一种蜂窝车联网的非授权频谱接入与载波聚合方法及装置

    公开(公告)号:CN111770473A

    公开(公告)日:2020-10-13

    申请号:CN202010591485.1

    申请日:2020-06-24

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明提供了一种蜂窝车联网的非授权频谱接入与载波聚合方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括:检测当前小区内的非授权信道,接收多个第一车联网终端发送的检测结果,并筛选得到多个目标非授权信道,并确定每个目标非授权信道的用户群,将每个目标非授权信道分别聚合到其对应的用户群中的每个第一车联网终端的原始信道上,根据每个目标非授权信道的用户子群中的每个第一车联网终端在对应的时频资源上的效用大小,得到每个目标非授权信道的时频资源分配策略。通过本发明提供的方法,能够将非授权信道聚合到蜂窝控制的车辆用户的原始信道上,从而增大网络可承载的蜂窝控制的车辆用户数量,减小对VANET用户的干扰。

    一种视频摘要提取方法及系统

    公开(公告)号:CN114547370B

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202210135790.9

    申请日:2022-02-15

    Applicant: 北京大学

    Inventor: 王诏 边凯归

    Abstract: 本发明提供了一种视频摘要提取方法,涉及数据摘要提取技术领域,提取待提取视频的音频文件,并将待提取视频划分为多张待提取视频帧;将音频文件输入到语音转文本模型中,得到待提取视频的时序文本文件;根据时序文本文件确定非时序文本文件和文本时间戳‑文本映射关系;将非时序文本文件输入到文本摘要提取模型中,得到待提取视频的文本摘要;根据物体识别模型和多张待提取视频帧,确定待提取视频的图片摘要;根据文本摘要、图片摘要和文本时间戳‑文本映射关系,确定待提取视频的视频摘要,进而完成对没有字幕和剧本的视频进行摘要提取。

    一种基于云-边-端边缘计算系统的隐私保护方法及系统

    公开(公告)号:CN113312847B

    公开(公告)日:2022-02-15

    申请号:CN202110631907.8

    申请日:2021-06-07

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于联邦学习的云‑边‑端边缘计算系统的隐私保护方法及系统,包括:基于用户设备的隐私预算建立收敛性模型和隐私泄露模型;基于收敛性模型和隐私泄露模型,建立云服务器效用函数、边缘服务器效用函数和用户设备效用函数;基于最优控制理论的算法优化边缘服务器效用函数和用户设备的效用函数,得到边缘服务器激励策略和用户设备隐私策略;基于梯度上升的算法优化云服务器效用函数,得到云服务器激励策略;基于用户设备隐私策略、边缘服务器激励策略和云服务器激励策略进行图像分类模型的联邦学习,实现联邦学习过程中用户设备隐私数据的保护,同时也能够提高图像分类模型的分类精度。

    多云异构移动边缘计算系统架构和能量优化的设计方法

    公开(公告)号:CN111328107B

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202010069937.X

    申请日:2020-01-20

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本申请提供了一种多云异构移动边缘计算系统架构和能量优化的设计方法、设备及存储介质,涉及云数据技术领域,拟解决多个云平台争夺多云异构移动边缘计算系统中边缘设备和异构移动边缘服务器的计算资源与传输资源的问题。多云异构移动边缘计算系统架构是由边缘设备层、移动边缘计算服务器层以及云平台层组成的三层网络结构。在联合动作对矩阵中确定包含最大概率动作的多个联合动作对;根据多个联合动作对的累计奖励值,确定最佳联合动作对;将最佳联合动作对中目标云平台需要执行的耦合动作,确定为待执行耦合动作;获得目标云平台执行待执行耦合动作所耗费的能量值,并获得其他云平台同时执行的耦合动作;执行联合动作对的累计奖励值。

    一种基于360度视频流的传输方法及系统

    公开(公告)号:CN112511844A

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN202011243564.X

    申请日:2020-11-10

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于360度视频流的传输方法及系统。该方法包括获取播放360度视频流的历史传输信息;根据所述历史信息构建深度强化学习模型,并根据所述深度强化学习模型预测下一视频块的传输信息;判断视频缓冲区是否具有存储下一视频块的存储空间,若是,客户端根据所述下一视频块的传输信息向服务器请求下载视频块,以存储至所述视频缓冲区,播放器同步播放所述视频缓冲区内的视频块;若否,播放所述视频缓冲区内部的视频块,直至所述视频缓冲区具有存储下一视频块的存储空间。本发明能够提高用户体验质量。

    可编程智能反射面辅助的多移动设备定位方法及装置

    公开(公告)号:CN111912409A

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN202010654022.5

    申请日:2020-07-08

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明提供了一种可编程智能反射面辅助的多移动设备定位方法、装置、电子设备和可读存储介质。无线接入点在目标区域内确定多个采样点,并获取每个采样点在不同RIS反射配置时的RSS,从而得到RSS的二维分布关系,并对RIS反射配置进行迭代优化,从而根据最后一个周期得到的在上一周期的RIS反射配置下每个移动设备的位置在每个采样点的概率,以及最后一个周期得到的RIS反射配置下的每个移动设备的RSS,结合RSS的二维分布关系,计算得到每个移动设备的位置在每个采样点的概率,并根据计算结果确定每个移动设备的位置。通过多个周期的迭代优化,能够不断调整目标区域内的RSS分布,得到使得所有移动设备平均定位误差最小的RIS反射配置,使得到的定位更加准确。

    基于环境信息码的混合无人机室内自主导航系统与方法

    公开(公告)号:CN107036602B

    公开(公告)日:2020-04-03

    申请号:CN201710454641.8

    申请日:2017-06-15

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明具体涉及一种基于环境信息码的混合无人机室内自主导航系统与方法,主要涉及环境感知技术、视觉导航、无人机室内自主导航技术等多个领域。其中,信息码基于环境感知技术,利用信息源周围的环境特征信息如磁场、wifi、声音等信号和相应的引导码来唯一标识信息源从而反馈给终端相应的信息。基于环境信息码的混合无人机室内自主导航系统利用所述信息码和机载传感器,通过获取室内环境中的信息码信息得到无人机当前位置信息,进一步借助室内三位电子地图获取导航信息,完成无人机在室内的精确导航。本发明解决了GPS在室内信号差、导航精度低的问题,提高了无人机的导航精度,降低了导航的实现复杂度。

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