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公开(公告)号：CN117173782A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311075157.6
申请日：2023-08-25
IPC: G06V40/20 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力和多尺度双机制的鸟类姿态监控装置，其包括VHR‑BirdPose网络，VHR‑BirdPose网络具有：ViT注意力子网络，其用于对输入的原始鸟类图像的注意力特征进行提取，并输出；HRNet多尺度子网络，其用于对输入的原始鸟类图像中不同尺度的鸟类姿态特征进行捕捉，并输出；特征融合单元，其用于将ViT注意力子网络输出的注意力特征和HRNet多尺度子网络输出的不同尺度的鸟类姿态特征进行融合，输出由热力图表征的融合后的鸟类特征。本发明属于图像信息处理技术领域，能够估计鸟类姿态。
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公开(公告)号：CN116805015B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311075124.1
申请日：2023-08-25
IPC: G06F16/901 , G06F18/23 , G06Q10/047 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于GPS跟踪数据的鸟类迁飞路线图论建模方法，其包括：步骤1，考虑鸟类的迁飞行为模式和停歇点的时空分布特征，根据GPS跟踪数据中的轨迹，构建自适应时空聚类模块，自适应时空聚类模块用于将相邻的合并状态段进行合并，并提取出合并状态段，获取候选停留点；步骤2，考虑鸟类迁飞的能量衰减系数，给出候选停留点之间的边的权重，进而建立鸟类迁飞路线的图模型 ，V表示图模型G的节点集合，E表示连接图模型G的两个节点的边的集合。本发明用于分析、评估不同鸟类的迁飞路线。本发明属于时空数据的图形挖掘与处理技术领域。
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公开(公告)号：CN116805354A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202311063067.5
申请日：2023-08-23
Abstract: 本发明公开了一种基于神经辐射场的珍稀鸟类三维模型重构方法与装置，其包括：步骤1，采集珍稀鸟类目标物的离散旋转光场数据；步骤2，估计离散旋转光场数据对应的场景多视点图像对应的相机位姿；步骤3，根据步骤2获取的场景多视点图像对应的相机位姿，获得多视点图像相机位姿的转换矩阵，进而通过NDC中的齐次坐标变换和射线变换，将步骤1采集到的珍稀鸟类目标物的离散旋转光场数据，转换到NDC空间中；步骤4，利用神经辐射场，在离散旋转光场数据NDC空间下生成旋转光场新视点图像；步骤5，根据步骤4生成的旋转光场新视点图像，重构珍稀鸟类三维模型。本发明属于计算机视觉和计算机图形学的技术。本发明用于重构珍稀鸟类三维模型。
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公开(公告)号：CN116805015A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202311075124.1
申请日：2023-08-25
IPC: G06F16/901 , G06F18/23 , G06Q10/047 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于GPS跟踪数据的鸟类迁飞路线图论建模方法，其包括：步骤1，考虑鸟类的迁飞行为模式和停歇点的时空分布特征，根据GPS跟踪数据中的轨迹，构建自适应时空聚类模块，自适应时空聚类模块用于将相邻的合并状态段进行合并，并提取出合并状态段，获取候选停留点；步骤2，考虑鸟类迁飞的能量衰减系数，给出候选停留点之间的边的权重，进而建立鸟类迁飞路线的图模型#imgabs0#，V表示图模型G的节点集合，E表示连接图模型G的两个节点的边的集合。本发明用于分析、评估不同鸟类的迁飞路线。本发明属于时空数据的图形挖掘与处理技术领域。
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公开(公告)号：CN117169939B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311453676.1
申请日：2023-11-03
Abstract: 本发明公开了一种基于GPS数据的东方白鹳巢址定位方法，其包括：步骤1，获取待定位的东方白鹳个体的GPS数据；步骤2，将GPS数据中不符合条件的数据去除，每一数据作为一个位点；步骤3，将位点进行聚类；步骤4，先从聚类中筛选出位点数量最多的若干聚类，再使用筛选出的聚类的东方白鹳信息，依次计算每一聚类的统计信息以及跟踪路线信息；步骤5，根据统计信息和跟踪路线信息，进一步筛选出最可能含巢址的聚类，该聚类的聚类中心即为巢址。本发明属于时空数据挖掘与处理技术领域，用于获取东方白鹳巢址信息。(56)对比文件江红星等.不同水位条件下鄱阳湖越冬白鹤的移动模式与栖息地利用.林业科学.2023,第59卷(第8期),全文.Liu, Chunyue et al..Habitat Changesfor Breeding Waterbirds in YanchengNational Nature Reserve, China: A RemoteSensing Study.wetlands.2010,第30卷(第5期),全文.刘学昌;吴庆明;邹红菲;李晓民.丹顶鹤(Grus japonensis)东、西种群巢址选择的分异.生态学报.2009,(08),全文.谢鹏;董树斌;朱宝光;李天芳;张余广;马一丹;李晓民.利用无线电跟踪技术对三江平原东方白鹳幼鸟离巢扩散行为初探.野生动物学报.2018,(03),全文.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116805354B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311063067.5
申请日：2023-08-23
Abstract: 型。本发明公开了一种基于神经辐射场的珍稀鸟类三维模型重构方法与装置，其包括：步骤1，采集珍稀鸟类目标物的离散旋转光场数据；步骤2，估计离散旋转光场数据对应的场景多视点图像对应的相机位姿；步骤3，根据步骤2获取的场景多视点图像对应的相机位姿，获得多视点图像相机位姿的转换矩阵，进而通过NDC中的齐次坐标变换和射线变换，将步骤1采集到的珍稀鸟类目标物的离散旋转光场数据，转换到NDC空间中；步骤4，利用神经辐射场，在离散旋转光场数据NDC空间下生成旋转光场新视点图像；步骤5，根(56)对比文件程龙;郭立;袁红星;陈晓琳.基于光场渲染的动态3D目标重构技术.中国科学院研究生院学报.2009,(第06期),全文.
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公开(公告)号：CN117169939A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311453676.1
申请日：2023-11-03
Abstract: 本发明公开了一种基于GPS数据的东方白鹳巢址定位方法，其包括：步骤1，获取待定位的东方白鹳个体的GPS数据；步骤2，将GPS数据中不符合条件的数据去除，每一数据作为一个位点；步骤3，将位点进行聚类；步骤4，先从聚类中筛选出位点数量最多的若干聚类，再使用筛选出的聚类的东方白鹳信息，依次计算每一聚类的统计信息以及跟踪路线信息；步骤5，根据统计信息和跟踪路线信息，进一步筛选出最可能含巢址的聚类，该聚类的聚类中心即为巢址。本发明属于时空数据挖掘与处理技术领域，用于获取东方白鹳巢址信息。
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公开(公告)号：CN116740622A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202311027313.1
申请日：2023-08-16
Applicant: 山东黄河三角洲国家级自然保护区管理委员会 , 北京信息科技大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/46 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度特征编码的密集油滴目标检测计数方法和装置。该方法包括：步骤1，采集密集油滴目标视频数据；步骤2，对视频数据的油滴识别定位，获得每一油滴的边界框；步骤2包括：先对密集油滴目标视频数据多尺度特征编码，获得特征权重；再对特征图进行增强处理，获得增强特征图；其次对增强特征图引导处理，获得密集油滴的特征图；最后使用回归和分类思想对密集油滴目标的特征图进行检测，获得每一个油滴的边界框。本发明涉及计算机视觉技术领域和石油开采与加工领域，解决了密集油滴目标检测中存在多形态以及遮挡导致难以检测的技术问题。本发明能够提升网络对不同形态目标的学习能力，还能增强对密集油滴遮挡场景的识别能力。
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公开(公告)号：CN116740622B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311027313.1
申请日：2023-08-16
Applicant: 山东黄河三角洲国家级自然保护区管理委员会 , 北京信息科技大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/46 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度特征编码的密集油滴目标检测计数方法和装置。该方法包括：步骤1，采集密集油滴目标视频数据；步骤2，对视频数据的油滴识别定位，获得每一油滴的边界框；步骤2包括：先对密集油滴目标视频数据多尺度特征编码，获得特征权重；再对特征图进行增强处理，获得增强特征图；其次对增强特征图引导处理，获得密集油滴的特征图；最后使用回归和分类思想对密集油滴目标的特征图进行检测，获得每一个油滴的边界框。本发明涉及计算机视觉技术领域和石油开采与加工领域，解决了密集油滴目标检测中存在多形态以及遮挡导致难以检测的技术问题。本发明能够提升网络对不同形态目标的学习能力，还能增强对密集油滴遮挡场景的识别能力。
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公开(公告)号：CN116721142A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202311000568.9
申请日：2023-08-10
Applicant: 山东黄河三角洲国家级自然保护区管理委员会 , 北京信息科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区域匹配正则化的由光场数据估计视差的方法及应用。基于区域匹配正则化的由光场数据估计视差的方法包括：步骤1，建立用于衡量区域匹配窗口区域匹配窗口准确性和稳定性的窗口适应性度量函数；步骤2，建立场景视差估计优化模型；步骤3，利用搜索法实现区域匹配正则化，得到最优区域匹配窗口；步骤4，利用最优区域匹配窗口，求解最优视差函数。本发明用于对四维光场数据进行高精度和高鲁棒性的视差估计，以及用于场景三维重建、虚拟现实和三维显示等。本发明属于计算成像和计算机视觉技术领域。
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