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公开(公告)号：CN118799265B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202410774783.2
申请日：2024-06-17
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，具体为胃癌病理图像分析系统，系统包括：时空特征提取模块基于细胞形态和组织结构提取胃癌病理图像的空间特征，对病变区域内的时间序列数据进行分析，计算多个区域细胞形态的统计特征，比较细胞核特征与组织分界线的差异，得到空间特征时间序列，生成关键形态特征。本发明中，通过深度分析胃癌病理图像中的细胞形态和组织结构，实现了对病变区域演化的精细追踪，该处理方法提取空间特征的时间序列，不仅揭示细胞核特征与组织分界线的细微变化，而且在高维流形空间中映射这些变化，捕捉细胞核特征在不同阶段的连续变化，此动态描述能够全面展现胃癌病变的演化过程，进一步提升了病理分析的动态监控能力。
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公开(公告)号：CN118513341B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410977899.6
申请日：2024-07-22
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及一种清洁装置，具体地说，涉及一种起重机轨道收纳式清洁设备。其邻近起重机的两组主轨设置，两组所述主轨的上方共同连接有主移动体，所述清洁设备包括副移动体和升降体，所述升降体设置于两组主轨的一端，所述副移动体在第一接驳轨道上移动时其上方搭载主移动体，且所述副移动体用于刮除主轨上的灰尘。本发明中通过副架驱动轮的转动推动清洁轨在第一接驳轨道上移动，而主移动体则收纳在清洁轨上，避免了对第一接驳轨道的占用，尤其是主轨，接着通过清洁轨在主轨上移动，使清洁槽内容置的清洁件对主轨的轮轴进行清洁，而且在主移动体的重力下压下，清洁槽能够与主轨的轮轴紧密贴合，从而能够刮除轮轴上的灰尘。
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公开(公告)号：CN118860407A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410885588.7
申请日：2024-07-03
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明属于计算机科学与软件工程技术领域，具体涉及一种基于控制流和数据流知识图谱的API推荐方法。本发明包括如下步骤：步骤1、使用jieba分词对API文档进行分析，提取API的描述性信息和关键特征；步骤2、采用开源静态代码分析工具SonarQube和开源动态代码分析工具Valgrind从源代码中提取控制流和数据流信息，构建以API为节点，以API之间的控制流和数据流关系为边的知识图谱；步骤3、利用抽象语法树AST分析代码上下文，并结合Latent DirichletAllocation(LDA)模型对用户查询进行关键信息提取；步骤4、基于用户需求和知识图谱中的信息，在知识图谱中检索和推荐相关API；步骤5、构建空的反馈存储库，根据每一次用户查询得到的结果及用户的反馈迭代更新，不断优化知识图谱。
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公开(公告)号：CN118529906B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410986420.5
申请日：2024-07-23
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及排泄物处理方法，具体地说，涉及一种集中式畜牧养殖禽畜粪便集中无害化处理方法。其包括以下步骤：将固体部分放入密闭干燥池中进行发酵预处理；对完成发酵预处理的固体禽畜粪便进行发酵腐熟处理；并对腐熟粪便进行稀释处理形成粪液；对粪液进行过滤后将其排入土壤渗滤系统进行无害化再处理，并将处理后的液体向外排放。本发明中，先对固体禽畜粪进行发酵预处理后，将发酵预处理产物转移至发酵罐中进行发酵腐熟，最后对腐熟粪便进行分别处理，即小部分腐熟粪便作为发酵底料，将剩余的大部分腐熟粪便进行稀释、过滤后通过土壤渗滤系统进行无害化处理，成本低，且对禽畜粪便的处理效果好。
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公开(公告)号：CN118538399A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410977896.2
申请日：2024-07-22
Applicant: 南通大学
IPC: G16H50/20 , G16H10/60 , G16H50/70 , G06N3/0442 , G06N5/04 , G06N5/022 , G06F18/241 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及医疗数据处理技术领域，具体为一种智能儿科疾病诊断辅助系统，系统包括健康记录融合模块、症状模式分析模块、趋势预测与因果分析模块、儿科疾病知识图谱模块、疾病智能分类模块、医疗数据深度挖掘模块、智能标签生成模块、分诊智能推荐模块。本发明中，通过结合数据融合算法和图像处理技术，对儿童患者的健康记录和医疗影像进行分析，聚类分析和模式识别算法使症状数据分类更细致，揭示复杂症状模式，长短期记忆网络与因果推理方法相结合，提升症状趋势预测的准确性，并分析病情，图注意力网络构建的儿科疾病知识图谱丰富结构化医学知识的表达，优化知识利用，非监督学习技术在深度挖掘医疗数据时发现疾病发展的隐含模式。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117314616A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311003888.X
申请日：2023-08-10
Applicant: 南通先进通信技术研究院有限公司 , 南通大学
Abstract: 本发明属于金融决策方法技术领域，具体涉及基于人工智能和卫星数据的普惠金融多维分析方法。本发明在选择普惠金融的测量指标体系时考虑到指标的权重问题，采用主成分分析法，在此基础上，从经济、教育和社会三方面测度了多省份农户低收入程度，构建了农户低收入、普惠金融和农村金融机构静态面板计量模型。根据计量模型，考察不同类型农村金融机构的发展对低收入减缓的作用，并提出实现普惠金融的必要条件。普惠金融及其体系的建立拓宽了传统的金融系统服务范围，对弱势群体和小微企业产生了较大的积极影响。
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公开(公告)号：CN116594870A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310461924.0
申请日：2023-04-26
Applicant: 南通大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明为一种基于可疑语句变异的错误定位方法，包括以下步骤：S1、测试目标程序P：对给定的程序P执行测试套件TS，获得覆盖率信息和测试用例执行结果，即通过PASS或失败FAIL；S2、生成可疑语句S：借助SBFL技术中的错误定位公式计算程序语句的可疑度值，生成可疑语句排序列表；S3、生成变异体m：选择合适的变异算子mo，借助Proteum变异工具为可疑语句S的每个变异点生成变异体；S4、测试变异体m：使用同一个测试套件TS测试所有生成的变异体并记录测试用例的执行结果：测试结果从通过变为失败的测试用例数和从失败变为通过的测试用例数；S5、计算可疑度指标R：将TS对P的测试结果与TS对所有变异体m的测试结果进行比较，计算可疑度指标R，报告错误语句。
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公开(公告)号：CN118701646B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202410818565.4
申请日：2024-06-24
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体为基于图像处理技术的线缆盘具自动堆放系统，其包括数据收集与处理模块、数据分析模块、综合分析模块和决策模块，其中：数据收集与处理模块收集线缆盘踞图像和堆放区域图像；数据分析模块根据线缆盘踞图像，进行线缆盘踞的轮廓和形状以及线缆盘踞的尺寸和位置的计算；根据堆放区域图像计算堆放区域空闲位置；综合分析模块根据线缆盘踞的轮廓和形状，计算线缆盘具的最佳抓取点；根据线缆盘踞的尺寸和位置以及堆放区域空闲位置计算堆放区域的最佳堆放位置；决策模块检测线缆盘具的最佳抓取点是否在所述线缆盘踞的尺寸和位置之内，根据检测结果进行优化或者控制指令的计算。
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公开(公告)号：CN119026855A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411105585.3
申请日：2024-08-13
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及城市规划技术领域，具体地说，涉及应用于土地利用规划编制的土地资源空间优化配置方法。包括规划土地信息收集模块、规划土地图像采集模块、地理信息系统模块、周边土地信息对比模块、规划土地和周边土地信息结合模块和土地规划信息公开模块，地理信息系统模块包括规划土地属性整合单元和规划土地空间分析整合单元，对规划土地进行高清摄像采集图片，并通过数字高程模型分析规划土地地貌特征，使用查询软件获取土壤性质、植被覆盖率、人口密度数据，并将数据进行存储，最后利用GIS软件对土壤性质、植被覆盖率、人口密度数据和土地地貌特征数据进行整合。达到符合规划土地自身发展的同时，也与周边土地发展方向保持一致。
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公开(公告)号：CN118522471B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410986446.X
申请日：2024-07-23
Applicant: 南通大学
IPC: G16H50/70 , G16H50/50 , G06F18/2411 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及医疗数据处理技术领域，具体为一种智能化肿瘤病程监控系统，系统包括图卷积网络分析模块、支持向量机预测模块、决策树路径规划模块、随机森林评估模块、条件生成对抗网络仿真模块、图注意力网络分析模块、同调理论拓扑分析模块、患者数据管理模块。本发明中，通过应用图卷积网络算法，提高肿瘤异质性的识别精度，支持向量机算法在多维特征空间中有效预测肿瘤发展趋势，决策树和随机森林算法为患者提供科学和个性化的治疗路径规划，条件生成对抗网络与图注意力网络的结合，增强对治疗建议和细胞相互作用的真实模拟，同调理论的运用深化对肿瘤与微环境关系的解析，患者数据管理的自动化策略保证治疗信息的及时更新和准确管理。
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