-
公开(公告)号：CN101655987B
公开(公告)日：2011-10-26
申请号：CN200810117990.1
申请日：2008-08-19
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提出的广场文艺表演仿真编排系统，属于计算机仿真应用领域。该系统包括创意子系统、编排子系统、评估子系统和排练子系统。用户通过创意子系统完成表演创意方案的设计；在编排子系统中完成包括队形在时间、路径和变换方式上的智能编排；通过评估子系统对创意子系统的创意方案和编排子系统的编排方案进行评估和检验，并给出评估报告；排练子系统以动、静态展示或图纸的方式输出创意和编排方案。系统通过计算机仿真技术来辅助广场文艺表演进行智能创意和虚拟编排，能丰富导演创意，提高编排效率，为演员排练提供可靠、合理的表演方案与排练依据，从根本上节约了广场文艺表演的排练成本，缩短排练的实施周期，提高演出质量。
-
公开(公告)号：CN101872489A
公开(公告)日：2010-10-27
申请号：CN201010216593.7
申请日：2010-07-02
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T15/00
Abstract: 本发明公开了一种基于圆弧曲线的三维模型弯曲变形方法，该方法根据角色模型的变形特点，将三维模型划分成变形区、过渡区和非变形区，通过对各个区域应用不同的变形方法，提高变形的速度和真实感。在三维模型的变形区，通过在弯曲变形后使用插值方法计算网格顶点对应的圆弧曲线来获得网格顶点变形后的局部坐标，从而实现弯曲变形后三维模型表面在关节点附近区域的光滑过渡，以及三维模型相应区域的拉伸和压缩；在弯曲变形中，通过对三维模型的非变形区中的部分顶点进行相应的欧式变换来获得非变形区网格顶点在变形后的局部坐标；通过对三维模型过渡区中的网格顶点到骨骼的距离进行插值，实现三维模型表面非变形区和变形区之间的光滑过渡。
-
公开(公告)号：CN101866494A
公开(公告)日：2010-10-20
申请号：CN201010210810.1
申请日：2010-06-28
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T15/70
Abstract: 本发明公开了一种利用网格顶点对角色模型进行分割的方法，该方法选取原始模型中相邻的四个关节点，通过根据角色模型的骨骼信息对角色模型的网格顶点按照与关节点和骨骼的位置关系进行分类，将角色模型分割成若干个局部模型，从而可以对构成角色模型的每一个局部模型分别进行变形，以提高变形速度和变形质量，并通过从动作数据中获取局部模型对应的运动单元中的弯曲和扭转角度，实现自动变形。
-
公开(公告)号：CN100533487C
公开(公告)日：2009-08-26
申请号：CN200710098505.6
申请日：2007-04-19
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明基于单幅对称图像的光滑曲面三维实体模型重建方法，包括如下步骤：将光滑对称曲面原始视图输入，并将其进行镜面翻转得到镜面翻转视图；确定原始视图与镜面翻转视图中匹配的特征点对；计算原始图片所用的相机内参数矩阵；根据内参数矩阵和匹配的特征点对得到的原始图像和镜面翻转图像之间的特征点，求出本质矩阵，将得到的本质矩阵分解为旋转矩阵和平移矩阵；根据原始图像二维点的坐标，求得对应点的三维坐标，生成物体的平面模型；通过最小化光滑目标函数获得最终的光滑曲面模型；提取原始图像纹理，并映射到生成的光滑曲面上，得到三维实体模型。本发明的方法可应用于来自网络的，数码相机拍摄的或者扫描仪的对称物体和曲面的三维模型的重建。
-
公开(公告)号：CN101383053A
公开(公告)日：2009-03-11
申请号：CN200810172233.4
申请日：2008-10-31
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明涉及基于表面积保持的3D网格变形方法，针对柔软物体3D模型的变形问题，给出了一种有效、快速、逼真的3D网格物体变形方法，属于计算机应用领域，特别是计算机图形学、虚拟现实技术领域。该方法将各种形式的变形看成由基本弯曲变形组成，各基本弯曲变形的局部区域进行独立计算，通过各区域的接合获得整体的变形结果；根据控制曲线划分变形区域，通过分离和合成变形基础网格和细节网格，提出与原网格模型无关的基础网格变形算法；使用阻尼振荡曲线仿真柔软物体弯曲变形内侧的表面皱褶；通过保持基础模型的顶点列长度实现表面积保持，提高网格变形的真实感，从而实现3D网格模型的变形。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105761314B
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201610150721.X
申请日：2016-03-16
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于显著颜色属性特征保持的模型简化方法，属于计算机图形学、虚拟现实技术领域。本发明具体步骤为：读入原始网格模型数据，对网格模型进行规整化，包括顶点的几何位置和颜色属性的规整化；计算所有顶点的二次误差矩阵；对模型执行属性的显著性计算，得到所有顶点的属性显著度；计算待折叠边的几何属性误差和颜色属性误差，然后得到待折叠边的折叠代价；依折叠代价从小到大对所有的边进行排序；从中选择代价最小的边进行折叠操作，并更新相关信息，包括全局特征重要度，以及与之关联的边的折叠代价；反复进行边折叠操作，直到达到简化要求或堆为空。本发明不但能很好的实现对带属性网格的网格简化，同时能有效保持模型的颜色显著属性特征，在简化率达到90％时依然可以保持模型的颜色显著特征。
-
公开(公告)号：CN105426711A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510794525.1
申请日：2015-11-18
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F21/16
CPC classification number: G06F21/16
Abstract: 本发明涉及一种计算机软件源代码相似度检测方法，属于计算机应用技术领域，该方法包括如下步骤：首先依据编程语言不同，对源代码进行分词操作，然后选择特定标注词对分词结果进行分块处理，依据变量属性对变量分词进行相关处理；而后基于分块结果对各块进行差异测算操作，得到差异矩阵，依据各块差异结果及相关性，得到整体差异；进而根据公式最终得到代码相似度检测结果。对比现有技术，本发明方法能够比较成功的识别代码相似度检测中遇到的逐字拷贝、更改注释语句空白区域、重命名标识符、更改数据类型等手段，能够成功检测改变代码块顺序、改变语句顺序、增加冗余语句和变量以及用等价的控制结构替换原有控制结构等手段。
-
公开(公告)号：CN102890828B
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201210201623.6
申请日：2012-06-15
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明涉及一种基于法向夹角的点云数据精简方法，属于计算机三维建模技术领域。本发明提出的精简方法的具体步骤为：①读取原始点云数据；②获取每个数据点的k阶邻域，并计算每个数据点的单位法向量；③获取每个数据点的法向量与该数据点的k个邻近点法向量点积的均值V；④获取每个数据点所在局部区域的曲率V′；⑤对点云中的所有数据点进行分类；⑥确定每个类别的采样比；⑦对点云数据进行精简。本方法对比传统方法，具有以下优点：能够保留原始点云的细节特征；避免繁琐的二次曲面拟合与曲率估算的时间代价的。
-
公开(公告)号：CN103064985A
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201310033058.1
申请日：2013-01-28
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于先验知识的图像检索方法，属于基于内容的图像检索领域。本发明的图像检索方法使用加入维度权值的欧式距离的度量方法，把图像中的背景部分剔除，只保留用户关注的前景内容；并降低背景部分的维度权值，提高前景维度权值，减少了背景的影响，增加了图像中的前景对最后检索结果的影响。其检索过程为：首先提取目标图像的局部特征，然后选取当前比较的图像类别下相应的维度权值，利用加权欧式距离函数进行相似性度量，最后根据相似度的大小返回相应的图片。本发明提出的基于先验知识的图像检索方法与已有基于内容的图像检索方法相比较，检索更准确、效率更高。
-
公开(公告)号：CN102855486A
公开(公告)日：2013-01-02
申请号：CN201210297337.4
申请日：2012-08-20
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种广义图像目标检测方法，属于图像分析处理技术领域。本发明方法结合图像特征提取与学习过程中的样例方法和多实例方法的优势，在此基础上扩展成为多核多实例相似度特征（MKMIS），能够为同一类中具有不同外观的目标进行很好的描述，并能接受一定范围内的配准误差；其次，针对MKMIS特征的弱势，即图像特征维度过高、计算量大的情况，在分类器学习过程中，使用推广的前向特征选择方法，使其能够满足任意条件的损失和约束函数，使分类器可以选择到少量并且有效的图像特征，当进行在线目标检测时，只计算和使用这些特征即可，从而加快目标检测的速度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
57
records
(took 0.022 seconds)
