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公开(公告)号:CN110288209A
公开(公告)日:2019-09-27
申请号:CN201910500639.9
申请日:2019-06-11
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明提供一种水资源配置方法、装置、电子设备及存储介质,通过采用无偏灰色-马尔可夫模型及多个历史统计周期内预设区域的可用水量,获取一个或多个目标规划时期分别对应的预期可用水量;获取一个或多个目标规划时期分别对应的预期植被生态需水量及其他需水用户分别对应的预期需水量;根据水资源配置模型、预期可用水量、预期植被生态需水量及预期需水量,获取水资源配置结果。通过将无偏灰色模型与马尔可夫预测模型进行耦合,提高可用水量的预测精度;通过社会经济效益最大化约束条件、可用水量约束条件、最小目标水量约束条件及非负约束条件,在满足植被生态需水的基础上,实现社会经济效益最大化,使水资源配置更加合理、高效。
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公开(公告)号:CN110276700A
公开(公告)日:2019-09-24
申请号:CN201910547449.2
申请日:2019-06-24
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本申请实施例提供一种水资源优化配置方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取多个用户在预测时间段内对预设流域水资源的需水量影响因子;基于神经网络预测模型,得到所述多个用户在预测时间段内对所述预设流域水资源的需水量预测区间;根据所述多个用户在预测时间段内对所述预设流域水资源的需水量预测区间,基于水资源优化配置模型,得到所述多个用户中每个用户在预测时间段内对所述预设流域水资源的水资源可配置量。本申请实施例提供的方法能够解决现有技术中无法实现用户用水的优化配置管理的合理性及适用性,进而提升水资源管理系统的可持续性的问题。
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公开(公告)号:CN110597873A
公开(公告)日:2019-12-20
申请号:CN201910784341.5
申请日:2019-08-23
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F16/29
Abstract: 本申请实施例提供一种降水数据估计方法、装置、设备及存储介质。方法包括获取目标区域内各地面雨量站的样本数据,基于逐步聚类分析算法将所有地面雨量站划分为多个站点集;针对每个站点集,计算所述站点集中包括的各类型的地理参数与所述站点集所在区域的降水数据之间的相关系数;将第一相关系数对应的地理参数作为协变量,采用空间插值算法对所述站点集内各地面雨量站的站点降水数据进行处理,获得所述站点集所在区域的第一估计降水数据;其中,所述第一相关系数为所述站点集所在区域中各类地理参数所对应的相关系数中大于预设阈值的相关系数。本降水数据估计方法估计得到的第一估计降水数据插值精度高,提高了降水空间分布数据的精度。
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