公开(公告)号：CN119251588A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411510280.0

申请日：2024-10-28

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 王维西 ,  刘烨 ,  张孝清 ,  崔周舟 ,  郑柏超 ,  韦中 ,  钱昱晨 ,  余万芳 ,  郭新宇

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/22 ,  G06N3/006 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06T7/00 ,  G06T7/13 ,  G06T5/20 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明公开了基于WGOA‑HHO改进YOLOv8的焊缝缺陷检测方法及系统，涉及深度学习技术领域，包括以下步骤：接收焊缝图像数据集，使用Canny边缘检测算法对焊缝图像数据集进行预处理，得到预处理后的焊缝图像数据集；将预处理后的焊缝图像数据集输入至预先建立的YOLOv8焊缝缺陷检测模型内进行训练，并基于WGOA‑HHO优化算法，输出得到Improved‑YOLOv8模型；获取待检测焊缝图像，将待检测焊缝图像输入至Improved‑YOLOv8模型内，输出得到焊缝缺陷检测结果图像。

公开(公告)号：CN117853369A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202410003102.2

申请日：2024-01-02

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 张孝清 ,  王维西 ,  郑祥明 ,  韦中 ,  葛东明 ,  吴昊 ,  倪浩君 ,  王强 ,  李昂

IPC: G06T5/73 ,  G06T5/60 ,  G06T1/20 ,  G06N3/006 ,  G06N5/01 ,  G06N7/08 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于改进白鲸优化算法的图像去雾方法、系统及设备，涉及图像数据处理技术领域。本发明包括：接收图像数据集，对图像数据集进行预处理操作；根据预处理的数据集构建SA‑BWO‑ResNet图像去雾模型；接收在雾霾天气里拍摄的有雾图像；将接收的有雾图像输入至SA‑BWO‑ResNet图像去雾模型进行处理，模型的输出即去雾图像。本发明通过FPGA芯片与IMX222结合SA‑BWO‑ResNet图像去雾模型的方法，FPGA芯片具有并行计算的能力，适合用于实时图像处理，结合IMX222图像传感器，可以实时获取图像数据，并通过FPGA进行快速的去雾处理，以获得清晰的图像输出，与现有技术相比，很好地解决了雾霾天气拍摄图像不清晰的问题，已经实现了端到端的学习，解决了传统去雾算法不能应用于复杂环境的问题。

公开(公告)号：CN118552935A

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202410742548.7

申请日：2024-06-11

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 王维西 ,  张孝清 ,  韦中 ,  郑柏超 ,  倪浩君 ,  吴昊 ,  李昂 ,  严颖

IPC: G06V20/58 ,  G06V10/774 ,  G06V10/766 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明公开了基于改进YOLOv8的小目标检测方法、系统及设备，涉及目标检测技术领域。本发明包括：接收交通标志图像数据集，提取其中出现频率次数最高的42类交通标志图像，并采用数据增强，将数据集划分为训练集，测试集，验证集；以YOLOv8作为基准网络，构建交通标志检测模型，所述交通标志检测模型在YOLOv8模型的主干网络中引入CDED下采样模块；在YOLOv8模型的主干网络最后引入DPLK大核卷积注意力模块；在YOLOv8模型的颈部部分引入CARAFE上采样模块；将数据集的训练集输入到交通标志检测模型中，得到训练后的交通标志检测模型。本发明的技术方案检测精度较高，有效提高了模型的检测效果、鲁棒性和泛化性能，为智能交通领域的交通标志检测提供了有力支持。