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公开(公告)号：CN108446489A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810221025.2
申请日：2018-03-17
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 公开了基于海岸线变迁对滨海湿地地下水影响的测量方法及其处理装置。基于海岸线变迁对滨海湿地地下水影响的测量方法包括:构建基于海岸线变迁的地下水流模型，利用Visual MODFLOW构建海岸线变迁的地下水流模型，采集地下水流所在区域的原始数据，所述原始数据包括所述区域的水文地质数据、地下水位数据、海流水位数据及气象数据，建立所述模型的三维非稳定流数学模型公式，基于公式对地下水流数值求解，利用Visual MODFLOW得出地下水流流场图。
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公开(公告)号：CN104794346A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510192071.0
申请日：2015-04-22
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及环境、管理领域一种快速识别人为活动对湖泊水华影响的定量方法，普遍适用于湖泊水华问题的管理和决策方面，特别是快速识别和量化人为活动对湖泊水华影响。针对当前人为活动对湖泊尤其是位于城市中或近郊的湖泊影响严重，而湖泊水华的量化方法研究多侧重水华形成机理及其评价、预测模型的研究，模型包含的参数较多，形式复杂，且较少涉及人为活动对其影响的不足，本发明提出一种快速识别人为活动对湖泊水华影响的定量方法。本方法基于多元线性回归的方法量化湖泊水华程度，并通过背景值比较量化出人为活动对湖泊水华的影响程度。结果可以为管理者和决策者提供明确的治理方向，并启发管理者和决策者从控制人为活动的角度来预防、治理湖泊水华。
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公开(公告)号：CN116739133B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202310271499.9
申请日：2023-03-20
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F30/27 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及植被格局模拟调控技术领域，具体地说是一种基于自然–社会双驱动分析的区域芦苇NDVI格局模拟预测方法，考虑政策规划、社会发展、土地演变等社会要素对芦苇宏观格局分布的影响，又考虑自然条件对芦苇微观格局分布的影响，通过将自然因素与社会因素的驱动作用相结合，同时实现了多情景方案的模拟，克服了传统方法仅考虑自然驱动作用及模拟方案有限的局限性。
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公开(公告)号：CN109815627B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201910132028.3
申请日：2019-02-22
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/08 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种径流变异影响因子确定方法及系统。该方法包括：获取目标流域的径流时间序列；确定径流时间序列的基准期和变化期；依据第一径流时间序列和第二径流时间序列，计算第一、第二子流域的径流序列边缘概率分布函数；依据两个子流域的径流序列边缘概率分布函数，采用Copulas函数构建第一子流域与第二子流域的径流序列联合分布函数；依据径流序列联合分布函数、第三径流时间序列和第四径流时间序列，确定第一条件概率；依据第一条件概率计算第二条件概率和第三条件概率；依据第二条件概率和第三条件概率确定径流变异的主影响因子；主影响因子为气候变化因子或人为活动因子。本发明能定量化表征径流变异主影响因子的不确定性。
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公开(公告)号：CN111079282A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911271470.0
申请日：2019-12-12
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明实施例提供一种水文预报方法及设备，该方法包括将历史月尺度气象数据输入数值天气发生器模型CLIGEN，通过CLIGEN模型，根据所述历史月尺度气象数据确定未来日尺度气象数据；将所述未来日尺度气象数据输入分布式水文模型SWAT，通过SWAT模型，根据所述未来日尺度气象数据进行径流模拟，得到径流模拟结果，并根据所述径流模拟结果预估长期水文预报数据并发布。本发明实施例可以延长有效预见期，使人们可以更准确掌握在全球变暖趋势下十到百年以上的全球气候变化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110288226A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910547450.5
申请日：2019-06-24
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本申请实施例提供一种水生态资产负债核算方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取水生态资产的功能量；根据水生态资产的多个预设产负债项和每个预设负债项对应的预设临界限值功能量，确定水生态资产的目标负债项；根据所述水生态资产的目标负债项，核算所述水生态资产的目标负债项对应的水生态资产负债功能量；基于水生态资产负债核算模型，得到水生态资产负债价值量，所述水生态资产负债核算模型是根据所述水生态资产负债功能量，通过预设价值量评价方法确定的。本申请实施例提供的方法能够解决目前传统的对水生态资产负债的分析存在局部性和不完善性的问题。
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公开(公告)号：CN110288003A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910454689.8
申请日：2019-05-29
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明实施例提供一种数据变化识别方法及设备，该方法包括获取目标序列数据和样本序列数据，其中所述目标序列数据和所述样本序列数据位于相同的时间区间；从所述时间区间内选取多个时间点作为时间点集合；针对所述时间点集合内每个时间点，以所述时间点为界线，将目标序列数据和样本序列数据进行分割，并根据分割后得到的序列数据确定所述时间点对应的距离差；根据所述时间点集合内各时间点对应的距离差，识别所述目标序列数据相对于所述样本序列数据的变化信息。本发明实施例能够对变化量级较低的微弱变化进行精确的识别。
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公开(公告)号：CN110276700A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910547449.2
申请日：2019-06-24
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本申请实施例提供一种水资源优化配置方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取多个用户在预测时间段内对预设流域水资源的需水量影响因子；基于神经网络预测模型，得到所述多个用户在预测时间段内对所述预设流域水资源的需水量预测区间；根据所述多个用户在预测时间段内对所述预设流域水资源的需水量预测区间，基于水资源优化配置模型，得到所述多个用户中每个用户在预测时间段内对所述预设流域水资源的水资源可配置量。本申请实施例提供的方法能够解决现有技术中无法实现用户用水的优化配置管理的合理性及适用性，进而提升水资源管理系统的可持续性的问题。
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公开(公告)号：CN110174504A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910505281.9
申请日：2019-06-12
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明提供一种土壤呼吸的估测方法、装置、设备及存储介质，该方法，包括：通过通量观测站点，获取通量数据，通量数据包括土壤呼吸数据；获取通量观测站点所在地理单元的遥感数据；根据通量数据和遥感数据，建立土壤呼吸动态响应模型；根据土壤呼吸动态响应模型，对土壤呼吸进行估测。实现了对土壤呼吸的估测，并且扩大了土壤呼吸的估测范围。
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公开(公告)号：CN109767097A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811624852.2
申请日：2018-12-28
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明涉及一种河流纵向连通性评价方法，属于环境评价技术领域，包括如下步骤：步骤1，搜索研究区域内河流阻隔物并记录研究区域内河流阻隔物的数量、高度、长度、蓄水能力和地理位置；步骤2，对每一个河流阻隔物单独进行评价，评价指标包括：鱼类资源现状、鱼类通过率、通过难度、栖息地数量和栖息地质量，并记录；步骤3，在步骤2中得到各个河流阻隔物评价结果的基础上，根据其距离河口的位置赋予权重，并对各评价结果进行加权平均，得到研究区域内的河流纵向连通度。本发明通过增加鱼类资源现状的多样性指数、鱼类通过率、通过难度、栖息地数量和栖息地质量作为参考，完成了河流纵向连通度的计算和修正。
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