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公开(公告)号：CN106960091B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201710167209.0
申请日：2017-03-20
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06F30/20 , G06N3/08 , G06N3/04 , G01N21/35 , G06F111/10
Abstract: 一种鲜肉新鲜度K值的THz光谱快速无损检测方法，包括步骤：一)肉品采集和处理：将鲜肉均匀切割成肉片后冷藏；取样切割时，避开肉的脂肪和结缔组织；二)测定肉品的THz光谱数据：采用THz衰减全反射ATR检测模式快速检测样品；光谱采集时，保持环境的温、湿度稳定；三)采用THz光谱数据与鲜肉K值之间的关系预测模型快速检测鲜肉的新鲜度K值：所述关系模型是主成分回归PCR预测模型、或者是反向传播神经网络回归BPANN预测模型。将步骤二)得到的THz光谱数据代入关系预测模型，则快速计算出未知样本的K值。本发明的样品前处理的方法，只需要切割样本以形成肉片放入仪器中测量，比现有的方法简单且快速了许多。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106960091A
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201710167209.0
申请日：2017-03-20
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 一种鲜肉新鲜度K值的THz光谱快速无损检测方法，包括步骤：一)肉品采集和处理：将鲜肉均匀切割成肉片后冷藏；取样切割时，避开肉的脂肪和结缔组织；二)测定肉品的THz光谱数据：采用THz衰减全反射ATR检测模式快速检测样品；光谱采集时，保持环境的温、湿度稳定；三)采用THz光谱数据与鲜肉K值之间的关系预测模型快速检测鲜肉的新鲜度K值：所述关系模型是主成分回归PCR预测模型、或者是反向传播神经网络回归BPANN预测模型。将步骤二)得到的THz光谱数据代入关系预测模型，则快速计算出未知样本的K值。本发明的样品前处理的方法，只需要切割样本以形成肉片放入仪器中测量，比现有的方法简单且快速了许多。
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公开(公告)号：CN107014769B
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201710167175.5
申请日：2017-03-20
Applicant: 南京林业大学
IPC: G01N21/3563 , G01N21/3586 , G06N3/08
Abstract: 一种基于THz光谱分析的鲜肉K值快速无损检测模型，模型的建模步骤包括：1)构建多层反向传播神经网络BP‑ANN：采用THz衰减全反射ATR检测模式对鲜肉样本的THz光谱进行取样，并对样本光谱数据进行处理；把BP‑ANN视为非线性函数，BP‑ANN输入和预测值分别为该非线性函数的自变量和因变量，BP‑ANN表达了从自变量到因变量的函数映射关系；2)训练包括：网络初始化；隐含层输出计算；输出层输出计算；误差计算；权值更新；阈值更新；根据迭代次数和最终迭代误差判断算法迭代是否结束。本发明通过探索鲜肉新鲜度的THz光谱特性，建立THz光谱数据与鲜肉新鲜度K值之间的关系模型，实现对鲜肉K值的快速无损检测。
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公开(公告)号：CN107014769A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710167175.5
申请日：2017-03-20
Applicant: 南京林业大学
IPC: G01N21/3563 , G01N21/3586 , G06N3/08
CPC classification number: G01N21/3563 , G01N21/3586 , G06N3/084
Abstract: 一种基于THz光谱分析的鲜肉K值快速无损检测模型，模型的建模步骤包括：1)构建多层反向传播神经网络BP‑ANN：采用THz衰减全反射ATR检测模式对鲜肉样本的THz光谱进行取样，并对样本光谱数据进行处理；把BP‑ANN视为非线性函数，BP‑ANN输入和预测值分别为该非线性函数的自变量和因变量，BP‑ANN表达了从自变量到因变量的函数映射关系；2)训练包括：网络初始化；隐含层输出计算；输出层输出计算；误差计算；权值更新；阈值更新；根据迭代次数和最终迭代误差判断算法迭代是否结束。本发明通过探索鲜肉新鲜度的THz光谱特性，建立THz光谱数据与鲜肉新鲜度K值之间的关系模型，实现对鲜肉K值的快速无损检测。
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公开(公告)号：CN218738199U
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202222869544.4
申请日：2022-10-29
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本实用新型涉及展示架技术领域，具体为一种百叶式创新视觉作品展示架，包括控制器、底座，底座顶部固定连接有第一支撑架和第二支撑架，底座靠近第一支撑架的位置处开设有放置槽，底座在放置槽内设置有驱动电机，底座在放置槽处转动连接有齿轮一，第一支撑架内开设有空腔，空腔内转动连接有齿轮二，齿轮一和齿轮二上传动连接有齿形带，第一支撑架和第二支撑架之间转动连接有若干圆轴，圆轴上固定连接有展示板，圆轴贯穿展示板延伸至第一支撑架的空腔内，圆轴处于空腔内的一端固定连接有齿圈，齿圈和齿形带相啮合，通过这种方式，合理利用有限空间展示多幅作品，展示板的转动变换形成视觉落差，感受不同的美学效果。
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公开(公告)号：CN212780488U
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202021716676.8
申请日：2020-08-18
Abstract: 一种多光源环境的食品高光谱无损检测的图像采集平台，包括暗室，在暗室内安装多套图像采集装置；在暗室内还安装机架、传送带和载物台；各套图像采集装置连接在机架上，它们沿载物台的动作路径依次排列；任一图像采集装置包括高光谱相机、穹顶灯罩、光源连接机构和光源系统；高光谱相机位于穹顶灯罩的顶部，镜头伸入穹顶灯罩且朝下；光源连接机构是环形的板状，光源连接机构的外缘与穹顶灯罩的底部开口端密闭连接，光源连接机构中空部分位于载物台的动作路径的上方，且光源连接机构的直径所在直线l的投影在载物台的动作路径上；在光源连接机构上连接多个光源，各个光源的照射方向朝上；各个光源构成光源系统；各个图像采集装置的光源的波长不同。
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