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公开(公告)号：CN109686423A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811313059.0
申请日：2018-11-06
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种医疗影像标注方法及系统，属于医疗图像处理领域，方法包括：对用户上传的医疗影像进行解析及图像预处理，得到已处理医疗影像；根据预设的作业分配策略，将已处理医疗影像的标注作业分发给指定用户；向指定用户提供已处理医疗影像对应的标注流程，标注流程用于指定用户对已处理医疗影像进行标注；获取指定用户对已处理医疗影像的标注结果，并存储。本发明实施例可以对医疗影像尤其针对多模态多序列MR图像进行优化标注，实现了灵活地、快速地完成对医疗影像进行专业性标注。
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公开(公告)号：CN109389153A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201811009938.4
申请日：2018-08-31
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种全息防伪码校验方法及装置，属于防伪码技术领域。方法包括：输入视频流，视频流是以预设的角度变换值变换拍摄角度对防伪标签上的全息防伪码进行拍摄得到的；提取视频流的每一帧中全息防伪码的投影角度和图像特征；将每一帧中全息防伪码的投影角度和图像特征在预存的映射表中进行匹配，以得到每一帧中全息防伪码的匹配率，其中，映射表中存储有样本全息防伪码的不同投影角度和图像特征之间的映射关系；根据每一帧中全息防伪码的匹配率，生成用于指示校验全息防伪码是否成功的校验结果。本发明实施例能够达到准确进行全息防伪码校验的目的，从而实现全息防伪码校验成本低、效率高的自动化校验的技术效果。
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公开(公告)号：CN109086756A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810618508.6
申请日：2018-06-15
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的文本检测分析方法、装置及设备，属于深度学习和图像处理技术领域。所述方法包括：进行模板标注，生成标注模板信息；利用预设深度神经网络检测模型对待检测图像进行文字区域的检测和分类，生成带类别的文字区域信息；根据所述标注模板信息和所述带类别的文字区域信息进行模板匹配，生成结构化信息数据。本发明能够针对如票据图像中各种字段，实现快速、准确的检测分析，对于文档图像的检测与分析具有实时、准确、通用、鲁棒、可扩展的特点，可广泛应用于多种包含文本的图像文本检测、分析与识别领域中。
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公开(公告)号：CN108960059A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810554476.8
申请日：2018-06-01
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
CPC classification number: G06K9/00718 , G06K9/00744 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种视频动作识别方法及装置，属于计算机视觉及机器学习技术领域。所述方法包括：提取视频的时空特征；根据提取的特征对预设密集扩张网络模型进行训练，得到目标密集扩张网络模型；利用所述目标密集扩张网络模型对待识别视频进行识别，获得视频识别结果。本发明实现了对视频动作良好而有效的识别，并且仅需要少量的数据就可以生成新类别的密集扩张网络模型，相对于现有的诸多视频识别技术，具有显著的改进，特别是由于新的任务样本量较少而难以识别的问题，因此可广泛应用于视频检索、车辆事故检测、医疗影像等领域。
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公开(公告)号：CN107491778A
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201710731243.6
申请日：2017-08-23
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
CPC classification number: G06K9/4671 , G06K9/3208 , H04M1/72522
Abstract: 本发明公开了一种基于定位图像的智能设备屏幕提取方法，其包括步骤：100：将定位图像显示在智能设备屏幕上；200：采集智能设备屏幕图像并传输至提取服务端；300：提取服务端对定位图像进行识别，以确定定位图像的原始坐标；400：提取服务端对智能设备屏幕图像进行校正；500：提取服务端从定位图像向外寻找并提取智能设备屏幕图像中显示的智能设备屏幕内边框；600：提取服务端提取智能设备屏幕内边框范围以内的智能设备屏幕图像。此外，本发明还提供了相应的系统和用途。本发明能够自动、便捷地提取智能设备屏幕内边框范围以内的智能设备屏幕图像。进一步地还可以提取智能设备屏幕外边框范围以内的智能设备屏幕图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109872282B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN201910040691.0
申请日：2019-01-16
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的图像脱敏方法与系统，属于显示技术领域。所述方法包括如下步骤：提取待脱敏图像的图像特征；将模板图像的映射表与所述待脱敏图像的图像特征进行匹配，确定所述待脱敏图像的待脱敏区域的位置，其中，所述模板图像的映射表为所述模板图像的待脱敏区域的位置信息和所述模板图像的图像特征之间的映射关系；对所述待脱敏图像的待脱敏区域进行脱敏操作，所述脱敏操作为对所述待脱敏图像的待脱敏区域的模糊化处理使其中的内容不可见。本发明通过本发明通过对图像中待脱敏区域的定位和脱敏处理实现了自动处理待脱敏区域，并且可以批量处理图像，相比传统的人工打码的方式，本发明公开的方法效率更高。
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公开(公告)号：CN109086756B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201810618508.6
申请日：2018-06-15
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的文本检测分析方法、装置及设备，属于深度学习和图像处理技术领域。所述方法包括：进行模板标注，生成标注模板信息；利用预设深度神经网络检测模型对待检测图像进行文字区域的检测和分类，生成带类别的文字区域信息；根据所述标注模板信息和所述带类别的文字区域信息进行模板匹配，生成结构化信息数据。本发明能够针对如票据图像中各种字段，实现快速、准确的检测分析，对于文档图像的检测与分析具有实时、准确、通用、鲁棒、可扩展的特点，可广泛应用于多种包含文本的图像文本检测、分析与识别领域中。
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公开(公告)号：CN112507889A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011462210.4
申请日：2019-04-29
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开一种校验证件与持证人的方法及系统，该方法包括：实时采集证件具有规定序列投影角度的视频；提取视频中不同投影角度下证件的图像特征；根据证件的图像特征，验证证件的真假；实时采集人脸视频；对人脸视频进行活体检测，提取人脸的图像特征；当验证证件为真，活体检测为真人时，将证件的图像特征与人脸的图像特征比对；比对通过，证明持证人为证件所属人，比对不通过，证明持证人非证件所属人。该方法通过不同投影角度校验证件真伪、人脸活体检测校验是否为真人持证、真人人脸图像特征与证件人脸图像特征比对来校验是否本人持证，对证件与持证人进行快速、准确的校验，且该校验过程具有实时、准确、通用、鲁棒和可扩展的特点。
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公开(公告)号：CN109670970B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201811433626.6
申请日：2018-11-28
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种驾驶行为评分方法、装置及计算机可读存储介质，属于车辆驾驶行为分析技术领域。方法包括：积累样本数据，包括样本驾驶员的驾驶数据及保险保单数据；确定样本数据在积累过程中的当前阶段，其中，积累过程包括冷启动阶段和冷启动阶段之后的其他阶段；使用当前积累阶段对应的驾驶评分方法对当前驾驶员的驾驶行为进行评分。本发明实施例能够实现在数据积累的不同阶段均可进行驾驶行为评分。
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公开(公告)号：CN110399609A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910554487.0
申请日：2019-06-25
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明公开了一种意图识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质，属于深度学习技术领域。所述方法包括：将待意图识别数据与泛化后的意图分类表进行匹配，获取初步意图识别结果；将所述待意图识别数据进行实体识别，获取实体识别结果；结合所述实体识别结果和所述初步意图识别结果，进行意图识别，获取最终意图识别结果。本发明实现了较细致的意图分类和较高的意图识别准确率，尤其适用于垂直领域的意图识别应用。
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