基于图神经网络的软件源码漏洞检测方法

    公开(公告)号:CN116226863A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310019625.1

    申请日:2023-01-06

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明涉及网络通讯信息安全技术领域,具体涉及基于图神经网络的软件源码漏洞检测方法。本发明提取软件源码漏洞特征,针对漏洞特征进行词义分析。利用图神经网络,构建软件源码漏洞检测模型,对源码漏洞进行二次检测,去掉重读的源码,得到正确的代码。通过该检测模型的训练,每个漏洞特征节点将自身的特征信息传递给邻域节点,从而将漏洞特征进一步聚合并融合。再通过激活函数,将图神经网络中的漏洞节点信息进行变换,增强模型的检测能力。无论漏洞节点与邻域节点如何变化,最终的节点中心长度保持一致。在多级权重实时更新的条件下,聚合的信息特征也逐一采集到图节点中,由此获取的表征数据更加真实,最大限度地提高了源码漏洞检测效果。

    一种基于深度学习的网络安全诊断和预测方法

    公开(公告)号:CN116684305A

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202310704588.8

    申请日:2023-06-14

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明涉及于网络故障诊断技术领域,尤其涉及一种基于深度学习的网络安全诊断和预测方法,包括:S1、基于深度学习获取网络结构中的环境参数,对其进行提取特征预处理,并基于长短时记忆神经网络LSTM进行优化处理;S2、基于卷积神经网络CNN的异构无线网络故障诊断,采用监测模块基于事先选择的数目较少的网络特征参数,对获得的网络数据进行时序模式分析,并与网络数据库中的故障特征进行匹配,进而去预判故障发生的前兆。本发明从信息物理融合的角度分析网络安全问题的本质,选择CNN方法对网络安全进行诊断可以得到正确率较高的结果,从而使得技术员更好的采取保护网络安全的措施。

    一种基于Present算法的信息安全传输方法

    公开(公告)号:CN116707952A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310783292.X

    申请日:2023-06-28

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明涉及信息安全传输技术领域,尤其涉及一种基于Present算法的信息安全传输方法,包括:S1、密钥分派;S2、用户端登录;S3、服务器端登录;S4、身份双向认证;S5、信息传输。本发明通过改进Present算法,使其能够满足硬件设备运行算法时的复杂度,即使是基于机房软硬件设备有限的计算资源,也可以完成运算任务;在离线状态下注册用户角色,能防止密钥管理中心产生在线安全风险;用户端与服务器端信息的双向认证,可提高整个机房的安全性。同时,本发明将Present优化算法作为加解密手段,结合身份双向认证策略,具有较强的攻击抵御能力,能够实现数字化信息完整、安全的传输。

    海上船舶目标图像多通道并行传输系统及图像识别方法

    公开(公告)号:CN116073876A

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202310019641.0

    申请日:2023-01-06

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明涉及船舶图像处理技术领域,具体涉及海上船舶目标图像多通道并行传输系统及图像识别方法。系统包括图像接收阵列天线、图像接收机、信号处理模块、指令发射天线、天线发射机、指令处理模块;指令处理模块通过指令发射天线、天线发射机将传输的数字图像信号进行调制、变频、放大后定向辐射;信号处理模块通过图像接收阵列天线、图像接收机将获取数字图像信号后进行解码操作。本发明采用的天线阵列进行图像信号接收,并结合数字合成多波束的方法,增大了信号接收增益,也提高了传输系统的抗干扰能力。本发明采用载频跟踪技术,以此来消除遥感卫星导致的载频偏移误差。

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