公开(公告)号：CN119515789A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411509073.3

申请日：2024-10-28

Applicant: 南通大学

Inventor： 许鹏 ,  姜冲 ,  刘文浩 ,  刘子煜 ,  宗烜逸 ,  董玉林 ,  蔡燕

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/50 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种基于改进型SSD算法的钢缆表面缺陷检测方法，包括步骤：S1、构建钢缆表面缺陷数据集，包括若干钢缆图像、以及钢缆图像对应的缺陷类别。S2、构建钢缆表面缺陷检测神经网络，利用数据集对钢缆表面缺陷检测神经网络训练，得到钢缆表面缺陷检测模型；钢缆表面缺陷检测神经网络基于SSD网络构建，引入RestNet18作为SSD网络的骨干、单向特征融合块和改进的CBAM注意力模块、同时将Focalloss作为损失函数。S3、实时采集钢缆图像，输入至钢缆表面缺陷检测模型，获得对应的缺陷类别。本发明的一种基于改进型SSD算法的钢缆表面缺陷检测方法能够有效提升钢缆生产效率，降低人工成本。

公开(公告)号：CN117094829A

公开(公告)日：2023-11-21

申请号：CN202311003885.6

申请日：2023-08-10

Applicant: 南通先进通信技术研究院有限公司 ,  南通大学

Inventor： 蔡燕 ,  许鹏 ,  杨永杰 ,  宗烜逸 ,  徐钦儿 ,  冯上榜 ,  姜冲 ,  卢姿彤

IPC: G06Q40/06 ,  G06Q10/0635

Abstract: 本发明属于金融投资决策方法技术领域，具体涉及基于SVM算法的金融市场投资组合选择及风险预测方法。本发明结合SVM算法，并以股票数据集为样本，对基于SVM算法的投资组合策略的风险收益及风险预测效果进行了分析。本发明与传统的指数型基金投资策略相比，投资组合策略的抗风险能力得到了显著提升，其风险收益也稳定在较高的水平范围。且在SVM算法支持下，金融市场的风险预测误差水平也保持在较低的水平范围内。从现实应用来看，基于SVM算法的金融市场投资组合选择及风险预测具有较强的可行性。