-
公开(公告)号:CN118786860A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202411004047.5
申请日:2024-07-25
Applicant: 南通大学
IPC: A01G13/02
Abstract: 本发明涉及农业覆膜技术领域,尤其为一种农业种植用的覆膜设备,包括框架,所述框架的内侧滑动连接有两个对称设置的滑板,两个所述滑板的底端均固定连接有用于放置膜辊的置辊架,所述框架的底端固定连接有移动轮,所述框架的前端固定连接有拉环,通过所述拉环的牵引实现覆膜设备的向前移动,所述滑板的底端固定连接有破土导板和输送筒,所述滑板的顶端固定连接有蓄水箱,所述破土导板的内侧开设有导槽,所述导槽的截面呈“U”状设置,所述输送筒的一端与导槽的内侧相连通,所述输送筒的内侧转动连接有螺旋输送杆,所述螺旋输送杆的后端上侧与蓄水箱相连通,且螺旋输送杆与蓄水箱的连通处设置有出水阀,螺旋输送杆的后端下侧连通有排料管。
-
公开(公告)号:CN118691199A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410818568.8
申请日:2024-06-24
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q10/087 , G06T7/60 , G06T7/66 , G06T7/70
Abstract: 本发明涉及自动堆放技术领域,具体地说,涉及一种智能化的线缆盘具自动堆放系统。其包括数据分析单元、数量和横纵位置单元、自动堆放单元、数据判断单元、堆放位置优化单元,堆放位置优化单元根据数据分析单元的数据进行线缆盘具堆放位置的优化。本发明的堆放位置优化单元接收数据判断单元实际中心堆放位置存在偏差的命令数据,并根据线缆盘具的图像数据、堆放区域相关数据、分析的线缆盘具特点数据和分析的堆放空间限制数据进行线缆盘具堆放位置的优化,结合堆放区域的空间限制数据,合理规划线缆盘具堆放高度和宽度,可以保证线缆盘具均匀堆放并保持平衡,防止线缆盘具过高或不均匀堆放带来的倾斜和倒塌风险,提高了线缆盘具堆放的稳定性。
-
公开(公告)号:CN118538400A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410986433.2
申请日:2024-07-23
Applicant: 南通大学
IPC: G16H50/20 , G16H50/30 , G16H50/70 , G06F18/2411 , G06F18/2431 , G06F18/27 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了大数据分析技术领域的一种基于大数据的儿科疾病预测系统,所述系统包括异常检测模块、疾病状态评估模块、图数据分析模块、智能优化模块、在线学习更新模块、群体行为分析模块、生物力学预测模块、辅助建议生成模块。本发明中,通过变分自编码器和生成对抗网络,提升儿科疾病数据中健康与异常模式判别能力,支持向量机与决策树结合,提高疾病严重度评估和治疗优先级制定准确性,Neo4j图数据库和图卷积网络揭示疾病关联,随机森林、粒子群和蚁群优化算法提升预测性能,在线序列极限学习机和深度迁移网络实现持续学习,适应新数据,多体动力学和组织力学模拟技术精确儿童生长发育模拟,助力疾病风险早期识别。
-
公开(公告)号:CN118529906A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410986420.5
申请日:2024-07-23
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及排泄物处理方法,具体地说,涉及一种集中式畜牧养殖禽畜粪便集中无害化处理方法。其包括以下步骤:将固体部分放入密闭干燥池中进行发酵预处理;对完成发酵预处理的固体禽畜粪便进行发酵腐熟处理;并对腐熟粪便进行稀释处理形成粪液;对粪液进行过滤后将其排入土壤渗滤系统进行无害化再处理,并将处理后的液体向外排放。本发明中,先对固体禽畜粪进行发酵预处理后,将发酵预处理产物转移至发酵罐中进行发酵腐熟,最后对腐熟粪便进行分别处理,即小部分腐熟粪便作为发酵底料,将剩余的大部分腐熟粪便进行稀释、过滤后通过土壤渗滤系统进行无害化处理,成本低,且对禽畜粪便的处理效果好。
-
公开(公告)号:CN117851690A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202410018288.9
申请日:2024-01-05
Applicant: 南通大学
IPC: G06F16/9536 , G06N3/0499 , G06N3/0985 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于数据推荐技术领域,具体涉及一种基于流行度动态维数的嵌入向量生成方法及其系统。本发明提出了一种基于流行度动态维数的嵌入向量生成方法及其系统,通过引入用户和项目的流行度,自动化搜索最优嵌入维度和生成最优嵌入向量,然后再通过维度调整使其具有强大的泛化能力,可以针对不同的下游任务使用最优的预测模型。本发明通过引入流行度可以自动化搜索最优的嵌入向量维度,并且可以针对下游任务的不同修改预测模型,具有强大的泛化能力。
-
公开(公告)号:CN116684305A
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310704588.8
申请日:2023-06-14
Applicant: 南通大学
IPC: H04L41/147 , H04L41/14 , H04L41/16 , H04L41/142 , H04L9/40
Abstract: 本发明涉及于网络故障诊断技术领域,尤其涉及一种基于深度学习的网络安全诊断和预测方法,包括:S1、基于深度学习获取网络结构中的环境参数,对其进行提取特征预处理,并基于长短时记忆神经网络LSTM进行优化处理;S2、基于卷积神经网络CNN的异构无线网络故障诊断,采用监测模块基于事先选择的数目较少的网络特征参数,对获得的网络数据进行时序模式分析,并与网络数据库中的故障特征进行匹配,进而去预判故障发生的前兆。本发明从信息物理融合的角度分析网络安全问题的本质,选择CNN方法对网络安全进行诊断可以得到正确率较高的结果,从而使得技术员更好的采取保护网络安全的措施。
-
公开(公告)号:CN120017258A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510165549.4
申请日:2025-02-14
Applicant: 南通大学
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明属于数据加密处理技术领域,具体涉及一种基于AES算法的电商财务数据加密方法。本发明包括以下步骤:S1:进行财务数据加密密钥扩展;S2:展开轮密钥加处理;S3:结合AES算法,提升目标加密的实际效率,构建AES测算电商财务数据多轮加密模型;S4:采用输出密文及动态解密的方式完成数据加密处理。本发明通过对财务数据进行AES加密,将敏感信息转化为无法直接解读的密文,更好地防止数据在传输和存储过程中被窃取或泄露。即使攻击者获取了密文,也难以通过暴力破解等方式恢复出原始数据,形成更强的安全机制,进一步提升系统的安全性,以期为电商行业提供更为安全、可靠的数据保护方案。
-
公开(公告)号:CN118941795B
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202411055982.4
申请日:2024-08-02
Applicant: 南通大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0455 , G06V10/80 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于图像分割技术领域,具体涉及基于3D深度可分离卷积和EAM模块融合的医学图像分割方法。本发明方法采用EAM‑3D模块来提取特征信息,通过在深度、宽度和高度三个不同方向上计算注意力权重,增强特征表达能力。相比其他注意力机制,EAM‑3D模块的多方向注意力计算更为全面和有效。其他注意力机制通常只在某一维度上进行特征加权,而EAM‑3D模块在多个方向上进行注意力计算,使得其在处理高分辨率医学3D图像时具有显著优势。本发明方法通过在解码器的每个阶段生成不同分辨率的特征图,从粗到细、从全局到局部地进行特征图的多尺度信息捕获,最后通过融合不同阶段的特征图,可以更好地整合多层次信息,提高分割的精度和鲁棒性。
-
公开(公告)号:CN119174332B
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411004051.1
申请日:2024-07-25
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及农业种植技术领域,具体为一种农业植物移植用种植机。包括车架,所述车架下端转动连接有四个车轮,所述车架的前端设置有牵引板,所述车架顶部设置有种植组件,所述种植组件包括种植组件一和种植组件二,所述种植组件一和种植组件二呈轴对称设置在车架顶部,所述种植组件一和种植组件二的结构相同,所述种植组件一和种植组件二通过支架固定连接在所述车架的顶部。通过本发明的种植机,能够提高种植效率,实现大面积快速自动化移植种植,节省人力成本。
-
公开(公告)号:CN119515789A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411509073.3
申请日:2024-10-28
Applicant: 南通大学
IPC: G06T7/00 , G06T5/50 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于改进型SSD算法的钢缆表面缺陷检测方法,包括步骤:S1、构建钢缆表面缺陷数据集,包括若干钢缆图像、以及钢缆图像对应的缺陷类别。S2、构建钢缆表面缺陷检测神经网络,利用数据集对钢缆表面缺陷检测神经网络训练,得到钢缆表面缺陷检测模型;钢缆表面缺陷检测神经网络基于SSD网络构建,引入RestNet18作为SSD网络的骨干、单向特征融合块和改进的CBAM注意力模块、同时将Focalloss作为损失函数。S3、实时采集钢缆图像,输入至钢缆表面缺陷检测模型,获得对应的缺陷类别。本发明的一种基于改进型SSD算法的钢缆表面缺陷检测方法能够有效提升钢缆生产效率,降低人工成本。
-
-
-
-
-
-
-
-
-