基于去噪扩散模型的翼型快速反设计方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN118410743A

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202410865656.3

    申请日:2024-07-01

    Abstract: 本申请公开了基于去噪扩散模型的翼型快速反设计方法、装置及设备,涉及智能流体力学领域,包括:基于获取的历史飞行器翼型形状及对应的历史翼型坐标点训练无条件去噪扩散模型,以便训练后的目标无条件去噪扩散模型生成若干目标翼型形状,基于目标翼型形状建立目标翼型数据库;利用目标翼型数据库的目标翼型形状以及对应的气动性能参数对条件去噪扩散模型进行模型训练,得到目标条件去噪扩散模型;当存在翼型生成请求时,将翼型生成请求中的气动性能指标输入至目标条件去噪扩散模型,以便目标条件去噪扩散模型基于气动性能指标生成对应的翼型形状。可对训练完成的目标条件去噪扩散模型直接输入气动性能快速得到满足气动性能要求的翼型结果。

    导弹非线性非定常气动力微分方程模型辨识方法

    公开(公告)号:CN114896830B

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202210825423.1

    申请日:2022-07-14

    Abstract: 本发明提供了一种导弹非线性非定常气动力微分方程模型辨识方法,包括:S1:数据准备:利用风洞试验或CFD计算得到导弹静态气动力和力矩系数、大振幅俯仰振荡气动力和力矩系数时间历程的动态数据表,并经过数据处理后生成气动建模的输入数据文件;S2:将气动力分解为静态气动力、俯仰阻尼和下洗迟滞增量、非定常增量,采用一阶微分方程描述非定常增量,构建气动力微分方程模型;S3:将气动力微分方程模型辨识问题转化为动态系统的参数辨识问题;S4:利用所述气动数据,基于最小二乘准则,采用Gauss‑Newton优化算法辨识获取模型参数的估计值。本发明适用于全攻角范围,模型泛化性能强。

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