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公开(公告)号:CN107423566A
公开(公告)日:2017-12-01
申请号:CN201710626045.3
申请日:2017-07-27
Applicant: 北京师范大学
CPC classification number: G06F19/00 , G06F2219/10 , G06Q10/04 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种兼顾生态节水和污染控制的土地利用优化方法,涉及流域水环境保护以及流域综合规划管理技术领域。该优化方法,针对目前土地利用结构优化领域中研究的特点和不足,规避土地资源结构配置研究领域中存在的缺陷,结合研究区域的现实状况,选取经济效益和生态效益作为主要优化目标,在模型选取方面将多目标线性规划模型与改进的CLUE-S模型相结合,通过组合得到的模型系统规划各种用地类型的数量结构与空间布局,进而实现研究区域土地资源优化配置的目标。
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公开(公告)号:CN104794346A
公开(公告)日:2015-07-22
申请号:CN201510192071.0
申请日:2015-04-22
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及环境、管理领域一种快速识别人为活动对湖泊水华影响的定量方法,普遍适用于湖泊水华问题的管理和决策方面,特别是快速识别和量化人为活动对湖泊水华影响。针对当前人为活动对湖泊尤其是位于城市中或近郊的湖泊影响严重,而湖泊水华的量化方法研究多侧重水华形成机理及其评价、预测模型的研究,模型包含的参数较多,形式复杂,且较少涉及人为活动对其影响的不足,本发明提出一种快速识别人为活动对湖泊水华影响的定量方法。本方法基于多元线性回归的方法量化湖泊水华程度,并通过背景值比较量化出人为活动对湖泊水华的影响程度。结果可以为管理者和决策者提供明确的治理方向,并启发管理者和决策者从控制人为活动的角度来预防、治理湖泊水华。
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公开(公告)号:CN104794346B
公开(公告)日:2018-02-02
申请号:CN201510192071.0
申请日:2015-04-22
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明涉及环境、管理领域一种快速识别人为活动对湖泊水华影响的定量方法,普遍适用于湖泊水华问题的管理和决策方面,特别是快速识别和量化人为活动对湖泊水华影响。针对当前人为活动对湖泊尤其是位于城市中或近郊的湖泊影响严重,而湖泊水华的量化方法研究多侧重水华形成机理及其评价、预测模型的研究,模型包含的参数较多,形式复杂,且较少涉及人为活动对其影响的不足,本发明提出一种快速识别人为活动对湖泊水华影响的定量方法。本方法基于多元线性回归的方法量化湖泊水华程度,并通过背景值比较量化出人为活动对湖泊水华的影响程度。结果可以为管理者和决策者提供明确的治理方向,并启发管理者和决策者从控制人为活动的角度来预防、治理湖泊水华。
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