8
申请日：2016-10-27
Applicant: 合肥工业大学
IPC: B60L11/18
CPC classification number: B60L3/12 , B60L11/1861 , B60L2240/12 , B60L2240/421 , B60L2240/547 , B60L2240/549 , B60L2240/62 , B60L2240/64 , B60L2240/662 , B60L2260/52 , B60L2260/54
Abstract: 本发明涉及一种电动汽车剩余行驶里程在线预测方法及装置。所述方法包括：获取正在行驶的电动汽车的在途数据和行驶环境数据；利用所述在途数据和所述行驶环境数据结合电量消耗速度数据模型计算所述电动汽车当前情况下的单位里程电量消耗；根据所述单位里程电量消耗预测所述电动汽车的剩余行驶里程。本发明提供的装置基于上文的方法实现。本发明的预设结果更准确，避免出现超过用户预期的行驶里程就电力耗尽导致无法继续行驶的问题，进而提高用户的驾车体验。
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公开(公告)号：CN106384209A
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201610954960.0
申请日：2016-10-27
Applicant: 合肥工业大学
CPC classification number: G06Q10/06395 , G06K9/6223 , G06K9/6288 , G06Q10/063 , G06Q30/0202
Abstract: 本发明涉及一种基于运行数据的智能产品配置改进方法及装置。所述方法包括根据智能产品需求与改进的可能性定义智能产品改进的目标问题以及改进权重；利用质量功能展开方法QFD找到与所述目标问题相对应的功能模块；根据预设方法计算融合每个功能模块对应的运行数据；利用因子分析方法抽象计算融合后的运行数据，以及将抽象后的运行数据各数据项解释并定义为用户对不同功能模块的不同需求；根据抽象后的运行数据对用户进行k-means聚类，以获取不同类型用户对不同功能模块的具体需求大小；根据具体需求大小描述不同类型用户对不同智能产品的功能模块的满足程度，并提出不同智能产品功能模块配置的改进要求。本发明可以提高智能产品中功能模块的利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114780670A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210225813.5
申请日：2022-03-07
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F16/9537 , G06F40/30 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种基于出行目的的驾驶人出行模式挖掘方法和系统，涉及数据挖掘技术领域。本发明通过利用LDA语义模型识别私家车驾驶人的出行目的，同时利用驾驶人的出行目的来挖掘出行模式，并考虑了移动语义和位置语义两个方面的特征，根据驾驶人出行的时空特征能够识别出每一日期类型下驾驶人的出行目的，并能够得到每个驾驶人关于出行目的的概率分布；基于每个驾驶人关于出行目的的概率分布聚类驾驶人，得出每个日期类型下的驾驶人类群，基于出行目的能够得到驾驶人类群的出行模式，可以帮助企业了解这些需求，采取相应的策略响应驾驶人的需求，或者针对不同的类群制定不同的宣传策略。
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公开(公告)号：CN112766515A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110024767.8
申请日：2021-01-08
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明涉及复杂设备维修技术领域，具体地说，涉及一种基于可拓学理论的复杂设备维修策略选择方法。其包括如下步骤：步骤S1、建立评价指标体系；步骤S2、基于关联矩阵法，确定所有一级指标的权重矩阵；步骤S3、建立维修策略集合；步骤S4、对所有的原始指标数据集进行去量纲处理；步骤S5、基于可拓理论选取最优维修策略。通过上述，能够较佳地对维修策略进行评价。
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公开(公告)号：CN107633309A
公开(公告)日：2018-01-26
申请号：CN201710864563.9
申请日：2017-09-22
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06Q10/00
Abstract: 本发明公开了一种复杂成形设备的维修策略确定方法及系统，该方法及系统首先建立性能判断标准；其次获取实际运行数据；再者根据实际运行数据和性能判断标准，确定复杂成形设备的性能阶段，并根据复杂成形设备所处的性能阶段，确定复杂成形设备的维修策略。其中，建立性能判断标准包括依据工况分层识别模型，将处于不同性能阶段的数据分配至相应的工况单元中；将处于性能正常阶段数据设定为正常基准数据，采用最短路径算法，计算不同功能模块下不同工况单元的运行数据与正常基准数据的距离，得到不同功能模块的性能状态。可见，采用本发明提供的方法及系统，能够为复杂成形设备选择出合适的维修策略，降低维修成本。
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公开(公告)号：CN108805302A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810614941.2
申请日：2018-06-14
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种制造设备预测性维护方法及系统。所述维护方法包括：首先，根据设备生产的产品的合格率，划分设备健康等级；根据所述设备健康等级，建立设备状态模型和预维修策略模型；根据所述设备状态模型和所述预维修策略模型，建立状态转移模型；然后，根据所述状态转移模型，采用强化学习的方法确定每种设备状态对应的预维修策略，获得设备状态与预维修策略的对应表；最后，根据所述当前设备状态和所述对应表，确定当前设备状态对应的预维修策略；并根据当前设备状态对应的预维修策略对设备进行预测性维护，实现了在当前设备健康状态下对设备进行预测性维护操作。
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公开(公告)号：CN107392258B
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201710661722.5
申请日：2017-08-04
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种设备故障元件排查方法及系统，通过获取元件状态异常数据和设备故障维修数据，建立故障‑元件‑传感器贝叶斯信念网络模型，并基于故障‑元件‑传感器贝叶斯信念网络模型，计算与元件相连的传感器检测到元件异常时元件实际异常的概率；将此概率按照从大到小的顺序依次排列，得到排列后的元件实际异常的概率，并通过排列后的元件实际异常的概率的顺序对应排列元件，则排列在前的元件为优先排查的元件。即采用本发明提供的方法或者系统，能够系统的建立故障、元件以及传感器三者之间的关系式，并根据此关系式能够快速的得到设备故障发生时最有可能出现故障的元件，避免人为主观进行故障排查，提高设备故障元件排查效率。
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