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公开(公告)号：CN102890828B
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201210201623.6
申请日：2012-06-15
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明涉及一种基于法向夹角的点云数据精简方法，属于计算机三维建模技术领域。本发明提出的精简方法的具体步骤为：①读取原始点云数据；②获取每个数据点的k阶邻域，并计算每个数据点的单位法向量；③获取每个数据点的法向量与该数据点的k个邻近点法向量点积的均值V；④获取每个数据点所在局部区域的曲率V′；⑤对点云中的所有数据点进行分类；⑥确定每个类别的采样比；⑦对点云数据进行精简。本方法对比传统方法，具有以下优点：能够保留原始点云的细节特征；避免繁琐的二次曲面拟合与曲率估算的时间代价的。
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公开(公告)号：CN101694572A
公开(公告)日：2010-04-14
申请号：CN200910089279.4
申请日：2009-07-13
Applicant: 北京理工大学
IPC: G05B19/04
Abstract: 本发明涉及一种提供自评价的数控刀具智能选取方法，属于先进制造工艺智能化决策领域。本发明基于成功选刀实例建立选刀知识库，同时基于多目标优化对备选刀具进行评价。其基本思想是：选刀人员按照不同的工艺类型，在系统的提示下输入相应的参数值，可以有选择地输入一个、多个或全部，系统采用多因素模糊综合评价的方法，通过“相似度”这一指标对知识库中保存的选刀实例进行评价，找出与当前实例最接近的刀具，即与目标刀具相似度最高的刀具；并通过“置信度”这一指标为上述结果赋予自评价能力，即对上述选刀方案的可信程度进行评价。最终呈献给用户满足加工需求的刀具的多种方案，为刀具的快速准备提供支持。
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公开(公告)号：CN104123696A
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201410319246.5
申请日：2014-07-07
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多分辨率的焦点上下文(Focus+Context，F+C)可视化方法，属于计算机图形学、可视化领域。本发明在最小形变的Focus+Context可视化的基础上，对二维模型进行变形。首先将模型划分为分辨率较小的均匀网格，判断哪些网格需要变形；然后将模型根据模型顶点的密集程度细分为分辨率不一致的规则网格；加上位置约束以及边界约束；采用Taucs函数库对线性系统进行迭代求解；最后对路网数据进行重建。与已有技术相比较，本发明方法能够在对模型进行Focus+Context可视化的时候，达到快速并且形变量较小的效果。
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公开(公告)号：CN101894392A
公开(公告)日：2010-11-24
申请号：CN201010210807.X
申请日：2010-06-28
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于骨骼运动数据的运动单元弯曲和扭转角度分析方法，首先获取关节点在骨骼运动数据的初始帧以及当前帧中的坐标，通过比较运动单元中关节点在骨骼运动数据中的位置变化获得复杂模型的每一个局部变形区域在运动中的弯曲和扭转变形角度，使用本发明方法可以简化使用动作数据驱动三维模型进行自动变形的计算。此外，根据骨骼运动的有关规则，本发明方法通过将运动单元中的扭转角度限定在-π/2～π/2之间，解决了分析骨骼运动数据时，弯曲和扭转角度计算中的二义性问题。
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公开(公告)号：CN101692233A
公开(公告)日：2010-04-07
申请号：CN200910093541.2
申请日：2009-10-13
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种开放式数控刀具信息存储方法及系统，适用于数控刀具管理系统中的刀具信息存储。本发明的基本思想是：采用分类、分级及分层的开放式信息存储与检索技术，将要保存的数控刀具信息分解为刀具家族关系信息、刀具结构信息、刀具数据信息三部分；分别存储于“刀具家族关系表”、“刀具结构表”、“刀具数据记录表”中，并且它们之间采用链式存储结构。这样不管每个数控刀具的结构信息差异有多大，都可以通过“刀具家族关系表”确定其家族关系，并通过指向“刀具结构表”的地址指针，得到该数控刀具结构信息，通过指向“刀具数据记录表”的地址指针，得到其数据信息，有效节省刀具信息存储的空间，并提高刀具信息检索的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102890828A
公开(公告)日：2013-01-23
申请号：CN201210201623.6
申请日：2012-06-15
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明涉及一种基于法向夹角的点云数据精简方法，属于计算机三维建模技术领域。本发明提出的精简方法的具体步骤为：①读取原始点云数据；②获取每个数据点的k阶邻域，并计算每个数据点的单位法向量；③获取每个数据点的法向量与该数据点的k个邻近点法向量点积的均值V；④获取每个数据点所在局部区域的曲率V′；⑤对点云中的所有数据点进行分类；⑥确定每个类别的采样比；⑦对点云数据进行精简。本方法对比传统方法，具有以下优点：能够保留原始点云的细节特征；避免繁琐的二次曲面拟合与曲率估算的时间代价的。
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公开(公告)号：CN105955501B
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201610244240.5
申请日：2016-04-19
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F3/023
Abstract: 本发明涉及一种基于人机交互的汉字信息流可视化方法，属于数据可视化研究领域。具体为：①将显示页面分为键盘区、主机区和显示器区。主机区分为内存区和硬盘区。在键盘区内，有输入法类型的选项。②选择一种输入法类型。③通过键盘得到输入码并显示在键盘区内。④在对应输入法类型的输入码和机内码对映表，查找输入码对应的机内码并在显示页面的内存区显示。⑤将十六进制的机内码转换为二进制形式并在显示页面的内存区上显示。⑥将机内码转换为国标码，并在硬盘区显示。⑦将国标码转换为区位码并在硬盘区显示。⑧根据区位码在区位表中查找对应汉字并在显示器区显示。本发明实现了输入字符到对应机内码、国标码、区位码和对应汉字的可视化。
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公开(公告)号：CN103984724B
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201410205449.1
申请日：2014-05-15
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于空间优化树布局的可视化交互方法，属于计算机图形学、计算机可视化技术领域。具体操作步骤为：①使用空间优化树布局算法对层次结构信息集合进行可视化，得到空间优化树布局以及索引；②用户确定查看位置；③确定待放大节点；④对待放大节点进行放大。本发明提出的基于空间优化树布局的可视化交互方法与已有技术相比较，在放大待查看区域的同时，有效解决了在交互过程中遇到的边重叠问题，并且计算量小。
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公开(公告)号：CN101691021A
公开(公告)日：2010-04-07
申请号：CN200910093540.8
申请日：2009-10-13
Applicant: 北京理工大学
IPC: B23Q15/22
Abstract: 本发明涉及一种基于人机交互的数控刀具智能选配方法，适用于先进制造工艺智能化决策领域。本发明通过人机交互的方式进行刀具选配，同时通过刀具筛选、自动组装长度计算、刀具家族树展示、选刀进度提示等方法为刀具选配流程提供智能辅助，提高选刀效率。本发明解决了机械制造企业数控刀具选配组装效率低的问题，提供刀具的辅助选择和组装软件环境，为工艺和生产环节的相关人员提供全面支持。
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公开(公告)号：CN105955501A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610244240.5
申请日：2016-04-19
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F3/023
CPC classification number: G06F3/0233
Abstract: 本发明涉及一种基于人机交互的汉字信息流可视化方法，属于数据可视化研究领域。具体为：①将显示页面分为键盘区、主机区和显示器区。主机区分为内存区和硬盘区。在键盘区内，有输入法类型的选项。②选择一种输入法类型。③通过键盘得到输入码并显示在键盘区内。④在对应输入法类型的输入码和机内码对映表，查找输入码对应的机内码并在显示页面的内存区显示。⑤将十六进制的机内码转换为二进制形式并在显示页面的内存区上显示。⑥将机内码转换为国标码，并在硬盘区显示。⑦将国标码转换为区位码并在硬盘区显示。⑧根据区位码在区位表中查找对应汉字并在显示器区显示。本发明实现了输入字符到对应机内码、国标码、区位码和对应汉字的可视化。
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