公开(公告)号：CN110288003B

公开(公告)日：2022-01-18

申请号：CN201910454689.8

申请日：2019-05-29

Applicant: 北京师范大学

Inventor： 孙炼 ,  蔡宴朋 ,  杨薇 ,  易雨君 ,  李春晖 ,  王烜

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明实施例提供一种数据变化识别方法及设备，该方法包括获取目标序列数据和样本序列数据，其中所述目标序列数据和所述样本序列数据位于相同的时间区间；从所述时间区间内选取多个时间点作为时间点集合；针对所述时间点集合内每个时间点，以所述时间点为界线，将目标序列数据和样本序列数据进行分割，并根据分割后得到的序列数据确定所述时间点对应的距离差；根据所述时间点集合内各时间点对应的距离差，识别所述目标序列数据相对于所述样本序列数据的变化信息。本发明实施例能够对变化量级较低的微弱变化进行精确的识别。

公开(公告)号：CN110146684A

公开(公告)日：2019-08-20

申请号：CN201910547475.5

申请日：2019-06-24

Applicant: 北京师范大学

Inventor： 许荣华 ,  蔡宴朋 ,  孙炼 ,  李雨桐 ,  李聪聪 ,  李博文 ,  陈冬妮

IPC: G01N33/24

Abstract: 本发明实施例提供一种土壤氨挥发风险性评价方法和装置，该方法包括：获取目标区域土壤氨挥发影响因素的指标数据，从所述指标数据中提取多个主成分因子，并建立主成分因子模型；根据主成分因子模型计算各目标区域主成分因子得分，根据各主成分因子得分，分别拟合各主成分因子的边缘分布函数，并根据所述边缘分布函数确定Copula函数；最后根据Copula函数的数值对目标区域土壤的氨挥发风险进行评价，由于本方法得到Copula函数的数值的数值范围较大，则使得评价结果的分别率较高，能够准确地对评价结果进行等级划分。

公开(公告)号：CN110288003A

公开(公告)日：2019-09-27

申请号：CN201910454689.8

申请日：2019-05-29

Applicant: 北京师范大学

Inventor： 孙炼 ,  蔡宴朋 ,  杨薇 ,  易雨君 ,  李春晖 ,  王煊

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明实施例提供一种数据变化识别方法及设备，该方法包括获取目标序列数据和样本序列数据，其中所述目标序列数据和所述样本序列数据位于相同的时间区间；从所述时间区间内选取多个时间点作为时间点集合；针对所述时间点集合内每个时间点，以所述时间点为界线，将目标序列数据和样本序列数据进行分割，并根据分割后得到的序列数据确定所述时间点对应的距离差；根据所述时间点集合内各时间点对应的距离差，识别所述目标序列数据相对于所述样本序列数据的变化信息。本发明实施例能够对变化量级较低的微弱变化进行精确的识别。