公开(公告)号：CN119515789A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411509073.3

申请日：2024-10-28

Applicant: 南通大学

Inventor： 许鹏 ,  姜冲 ,  刘文浩 ,  刘子煜 ,  宗烜逸 ,  董玉林 ,  蔡燕

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/50 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种基于改进型SSD算法的钢缆表面缺陷检测方法，包括步骤：S1、构建钢缆表面缺陷数据集，包括若干钢缆图像、以及钢缆图像对应的缺陷类别。S2、构建钢缆表面缺陷检测神经网络，利用数据集对钢缆表面缺陷检测神经网络训练，得到钢缆表面缺陷检测模型；钢缆表面缺陷检测神经网络基于SSD网络构建，引入RestNet18作为SSD网络的骨干、单向特征融合块和改进的CBAM注意力模块、同时将Focalloss作为损失函数。S3、实时采集钢缆图像，输入至钢缆表面缺陷检测模型，获得对应的缺陷类别。本发明的一种基于改进型SSD算法的钢缆表面缺陷检测方法能够有效提升钢缆生产效率，降低人工成本。