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公开(公告)号:CN113076506B
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202110309967.8
申请日:2021-03-23
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于水质净化和生态节水相结合调控湿地NDVI的方法。本发明所提供的方法包括:获取目标湿地区域i月份的实际NDVI数据,判断实际NDVI数据是否在预设的i月份NDVI下限值和上限值之间,若实际NDVI数据小于预设的i月份NDVI下限值,则增加湿地植被面积;若实际NDVI数据大于预设的i月份NDVI上限值,则降低湿地植被面积;否则,认定目标湿地区域满足湿地标准。本发明能够为湿地的管理和治理提供指标和量化目标。
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公开(公告)号:CN113076506A
公开(公告)日:2021-07-06
申请号:CN202110309967.8
申请日:2021-03-23
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于水质净化和生态节水相结合调控湿地NDVI的方法。本发明所提供的方法包括:获取目标湿地区域i月份的实际NDVI数据,判断实际NDVI数据是否在预设的i月份NDVI下限值和上限值之间,若实际NDVI数据小于预设的i月份NDVI下限值,则增加湿地植被面积;若实际NDVI数据大于预设的i月份NDVI上限值,则降低湿地植被面积;否则,认定目标湿地区域满足湿地标准。本发明能够为湿地的管理和治理提供指标和量化目标。
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公开(公告)号:CN116739133B
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202310271499.9
申请日:2023-03-20
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F30/27 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及植被格局模拟调控技术领域,具体地说是一种基于自然–社会双驱动分析的区域芦苇NDVI格局模拟预测方法,考虑政策规划、社会发展、土地演变等社会要素对芦苇宏观格局分布的影响,又考虑自然条件对芦苇微观格局分布的影响,通过将自然因素与社会因素的驱动作用相结合,同时实现了多情景方案的模拟,克服了传统方法仅考虑自然驱动作用及模拟方案有限的局限性。
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公开(公告)号:CN106777978A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201611164199.7
申请日:2016-12-16
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于入库流量和水质联合概率分析的水库供水安全风险评估方法。本发明涉及地表水环境风险评估研究领域。本发明包括以下步骤:(1)获取入库流量水质多年数据,判断水质、水量变化趋势,确定入库主要污染物质及水量变化典型季节;(2)分别确定水质、水量的边缘概率分布,并采用Frank Copula模型确定水质水量的联合概率函数;(3)依据地表水质量标准及水库供水量参数,对入库各断面水质、水量进行情景设置,利用联合概率函数计算典型季节不利情景发生概率,实现对水库供水安全的风险评估。本发明提出基于入库流量和水质联合概率分析方法,确定不利情景发生的概率,实现水库供水安全的风险评估,为解决水库供水安全问题提供科学依据。
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公开(公告)号:CN106777978B
公开(公告)日:2019-02-12
申请号:CN201611164199.7
申请日:2016-12-16
Applicant: 北京师范大学
IPC: G16C10/00
Abstract: 本发明公开了一种基于入库流量和水质联合概率分析的水库供水安全风险评估方法。本发明涉及地表水环境风险评估研究领域。本发明包括以下步骤:(1)获取入库流量水质多年数据,判断水质、水量变化趋势,确定入库主要污染物质及水量变化典型季节;(2)分别确定水质、水量的边缘概率分布,并采用Frank Copula模型确定水质水量的联合概率函数;(3)依据地表水质量标准及水库供水量参数,对入库各断面水质、水量进行情景设置,利用联合概率函数计算典型季节不利情景发生概率,实现对水库供水安全的风险评估。本发明提出基于入库流量和水质联合概率分析方法,确定不利情景发生的概率,实现水库供水安全的风险评估,为解决水库供水安全问题提供科学依据。
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公开(公告)号:CN116739133A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310271499.9
申请日:2023-03-20
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F30/27 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及植被格局模拟调控技术领域,具体地说是一种基于自然–社会双驱动分析的区域芦苇NDVI格局模拟预测方法,考虑政策规划、社会发展、土地演变等社会要素对芦苇宏观格局分布的影响,又考虑自然条件对芦苇微观格局分布的影响,通过将自然因素与社会因素的驱动作用相结合,同时实现了多情景方案的模拟,克服了传统方法仅考虑自然驱动作用及模拟方案有限的局限性。
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