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公开(公告)号:CN110288003A
公开(公告)日:2019-09-27
申请号:CN201910454689.8
申请日:2019-05-29
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明实施例提供一种数据变化识别方法及设备,该方法包括获取目标序列数据和样本序列数据,其中所述目标序列数据和所述样本序列数据位于相同的时间区间;从所述时间区间内选取多个时间点作为时间点集合;针对所述时间点集合内每个时间点,以所述时间点为界线,将目标序列数据和样本序列数据进行分割,并根据分割后得到的序列数据确定所述时间点对应的距离差;根据所述时间点集合内各时间点对应的距离差,识别所述目标序列数据相对于所述样本序列数据的变化信息。本发明实施例能够对变化量级较低的微弱变化进行精确的识别。
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公开(公告)号:CN110174504A
公开(公告)日:2019-08-27
申请号:CN201910505281.9
申请日:2019-06-12
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明提供一种土壤呼吸的估测方法、装置、设备及存储介质,该方法,包括:通过通量观测站点,获取通量数据,通量数据包括土壤呼吸数据;获取通量观测站点所在地理单元的遥感数据;根据通量数据和遥感数据,建立土壤呼吸动态响应模型;根据土壤呼吸动态响应模型,对土壤呼吸进行估测。实现了对土壤呼吸的估测,并且扩大了土壤呼吸的估测范围。
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