一种青梅精的制备方法
    22.
    发明公开

    公开(公告)号:CN104366645A

    公开(公告)日:2015-02-25

    申请号:CN201410650779.1

    申请日:2014-11-17

    CPC classification number: A23L2/385 A23L2/08 A23L2/74 A23L2/84

    Abstract: 本发明涉及一种青梅精的制备方法,包括如下步骤:(1)将青梅清洗干净后去核绞碎,然后加入饮用水和复合生物酶制剂进行搅拌、酶解处理;(2)将酶解后的青梅进行初滤,对初滤液进行离心处理,离心后的上清液再通过孔径为0.0015~10μm的滤膜进行过滤,获得澄清的青梅汁;(3)将青梅汁于50℃~70℃进行真空浓缩2~4h,真空度为0.07~0.12MPa,得到青梅精。发明克服了传统高温熬制对青梅活性因子与营养成分的破坏及色泽发黑等问题,使获得的青梅精品质更高;无焦糊味,总酸含量(以柠檬酸计)>56g/Kg,溶解度>8.5g/L。

    采用热泵技术颗粒状物料连续式干燥的一种方法

    公开(公告)号:CN103644708A

    公开(公告)日:2014-03-19

    申请号:CN201310714288.4

    申请日:2013-12-23

    Abstract: 本发明属农业及农产品深加工领域,公开了涉及工业化用途的热泵干燥颗粒状物料的一种方法。本发明由热泵干燥除湿机组1、干燥室2、低速多层叠放式物料摊铺输送皮带机构3、斜向导料板4、齿状物料混合器5、旋转式隔风布料器6构成。本发明中,由于采用了连续进料和连续出料的干燥工作方式,使得同批次待干燥物料在干燥室中所经历的干燥过程是相同的,保证了干燥颗粒状农产品产成品含水率一致性。

    电容式液位传感器及应用该传感器的液位检测装置

    公开(公告)号:CN100575890C

    公开(公告)日:2009-12-30

    申请号:CN200810196010.1

    申请日:2008-09-10

    Abstract: 电容式液位传感器,包括检测电容、检测电路,检测电路对检测电容的容值采样;检测电路包括采样电阻、放大电路、整流滤波电路、信号调理电路;采样电阻与检测电容串联,放大电路采集采样电阻两端电压信号,放大后的信号经整流滤波电路后输出稳定的直流电压,该电压在信号调理电路中与给定的基准电压叠加,输出在一定范围内变化的电压值。该放大电路是该以吉尔波特双平衡混频单元为核心的混频电路,并设有本振电路。应用上述传感器的液位检测装置,包括电容式液位传感器、光电开关、单片机、剔除器和显示装置;电容式液位传感器输出的信号经A/D转换后输出到单片机,光电开关的输出连接到单片机的输入端,显示装置和剔除器分别连接单片机的输出端。

    一种基于THz光谱分析的鲜肉K值快速无损检测模型

    公开(公告)号:CN107014769B

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201710167175.5

    申请日:2017-03-20

    Abstract: 一种基于THz光谱分析的鲜肉K值快速无损检测模型,模型的建模步骤包括:1)构建多层反向传播神经网络BP‑ANN:采用THz衰减全反射ATR检测模式对鲜肉样本的THz光谱进行取样,并对样本光谱数据进行处理;把BP‑ANN视为非线性函数,BP‑ANN输入和预测值分别为该非线性函数的自变量和因变量,BP‑ANN表达了从自变量到因变量的函数映射关系;2)训练包括:网络初始化;隐含层输出计算;输出层输出计算;误差计算;权值更新;阈值更新;根据迭代次数和最终迭代误差判断算法迭代是否结束。本发明通过探索鲜肉新鲜度的THz光谱特性,建立THz光谱数据与鲜肉新鲜度K值之间的关系模型,实现对鲜肉K值的快速无损检测。

    一种基于THz光谱分析的鲜肉K值快速无损检测模型

    公开(公告)号:CN107014769A

    公开(公告)日:2017-08-04

    申请号:CN201710167175.5

    申请日:2017-03-20

    CPC classification number: G01N21/3563 G01N21/3586 G06N3/084

    Abstract: 一种基于THz光谱分析的鲜肉K值快速无损检测模型,模型的建模步骤包括:1)构建多层反向传播神经网络BP‑ANN:采用THz衰减全反射ATR检测模式对鲜肉样本的THz光谱进行取样,并对样本光谱数据进行处理;把BP‑ANN视为非线性函数,BP‑ANN输入和预测值分别为该非线性函数的自变量和因变量,BP‑ANN表达了从自变量到因变量的函数映射关系;2)训练包括:网络初始化;隐含层输出计算;输出层输出计算;误差计算;权值更新;阈值更新;根据迭代次数和最终迭代误差判断算法迭代是否结束。本发明通过探索鲜肉新鲜度的THz光谱特性,建立THz光谱数据与鲜肉新鲜度K值之间的关系模型,实现对鲜肉K值的快速无损检测。

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