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公开(公告)号：CN116721142B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311000568.9
申请日：2023-08-10
Applicant: 山东黄河三角洲国家级自然保护区管理委员会 , 北京信息科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区域匹配正则化的由光场数据估计视差的方法及应用。基于区域匹配正则化的由光场数据估计视差的方法包括：步骤1，建立用于衡量区域匹配窗口区域匹配窗口准确性和稳定性的窗口适应性度量函数；步骤2，建立场景视差估计优化模型；步骤3，利用搜索法实现区域匹配正则化，得到最优区域匹配窗口；步骤4，利用最优区域匹配窗口，求解最优视差函数。本发明用于对四维光场数据进行高精度和高鲁棒性的视差估计，以及用于场景三维重建、虚拟现实和三维显示等。本发明属于计算成像和计算机视觉技术领域。
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公开(公告)号：CN116777750A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310943431.0
申请日：2023-07-31
Applicant: 山东黄河三角洲国家级自然保护区管理委员会 , 北京信息科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视差维滤波的聚焦堆栈视差维超分辨方法和装置，其包括：S1，通过低通滤波器#imgabs0#对低视差分辨率聚焦堆栈频谱#imgabs1#进行视差维滤波，并输出；S2，对S1输出的滤波后的聚焦堆栈频谱#imgabs2#进行三维傅里叶逆变换，获得高视差分辨率的聚焦堆栈#imgabs3#。本发明获得的高视差分辨率的聚焦堆栈能够为视差估计等计算成像应用提供数据支撑。本发明属于计算成像和计算机视觉技术领域。
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公开(公告)号：CN117196158A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311453686.5
申请日：2023-11-03
IPC: G06Q10/063 , G06F16/29 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于GPS数据的东方白鹳幼鸟时期划分方法，其包括：步骤1，获取东方白鹳巢号对应巢中每只幼鸟的GPS数据；步骤2，将GPS数据中不符合条件的数据去除，每一数据作为一个轨迹点；步骤3，计算同一东方白鹳巢号对应巢中每只幼鸟的每一轨迹点分别到幼鸟所住巢的离巢距离；步骤4，确定每只幼鸟在各关键时期的开始时间，以获得每只幼鸟对应的初步的东方白鹳幼鸟时期划分结果；步骤5，获取同一东方白鹳巢号对应巢中每两只幼鸟在同日的活动区重合度随时间变化的信息；步骤6，对每只幼鸟对应的初步的东方白鹳幼鸟时期划分结果进行调整。本发明属于时空数据挖掘与处理技术领域，用于获得每只东方白鹳的幼鸟时期划分结果。
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公开(公告)号：CN117169939A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311453676.1
申请日：2023-11-03
Abstract: 本发明公开了一种基于GPS数据的东方白鹳巢址定位方法，其包括：步骤1，获取待定位的东方白鹳个体的GPS数据；步骤2，将GPS数据中不符合条件的数据去除，每一数据作为一个位点；步骤3，将位点进行聚类；步骤4，先从聚类中筛选出位点数量最多的若干聚类，再使用筛选出的聚类的东方白鹳信息，依次计算每一聚类的统计信息以及跟踪路线信息；步骤5，根据统计信息和跟踪路线信息，进一步筛选出最可能含巢址的聚类，该聚类的聚类中心即为巢址。本发明属于时空数据挖掘与处理技术领域，用于获取东方白鹳巢址信息。
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公开(公告)号：CN119942449A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510023206.4
申请日：2025-01-07
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/766 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种网格划分与多尺度特征融合的密集小目标计数方法及装置，包括：步骤一，处理数据集；步骤二，根据近大远小原理，将输入图像划分为三个区域，在每一区域设置网格，按照不同大小的网格进行裁剪；步骤三，将图像切片进行特征提取，得到图像的多层次特征图；步骤四，将每一分支特征向其它分支特征维度对齐，通过动态生成特征融合权重，不同分支特征和对应的权重相乘再相加，输出低层分支融合特征、中间层分支融合特征和高层分支融合特征；步骤五，选择中间层分支融合特征和高层分支融合特征融合，输出预测点位置坐标和置信度分数，与真实点匹配，完成密集小目标计数。本发明能够提高远距离小目标的检测精度并优化计算效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114742847B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202210405016.5
申请日：2022-04-18
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于空角一致性光场抠图方法及装置，其包括：步骤1，提取光场数据的中心子孔径图像并计算其视差；步骤2，计算中心子孔径图像alpha图；步骤3，通过光场alpha图传播模型，对中心子孔径图像alpha图进行传播，获取光场alpha图alphau,v(x,y)。通过采用本发明提供的方法，可以实现准确且具有一致性的光场抠图并评估其空角一致性。
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公开(公告)号：CN116977181A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311065494.7
申请日：2023-08-23
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06T3/40
Abstract: 本发明公开了一种基于辐射场表示和神经场参数化的光场高分辨重建方法，其包括：步骤1，构建用于表示场景的双平面光场，再将双平面光场表示为辐射场；步骤2，利用多层感知器对辐射场进行神经场参数化，建立双平面光场的神经辐射场；步骤3，利用高频映射编码和体素渲染优化训练双平面光场的神经辐射场；步骤4，利用优化后的双平面光场的神经辐射场对光场数据进行高分辨重建。本发明能够实现在对具有复杂不利条件的光场场景进行角度超分辨。
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公开(公告)号：CN108053367B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201711293629.X
申请日：2017-12-08
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于RGB‑D特征匹配的3D点云拼接与融合方法，该方法主要包括：将不同视点的场景表面3D点云数据投影到RGB‑D图像进行处理，实现三维点云降至二维的降维计算；提取RGB‑D图像特征点，建立RGB‑D图像的特征描述，对不同视点RGB‑D图像进行匹配；求解坐标及深度变换矩阵，对RGB‑D图像进行拼接与融合；将拼接后的RGB‑D图像转化为3D点云数据。通过采用本发明提供的方法，可以简化三维点云特征提取和匹配的计算，提高三维点云拼接和融合的效率。可应用于3D大视场与3D全景的场景重建。
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公开(公告)号：CN106934110B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201710090372.1
申请日：2017-02-20
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F30/20 , G06T17/00 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种由聚焦堆栈重建光场的滤波反投影方法和装置，主要包括：给出四维光场与聚焦堆栈的几何关系，建立由光场形成聚焦堆栈的投影模型，形成投影算子；以投影模型为基础，建立四维光场与聚焦堆栈的频域关系，形成傅立叶切片关系；基于傅立叶切片关系，建立由聚焦堆栈重建光场的滤波反投影和卷积反投影方法；选取优化的滤波函数和卷积函数重建光场。本发明的聚焦堆栈是探测器和镜头相对移动采集得到的图像序列，通过选取优化的滤波函数和卷积函数，可重建出高精度的四维光场。四维光场可实现相机拍摄视角下的三维重构，可以为虚拟现实和几何测量提供精确的三维结构信息。
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公开(公告)号：CN111598997A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010398746.8
申请日：2020-05-12
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于聚焦堆栈单体数据子集架构的全局计算成像方法，该方法包括：步骤1，从场景图像聚焦堆栈数据中找出聚焦测度最大的场景图像；步骤2，在场景图像中划分所有单体区域对应的区域图像；步骤3，在最大聚焦测度的场景图像的单体区域图像上，找出单体区域；步骤4，利用单体区域找出第j个单体的聚焦堆栈数据；步骤5，在单体区域中选定代表区域，从第j个单体的聚焦堆栈数据的I个场景图像中筛选出V个场景图像，得到第j个单体的第v个图像和聚焦堆栈单体数据子集；步骤6，对单体进行深度重建和全聚焦成像；步骤7，局部一致性优化；步骤8，全局融合。本发明能够提高聚焦堆栈重建的计算的效率、实现三维场景单体的高精度重建。
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