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公开(公告)号:CN118504201A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410406838.4
申请日:2024-04-07
Applicant: 南京气象科技创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于多维偏差的独立区域气象要素预报误差评估方法,在相同坐标网格中,通过分别计算预报场气象要素单体相对观测场气象要素单体的距离误差和轴向误差以评估预报场气象要素的预报误差,所述气象要素单体是指天气系统中由标量气象要素形成的空间连续封闭区域。本发明利用图形相似概率概念针对气象要素预报误差的评估方法,相较于传统的点对点检验、对错检验,造成的“双重惩罚”问题,本发明利用归一化的气象要素数值‑面积曲线进行误差分析,能够更合理更客观的反映气象要素的整体准确程度。
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公开(公告)号:CN116955939A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202311214614.5
申请日:2023-09-20
Applicant: 南京气象科技创新研究院
IPC: G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06Q10/04 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于图形相似度的气象要素结构特征预报误差量化表达方法,本发明利用图形相似概率概念,针对标量气象要素如降雨量、雷达反射率、温度、能见度、风速等的预报误差的归一化评估技术,本发明能更客观真实的反映气象要素如降水的真实预报能力。
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公开(公告)号:CN222356238U
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202420613073.7
申请日:2024-03-27
Applicant: 南京气象科技创新研究院
Abstract: 本实用新型的一种道路热谱地图采集系统的太阳能供电装置,包括组合式光伏组件,能够将组合式光伏组件安装至车顶的安装组件;本实用新型通过所设的组合式光伏组件,以及安装组件的相互配合,在需要为道路热谱地图采集系统进行供电时,能够经由人工将设备通过安装组件来固定在车顶行李架上,在光伏板件与道路热谱地图采集系统相连后,即可为道路热谱地图采集系统进行供电,而在不需使用道路热谱地图采集系统以及本装置时,则能够在将安装组件与车顶行李架相分离后,经由光伏组件与组合连接部来组合为一个箱体结构,在方便对本装置进行携带的同时,也能够将道路热谱地图采集系统装入箱体结构内部,实现二者的一同携带。
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公开(公告)号:CN222776264U
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202421450228.6
申请日:2024-06-24
Applicant: 南京气象科技创新研究院
Abstract: 本申请涉及一种轨道交通接触网覆冰视频监控装置,涉及摄像头清理装置的领域.其包括固定连接于摄像头镜头上的基座,基座上滑移设置有滑座,滑座上设置有刮板,基座上滑移设置有两个滑块,两个滑座上均铰接有连杆,且两个连杆均铰接于滑座上,基座上设置有用于控制两个滑块反向移动的控制组件。本申请实现摄像头镜片自动清理,并起到提高清理效率的效果。
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公开(公告)号:CN106599138A
公开(公告)日:2017-04-26
申请号:CN201611100844.9
申请日:2016-12-05
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: Y02D10/45 , G06F16/2465 , G06F16/2457
Abstract: 本发明提供了一种用电器种类识别方法,包括:明确用电器用电数据的数据结构;对未知用电器用电数据进行预处理;提取预处理好的用电器用电数据的数个关键特征,构成未知用电器的特征向量;将未知用电器的用电特征向量与数据库中的已知用电器特征进行逐个相似度匹配;筛选出相似度最高的那一类用电器,认定为未知用电器的所属种类,完成用电器种类识别。通过本发明的技术方案,可以较为准确地对待识别的用电器用电数据进行识别,识别出此用电器所属种类,解决了电力消费侧用电器种类识别的问题,为智能用电系统提供了针对性优化的基础。
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公开(公告)号:CN117853369A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202410003102.2
申请日:2024-01-02
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了基于改进白鲸优化算法的图像去雾方法、系统及设备,涉及图像数据处理技术领域。本发明包括:接收图像数据集,对图像数据集进行预处理操作;根据预处理的数据集构建SA‑BWO‑ResNet图像去雾模型;接收在雾霾天气里拍摄的有雾图像;将接收的有雾图像输入至SA‑BWO‑ResNet图像去雾模型进行处理,模型的输出即去雾图像。本发明通过FPGA芯片与IMX222结合SA‑BWO‑ResNet图像去雾模型的方法,FPGA芯片具有并行计算的能力,适合用于实时图像处理,结合IMX222图像传感器,可以实时获取图像数据,并通过FPGA进行快速的去雾处理,以获得清晰的图像输出,与现有技术相比,很好地解决了雾霾天气拍摄图像不清晰的问题,已经实现了端到端的学习,解决了传统去雾算法不能应用于复杂环境的问题。
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公开(公告)号:CN116308984A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310376859.1
申请日:2023-04-11
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T1/00 , G06T9/00 , G06T5/00 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种抗深度神经网络识别的不可见盲水印生成方法,包括,利用编码器将水印信息嵌入到载体图像中;利用目标分类器,引导编码器将水印信息嵌入到载体图像对抗特征区域,生成对抗水印图像;利用噪声层对对抗水印图像添加噪声生成噪声对抗水印图像;利用解码器将水印信息从噪声对抗水印图像中恢复;利用鉴别器来进行对抗训练使恢复水印信息的噪声对抗水印图像更逼真;本发明能够基于数字水印和对抗样本来为私有图像提供双重图像版权保护。
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公开(公告)号:CN112750058A
公开(公告)日:2021-05-04
申请号:CN202110141326.6
申请日:2021-02-02
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种教学质量评价及改进指导方法,包括:S10数据采集;S20对输入层的得分值、过程层的得分值以及成果层的得分值中缺失得分样本数据进行识别和填充,识别离群点并删除;S30利用信息熵权法计算各层权重,计算该课程效率总得分,以此评价课程教学情况;以及S40计算输入层、过程层、成果层以及各层所包含的每种初始数据的信息增益,并进行排序,信息增益越大代表对结果的影响越大,为该课程的改进提供指导方向。本发明的一种教学质量评价及改进指导方法,分别根据评分规则对输入层、过程层以及成果层进行评分及信息增益,获得课程效率总得分以及信息增益的排序,以此评价课程教学情况并对课程的改进提供指导方向。
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