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公开(公告)号：CN105761314B
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201610150721.X
申请日：2016-03-16
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于显著颜色属性特征保持的模型简化方法，属于计算机图形学、虚拟现实技术领域。本发明具体步骤为：读入原始网格模型数据，对网格模型进行规整化，包括顶点的几何位置和颜色属性的规整化；计算所有顶点的二次误差矩阵；对模型执行属性的显著性计算，得到所有顶点的属性显著度；计算待折叠边的几何属性误差和颜色属性误差，然后得到待折叠边的折叠代价；依折叠代价从小到大对所有的边进行排序；从中选择代价最小的边进行折叠操作，并更新相关信息，包括全局特征重要度，以及与之关联的边的折叠代价；反复进行边折叠操作，直到达到简化要求或堆为空。本发明不但能很好的实现对带属性网格的网格简化，同时能有效保持模型的颜色显著属性特征，在简化率达到90％时依然可以保持模型的颜色显著特征。
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公开(公告)号：CN105761314A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201610150721.X
申请日：2016-03-16
Applicant: 北京理工大学
CPC classification number: G06T17/205 , G06T9/001
Abstract: 本发明涉及一种基于显著颜色属性特征保持的模型简化方法，属于计算机图形学、虚拟现实技术领域。本发明具体步骤为：读入原始网格模型数据，对网格模型进行规整化，包括顶点的几何位置和颜色属性的规整化；计算所有顶点的二次误差矩阵；对模型执行属性的显著性计算，得到所有顶点的属性显著度；计算待折叠边的几何属性误差和颜色属性误差，然后得到待折叠边的折叠代价；依折叠代价从小到大对所有的边进行排序；从中选择代价最小的边进行折叠操作，并更新相关信息，包括全局特征重要度，以及与之关联的边的折叠代价；反复进行边折叠操作，直到达到简化要求或堆为空。本发明不但能很好的实现对带属性网格的网格简化，同时能有效保持模型的颜色显著属性特征，在简化率达到90％时依然可以保持模型的颜色显著特征。
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公开(公告)号：CN103984724A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410205449.1
申请日：2014-05-15
Applicant: 北京理工大学
CPC classification number: G06F17/30327 , G06F17/30395
Abstract: 本发明涉及一种基于空间优化树布局的可视化交互方法，属于计算机图形学、计算机可视化技术领域。具体操作步骤为：①使用空间优化树布局算法对层次结构信息集合进行可视化，得到空间优化树布局以及索引；②用户确定查看位置；③确定待放大节点；④对待放大节点进行放大。本发明提出的基于空间优化树布局的可视化交互方法与已有技术相比较，在放大待查看区域的同时，有效解决了在交互过程中遇到的边重叠问题，并且计算量小。
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