公开(公告)号：CN116579513A

公开(公告)日：2023-08-11

申请号：CN202310549700.5

申请日：2023-05-15

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 朱克毓 ,  赵燕南 ,  彭张林 ,  张强 ,  陆效农 ,  冯南平 ,  朱旭辉 ,  陈会

IPC: G06Q10/047 ,  G06Q10/0835 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明提供一种基于改进鲸鱼优化算法的物资配送路径优化方法、系统、存储介质和电子设备，涉及路径优化技术领域。本发明中，首先获取物资配送资源和客户需求；然后根据所述物资配资源和客户需求，构建引入碳排放成本的路径优化模型，便于后续路径规划时做出更环保的配送方案；接着基于改进鲸鱼优化算法，求解所述路径优化模型，获取最终的物资配送路径优化方案。其中，改进鲸鱼算法通过tent混沌映射初始化种群，很大程度上增加了种群多样性，提高算法求解精度和收敛速度、缩短算法搜索时间，更易接近最优解。此外，鲸鱼算法攻击猎物时的环绕机制容易导致算法跳出局部最优解的性能不好，影响开发阶段性能。

公开(公告)号：CN118886578A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410914292.3

申请日：2024-07-09

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 朱克毓 ,  郑楠 ,  赵燕南 ,  彭张林 ,  梁昌勇 ,  赵树平 ,  陈会

IPC: G06Q10/047 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/0835 ,  G06F18/23213 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明提供一种基于两阶段改进NSGA‑II算法的多目标车辆路径优化方法、系统、存储介质和电子设备，涉及车辆路径优化领域。本发明中，获取配送中心的车辆资源和客户需求；在配送中心的车辆资源限制下，基于客户需求的服务时间窗要求设计满意度函数，构建以总成本最低和客户满意度最高为目标的半开放式车辆路径优化模型；采用K‑means聚类算法，获取配送中心—客户的聚类结果；遍历每一聚类结果，基于优化模型，采用变邻域算子改进NSGA‑II算法，获取多目标车辆路径优化方案。基于考虑满意度的半开放多目标路径优化问题模型，设计改进NSGA‑II算法分两阶段进行求解，先通过K‑means将客户以配送中心为簇点进行排序分组，再通过变邻域算子改进NSGA‑II求解优化，获取高效可行的优化方案。